معجم الذكاء الاصطناعي

هجوم استدلال العضوية

membership-inference attack

هجوم على خصوصية البيانات لتحديد ما إذا كانت عينة بيانات جزءًا من مجموعة التدريب لنموذج تعلّم آلي.

تمكين إساءة الاستخدام

misuse enablement

في سياق إساءة استخدام نماذج اللغة الكبيرة (AML)، التحايل على القيود التقنية التي يفرضها مالك نظام الذكاء الاصطناعي على استخدامه، مثل القيود الموضوعة لمنع نظام توليدي من إنتاج مخرجات قد تضر بالآخرين.

دورة حياة التعلم الآلي

ml lifecycle

سلسلة مراحل يمر بها التعلم الآلي الموجود في نظام ذكاء اصطناعي خلال حياته، من التصور عبر التطوير والنشر والتشغيل وأخيراً السحب.

تدريب التعلّم الآلي

ml training

عملية تحسين نموذج تعلّم الآلة بتعريض خوارزمية تعلّم الآلة لبيانات ذات صلة.

تأكيد النموذج

model assertion

دوال اعتباطية على مدخلات النموذج ومخرجاته تشير إلى وقت حدوث أخطاء محتملة.

التحكم في النموذج

model control

قدرة يتمتع بها مهاجم يمكنه من التحكم في معلمات نموذج التعلم الآلي.

تصحيح النموذج

model debugging

يهدف تصحيح النموذج إلى تشخيص إخفاقات النموذج.

تراجع النموذج

model decay

يشير تراجع النموذج إلى تدهور أداء النموذج بمرور الوقت.

تحرير النموذج

model editing

مجال بحثي يهدف إلى تمكين تحديثات سريعة وفعالة في استخدام البيانات لسلوك النموذج الأساسي المُدرَّب مسبقاً، في منطقة صغيرة فقط من المجال، دون الإضرار بأداء النموذج على المدخلات الأخرى المهمة.

جرد النماذج

model inventory

في سياق إدارة المخاطر، قاعدة بيانات أو نظام معلومات إداري يُطور لغرض تجميع المعلومات المتعلقة بالنماذج الكمية المستخدمة في مؤسسة أو منظمة.

الطبقة التصحيحية للنموذج

model overlay

تعديلات حكمية أو نوعية على مدخلات النموذج أو مخرجاته للتعويض عن قيود معروفة في النموذج أو البيانات أو غيرها؛ والطبقة التصحيحية نوع من التجاوز.

حزمة النماذج

model suite

مجموعة من النماذج تعمل معاً.

الشبكة العصبية / الشبكة العصبية الاصطناعية

neural network (nn)/artificial neural network (ann)

شبكة من طبقتين أو أكثر من العصبونات مترابطة بوصلات موزونة بأوزان قابلة للضبط، تستقبل بيانات الإدخال وتنتج مخرجًا؛ وبينما تُصمم بعض الشبكات العصبية لمحاكاة عمل العصبونات البيولوجية في الجهاز العصبي، تُستخدم معظمها في الذكاء الاصطناعي بوصفها تحققًا للنموذج الاتصالي.

التعلم دون اتصال

offline learning

تعلم يستلزم مجموعة بيانات ثابتة معروفة منذ البداية، وتُضبط بارامترات خوارزمية التعلم الآلي على مجموعة البيانات كاملة دفعة واحدة، غالبًا بتحميلها كلها في الذاكرة أو على دفعات.

البيانات الوصفية

metadata

بيانات تقدم معلومات عن جوانب مختلفة من بيانات أخرى دون محتواها ذاته؛ تُستخدم لتلخيص المعلومات الأساسية عن البيانات بما يسهّل التعامل معها، ولها أنواع عديدة منها الوصفية والهيكلية والإدارية والمرجعية والإحصائية والقانونية.

التحقق من النموذج

model validation

مجموعة العمليات والأنشطة الرامية إلى التحقق من أن النماذج تعمل كما هو متوقع.

الأدلة الموضوعية

objective evidence

بيانات تدعم وجود شيء ما أو صحته، ويمكن الحصول عليها عبر الملاحظة أو القياس أو الاختبار أو وسائل أخرى.

المنهجية

methodology

استراتيجية البحث التي تحدد طريقة إنجاز مشروع بحثي، بينما تحدد الأساليب وسائل أو أنماط جمع البيانات.

المناهج المختلطة

mixed methods

في المناهج المختلطة يجمع الباحث البيانات النوعية والكمية ويحللهما بصرامة استجابة لأسئلة وفرضيات البحث، ويدمج شكلي البيانات ونتائجهما، وينظم الإجراءات في تصاميم بحثية محددة، ويؤطرها ضمن نظرية وفلسفة.

