معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 921-960 من 5,046 نتيجة — صفحة 24 / 127
الأخلاقيات والأمان (10)
خصوصية البيانات الاصطناعية
Synthetic Data Privacy
توليد بيانات محاكاة مع الحفاظ على الخصوصية.
الحوسبة السرية للذكاء الاصطناعي
Confidential AI Computing
حوسبة سرية للذكاء الاصطناعي.
التشفير المتماثل للتعلم الآلي
Homomorphic Encryption ML
تشفير متماثل للتعلم الآلي.
الحساب المتعدد الأطراف الآمن
Secure MPC
حساب متعدد الأطراف الآمن.
التعلم الآلي المراعي للخصوصية
Privacy-Preserving ML
تعلم آلي مع الحفاظ على الخصوصية.
إثباتات بدون معرفة للتعلم الآلي
Zero-Knowledge ML
أدلة صفر معرفة للتعلم الآلي.
إخفاء الهوية المتقدم
Advanced Anonymization
تقنيات إخفاء الهوية المتقدمة.
إدارة ميزانية الخصوصية
Privacy Budget Management
إدارة ميزانية الخصوصية المحددة.
المحاذاة بالخطأ
Alignment Tax
التضحية بالأداء العام لتحسين سلوك النموذج والامتثال للقواعد الأخلاقية.
المحاذاة الدلالية
Semantic Alignment
ضمان تطابق فهم النموذج للمفاهيم مع المعاني المقصودة بشريًا.
بنية النماذج والتحسين (21)
تطور بنية المحولات
Transformer Evolution
تطور بنية المحولات عبر الزمن.
توجيه الخبراء في نماذج MoE
MoE Routing
توجيه الخبراء في نماذج خليط الخبراء.
رموز انتباه المرساة المتقدمة
Advanced Attention Sinks
رموز انتباه مرساة متقدمة.
الانتباه السريع الإصدار 3
Flash Attention 3
إصدار محسّن من خوارزمية الانتباه السريع.
الانتباه الخامل الأصلي
Native Sparse Attention
انتباه خامل أصلي فعال.
الانتباه متعدد الأحجام
Multi-Scale Attention
انتباه متعدد الأحجام لمعالجة البيانات المختلفة.
اختيار الرموز الديناميكي
Dynamic Token Selection
اختيار رموز ديناميكي لتحسين الكفاءة.
تقنيات تحجيم الطبقات
Layer Scaling
تقنيات تحجيم الطبقات لتحسين الاستقرار.
التوازي الخبير المتوازي
Expert Parallelism
تعددية الخبراء المتوازية لتسريع الحساب.
النقل المثالي للتعلم الآلي
Optimal Transport ML
نقل مثالي للتعلم الآلي لتحسين تدفق البيانات.
التحسين من الدرجة الثانية
Second-Order Optimization
تحسين من الدرجة الثانية لتقليل خطوات التدريب.
محسّن LAMB للتدريب المتوازي
LAMB
محسّن LAMB للتدريب المتوازي فعال.
محسّن AdaFactor الاقتصادي
AdaFactor
محسّن اقتصادي لتقليل استهلاك الذاكرة.
محسّن LION بالبحث الذكي
LION
محسّن LION بالبحث الذكي لتحسين التدريب.
محسّن SAM للمستوى
SAM
محسّن SAM لتقليل حدة الإقلاب في أسطح الخسارة.
تسخين معدل التعلم
Learning Rate Warmup
تسخين معدل التعلم في البداية لتحسين الاستقرار.
قص متقدم للتدرجات
Advanced Gradient Clipping
قص متقدم للتدرجات لتحسين الاستقرار.
جدولة تناقص الأوزان
Weight Decay Scheduling
جدولة تناقص الأوزان لتحسين التعميم.
تحليل مشهد الخسارة
Loss Landscape Analysis
تحليل مشهد الخسارة لفهم سلوك التحسين.
التحسين بالتنقيب
Search-Based Optimization
استخدام خوارزميات بحث لاستكشاف فضاءات المعلمات والبحث عن الأفضل.
محسّن AdamW
AdamW Optimizer
محسّن Adam مع إصلاح احتواء الأوزان لتحسين التعميم أثناء الضبط الدقيق.
البيانات والاسترجاع (1)
تقسيم البيانات التكيفي
Adaptive Data Partitioning
تقسيم البيانات بشكل تكيّفي لتحسين توزيع الحمل.
الوكلاء والبروتوكولات (4)
نظام التعلم التفاعلي
Interactive Learning
نظام تعليمي يتفاعل مع مدخلات المستخدم بشكل مستمر.
التعاون التكيفي
Adaptive Collaboration
تنسيق ديناميكي بين الوكلاء يتكيّف حسب طبيعة المهمة والبيانات المتاحة.
ذاكرة الوكلاء المشتركة
Shared Agent Memory
نظام تخزين بيانات مشترك يتيح للوكلاء الوصول للمعلومات والتجارب السابقة.
التعلم النشط للوكلاء
Active Agent Learning
قدرة الوكيل على طلب معلومات إضافية أو توضيحات لتحسين أداء المهمة.
التقييم والشرح (3)
معيار MMLU
MMLU Benchmark
معيار تقييم شامل يختبر المعرفة العامة عبر 57 مادة أكاديمية مختلفة.
معيار HumanEval
HumanEval Benchmark
معيار تقييم يقيس قدرة النماذج على كتابة أكواد برمجية صحيحة وفعّالة.
معيار GSM8K
GSM8K Benchmark
معيار تقييم للتفكير الرياضي يحتوي على 8500 سؤال حسابي بمستوى المدارس.
النماذج والهياكل الحديثة (1)
النماذج ثنائية الاتجاه
Bidirectional Models
نماذج تقرأ النص من الاتجاهين لفهم السياق بشكل أعمق.