معجم الذكاء الاصطناعي

التعلم النقل

Transfer Learning

استخدام نموذج مدرب مسبقاً لمهمة جديدة.

لغة TypeScript

TypeScript

امتداد لجافا سكريبت بأنماط بيانات صارمة.

نموذج GPT-4

GPT-4

نموذج لغوي متعدد الوسائط من OpenAI.

مكتبة TensorFlow

TensorFlow

إطار عمل مفتوح المصدر من Google.

مكتبة PyTorch

PyTorch

إطار عمل للتعلم العميق من Meta.

نموذج ResNet

ResNet

شبكة تلافيفية بارتباطات متبقية.

نموذج VGG

VGG

بنية تلافيفية بسيطة وفعالة.

نموذج LSTM

LSTM

شبكة دورية تعالج التلاشي التدريجي.

نموذج GRU

GRU

نسخة مبسطة من LSTM ببوابتين.

نموذج YOLO

YOLO

نظام كشف أجسام سريع بدورة واحدة.

نموذج الانتشار الثابت

Stable Diffusion

نموذج توليد صور بالانتشار مفتوح المصدر.

نموذج Whisper

Whisper

نموذج التعرف على الكلام من OpenAI.

نموذج T5

T5

نموذج من Google يحول المهام إلى نص.

نموذج DALL-E

DALL-E

نموذج توليد صور من النص من OpenAI.

ضبط النماذج

Model Tuning

تعديل معلمات النموذج لتحسين الأداء.

الضبط الدقيق

Fine-tuning

تدريب نموذج مدرب مسبقاً على بيانات مخصصة.

تمهيد النموذج

Model Initialization

تحديد القيم الابتدائية للأوزان.

حفظ نقطة التحقق

Model Checkpointing

حفظ نسخ من النموذج أثناء التدريب.

إصدارية النموذج

Model Versioning

إدارة وإصدار نسخ مختلفة من النموذج.

اختزال الأبعاد

Dimensionality Reduction

تقليص عدد المتغيرات مع الحفاظ على المعلومات.

إسقاط عشوائي

Dropout

تقنية إسقاط وحدات عشوائية لتعزيز التعميم.

تقسيم البيانات

Data Splitting

تقسيم البيانات إلى تدريب وتحقق واختبار.

إكثار البيانات

Data Augmentation

إنشاء نسخ معدّلة من بيانات التدريب.

قص التدرج

Gradient Clipping

تحديد الحد الأقصى لقيم التدرجات.

مُنظِّم Adam

Adam Optimizer

خوارزمية تحسين تجمع بين Adagrad و RMSProp.

مُنظِّم SGD

SGD Optimizer

خوارزمية التحسين التدريجي العشوائي.

تطبيع الدفعة

Batch Normalization

تقنية لتطبيع مخرجات كل طبقة.

التعلم متعدد المهام

Multi-task Learning

تدريب نموذج واحد على عدة مهام.

إعادة تشكيل البيانات

Reshaping

تغيير شكل مصفوفة البيانات.

الاسترجاع المعزز بالتوليد

RAG

دمج استرجاع المعلومات مع التوليد.

قاعدة المعرفة

Knowledge Base

مخزن منظم للمعلومات.

البحث الدلالي

Semantic Search

بحث يعتمد على المعنى والسياق.

المتجهات

Vectors

تمثيلات رقمية متعددة الأبعاد للنصوص.

RAG الاستخراجي

Extractive RAG

استخراج مقاطع نصية مباشرة من المصادر للمعرفة.

RAG التوليدي

Generative RAG

توليد ردود جديدة بالكامل من المعلومات المستخرجة.

تقسيم المستندات

Document Chunking

تقسيم المستندات الطويلة إلى أجزاء.

ترميز المستندات

Document Embedding

تحويل المستندات إلى تمثيلات متجهية.

استرجاع المرجع

Reference Retrieval

استرجاع المستندات ذات الصلة.

أداة البحث

Search Tool

أداة بحث في المصادر الخارجية.

الفهرسة

Indexing

إنشاء فهارس لتسريع البحث.