العقل

mind

قوى الإنسان المعرفية والعقلانية أو الفكرية؛ الفهم، لا سيما بما يميِّزها عن الانفعالات؛ ويمتد ليشمل التوافق الفكري للبنية العصبية وآثار انتقالاتها على تكوين الانفعالات والتمثيلات العقلية والمقابلات بين الإحساس والتمثيلات العقلية لما يُحس.

التخفيف

mitigation

خطة لتقليل أثر الضرر.

الفاعلية الأخلاقية

moral agency

القدرة على الفعل الأخلاقي والتفكير والحكم واتخاذ القرار، بخلاف مجرد ترتب عواقب أخلاقية.

التقليل (مبدأ تقليل البيانات)

minimization

(جزء من إطار عمل ICO لتدقيق الذكاء الاصطناعي) تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي عمومًا كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك، يجب على المؤسسات الالتزام بمبدأ التقليل بموجب قانون حماية البيانات عند استخدام البيانات الشخصية. وهذا يعني ضمان أن تكون أي بيانات شخصية ملائمة المقدار وذات صلة ومحدودة بما هو ضروري للأغراض التي تُعالَج من أجلها. النهج الافتراضي لعلماء البيانات...

المعايير الأخلاقية

moral norms

تصورات حول الصواب أو الخطأ الأخلاقي للأفعال تم تدوينها من قبل مجتمع ما إلى معايير يُحكم بموجبها على السلوكيات ويُمتدح أو يُعاقب؛ معايير تتعلق بمعنى الخير والشر يعتبرها مجتمع ما كذلك.

المعايير (الأعراف)

norms

ما يكون نموذجًا أو نمطًا؛ نوع أو معيار؛ قيمة تُستخدم كمعيار مرجعي لأغراض المقارنة.

الواقع المختلط

mixed reality

نوع من أنظمة الواقع الافتراضي.

هجمات خصوصية النموذج

model privacy attacks

هجوم ضد نماذج تعلّم الآلة لاستخراج معلومات حساسة حول النموذج.

إدارة مخاطر النماذج

model risk management

تشمل آليات الحوكمة والضبط مثل إشراف مجلس الإدارة والإدارة العليا، والسياسات والإجراءات، والضوابط والامتثال، وهيكل حوافز وتنظيمي مناسب.

الأخلاق (المعنوي)

moral

فكر وخطاب حول المسائل الأخلاقية؛ الفلسفة الأخلاقية، الأخلاق (OED)؛ المتعلق بمعنى الخير والشر وإنشاء معايير أخلاقية لتعزيز تلك المعاني.

إمكانية الإزاحة المعدومة

no displacement potential

بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي تنفذ مهامًا لا يستطيع البشر أداءها بنفس الدقة أو الخصوصية أو الحجم (مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الأمن السيبراني وكشف التهديدات).

عدم التمييز

nondiscrimination

ممارسة معاملة الأشخاص والشركات والدول وغيرها معاملة متساوية حرصاً على الإنصاف.

وكيل أخلاقي

moral agent

وكيل قادر على تحديد وتنفيذ معناه الخاص للخير والشر.

الاستقلالية الأخلاقية

moral autonomy

القدرة المعرفية على أن يحدد الذات بنفسه معنى الخير والشر، مع القدرة على العمل تبعًا لذلك أو دونها.

التدفق الطبيعي

normal flow

التدفق المقصود لعملية ينطلق من حدث بداية، ويمر بجميع الأنشطة المحددة، وينتهي بنجاح عند حدث نهايتها المحدد.

النظام المعياري

normative system

نظام مبني على ما هو مقرر بوصفه معيارًا؛ بارامترات سلوك منظمة مصممة لتعزيز الخير.

الانفعالية الأخلاقية

moral patiency

المنزلة الأخلاقية لكيان من حيث الكيفية التي يجب أن يُعامل بها، أي بوصفه متلقِّياً للفعل الأخلاقي.

التعرف على الكيانات المسماة (NER)

named entity recognition (ner)

مهمة التعرف على الأسماء الدلالية للكيانات وفئاتها وتوسيمها في تتابعات الكلمات ضمن تيار نص أو كلام؛ وتشير الكيانات إلى الأشياء الملموسة أو المجردة ذات الاهتمام بما فيها الروابط بين الأشياء.

اللغة الطبيعية

natural language

لغة قيد الاستعمال الفعلي أو كانت كذلك في مجتمع من الناس، وتُستنبط قواعدها غالبًا من الاستخدام؛ وهي أي لغة بشرية يمكن التعبير عنها نصوصًا أو كلامًا أو لغة إشارة، وتختلف عن لغات البرمجة واللغات الصورية.

توليد اللغة الطبيعية (NLG)

natural language generation (nlg)

مهمة تحويل البيانات الحاملة للدلالات إلى لغة طبيعية.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

natural language processing (nlp)

كتخصص: الفرع المعني بالطريقة التي تعالج بها الحواسيب بيانات اللغة الطبيعية؛ وكنظام: معالجة معلومات مبنية على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها.