معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 2,961-3,000 من 5,046 نتيجة — صفحة 75 / 127
البيانات والاسترجاع (4)
التعلّم الفوري/التعلّم الدفعي
online (machine) learning/batch learning
تقنية تعلّم آلي تصبح فيها البيانات متاحة بترتيب متتابع وتُستخدم لتحديث معلّمات النموذج عند كل خطوة تدريب (عينة واحدة في كل مرة)، على عكس تقنيات التعلّم الدفعي التي تستخدم مجموعة التدريب كاملة أو دفعات منها لتحديث معلّمات النموذج عند كل خطوة تدريب.
التكافئ (بت التكافئ)
parity
بتّ (بتات) تُستخدم لتحديد ما إذا كانت كتلة بيانات قد تغيرت. مبرر: استُبدل المصطلح بمصطلح «بت التكافئ».
خوارزمية المعالجة المسبقة
pre-processing algorithm
خوارزمية لتخفيف الانحياز تُطبق على بيانات التدريب.
التحليل التنبؤي
predictive analysis
تنظيم تحليلات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بغرض الاستدلال والربط، بما يوفر قدرة تنبؤية مفيدة للحالات أو البيانات الجديدة.
التطبيقات والمشاريع (2)
الواجهة الإلكترونية
online interface
تعني أي برمجية، بما فيها موقع ويب أو جزء منه، والتطبيقات بما فيها تطبيقات الجوال.
التحليلات التنبؤية
predictive analytics
رؤى وتقارير ومعلومات تجيب عن سؤال ما الذي يُحتمل حدوثه؛ وتدعم التحليلات التنبؤية التنبؤ بثقة عالية بالأحداث المستقبلية.
المصطلحات الأساسية (9)
التعلم الفوري
online learning
ملاءمة النموذج تدريجياً مع تدفق البيانات إليها (بيانات متدفقة).
الإجرائية
operationalization
إدخال أنظمة الذكاء الاصطناعي أو المفاهيم المرتبطة بها حيز الاستخدام كي يمكن قياسها.
الحزمة
package
مجلد يحتوي على كل الكود والبيانات الوصفية (metadata) اللازمة لتدريب نموذج تعلّم آلي وتقديمه.
المعامل (معامل النموذج)
parameter/model parameter
في التعلم الآلي، متغير داخلي للنموذج يؤثر في طريقة حساب مخرجاته؛ من أمثلة المعاملات أوزان الشبكة العصبية أو احتمالات الانتقال في نموذج ماركوف.
معلمي (بارامتري)
parametric
نموذج تعلم يلخص البيانات بمجموعة معلمات ذات حجم ثابت (مستقل عن عدد أمثلة التدريب).
التخطيط
planning
في الذكاء الاصطناعي، عمليات حسابية تؤلف سير عمل من مجموعة إجراءات بهدف بلوغ هدف محدد.
خوارزمية ما بعد المعالجة
post-processing algorithm
خوارزمية تخفيف انحياز تُطبَّق على الوسوم المتوقعة.
قابلية التنبؤ
predictability
خاصية نظام ذكاء اصطناعي تتيح لأصحاب المصلحة وضع افتراضات موثوقة حول المخرجات.
اختراق الخصوصية
privacy compromise
في سياق AML، وصول غير مصرح به إلى معلومات مقيدة أو مملوكة تمثل جزءاً من نظام ذكاء اصطناعي، بما فيها معلومات عن بيانات تدريب النموذج أو أوزانه أو بنيته، أو معلومات حساسة يصل إليها النموذج مثل قاعدة المعرفة في تطبيق توليد معزز بالاسترجاع (RAG).
المعايير واللوائح (2)
المنصة الإلكترونية
online platform
مزوّد خدمة استضافة يخزن معلومات عند طلب متلقي الخدمة وينشرها للجمهور، ما لم يكن هذا النشاط ميزة ثانوية هامشية لخدمة أخرى لا يمكن استخدامها بدونها لأسباب موضوعية وتقنية.
التحليلات الإرشادية
prescriptive analytics
رؤى وتقارير ومعلومات تجيب عن سؤال: «ماذا ينبغي أن أفعل حيال ذلك؟»؛ إذ تحدد المعلومات التي توفر إجراءات عالية الثقة ضرورية للتعافي من حدث أو تلبية حاجة.
معالجة اللغات الطبيعية (2)
الأنطولوجيا
ontology
قد تلتزم النظرية الأنطولوجية نفسها بتمظهرات (conceptualizations) مختلفة، كما قد يُصاغ التمظهر نفسه... التمظهر: بنية دلالية مقصودة ترمّز القواعد الضمنية التي تقيد بنية جزء من الواقع. الأنطولوجيا الشكلية: التطوير المنهجي والشكلي والبديهي لمنطق جميع أشكال وأنماط الوجود. الالتزام الأنطولوجي: دلالات جزئية...
التعتيم
opacity
طبيعة بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تكون فيها عمليات الاستدلال معقدة أو خفية أو غير واضحة للمطورين والمستخدمين النهائيين، بخصوص فهم كيفية توليد التصنيفات أو التوصيات أو الإجراءات والأداء الإجمالي المتوقع.
الوكلاء والبروتوكولات (6)
المشغل
operator
دور يتولاه الشخص الذي يؤدي التحكم عن بُعد أو التشغيل عن بعد، أو العمليات شبه المستقلة، أو أي نوع آخر من العمليات التي يكون الإنسان في حلقتها.
الاشتراك الاختياري (Opt-in)
opt-in
يُبدي الفرد مؤشرًا إيجابيًا نشطًا على الاختيار عبر واجهة مستخدم تشير إلى رغبته في مشاركة معلوماته مع أطراف ثالثة.
إلغاء الاشتراك
opt-out
أن يُبدي الفرد بيان اختيار إيجابي صريح عبر واجهة مستخدم يعبّر فيه عن رغبته في عدم مشاركة معلوماته مع أطراف ثالثة.
العملية الأم
parent process
عملية قد تحتوي عملية فرعية واحدة أو أكثر وأنشطة ومهام.
وكيل التعلم السلبي
passive learning agent
يملك وكيل التعلم السلبي سياسة ثابتة تحدد سلوكه، بينما يتولى وكيل التعلم النشط البتّ في الأفعال التي يجب اتخاذها.
المتأثرون (الموجّه إليهم الفعل)
patients
وكلاء (agents) تؤثر فيهم وكلاء آخرون.
خوارزميات التعلم والإحصاء (1)
النتيجة
outcome
شيء ينشأ نتيجةً أو أثراً لتلك النتيجة.
التقنيات والبنية التحتية (2)
المخرجات
output
البيانات المرسَلة إلى وجهة خارجية.
التكنولوجيا الإقناعية
persuasive technology
قد لا تُدمج مع عتاد متخصص، وهي مصممة لتغيير سلوكيات أو مواقف المستخدمين النهائيين من أجل تحقيق غاية مرغوبة.
التقييم والشرح (6)
المشارك
participant
نظام حاسوبي أو بيانات أو مدخل أو قاعدة عمل أو تدخل بشري أو أي إسهام آخر في تدفق العملية.
المشاركة
participation
إشراك أصحاب مصلحة متعددين في عمليات تداولية للوصول إلى توافق.
الموقعية
positionality
نقاط انطلاق الباحث ومواقفه قبل الاستقصاء وأثناءه، فضلًا عن الشروط التي تُشكل وضعية البحث وعمليته وناتجه.
الأهمية العملية
practical significance
إطار مفاهيمي لتقييم حالات التمييز يُبنى أساساً على الأدلة الإحصائية، وهو موضوع اهتمام ونقاش متزايد في مجال تكافؤ فرص العمل.
المبادئ
principles
مصدر أساسي ينشأ عنه شيء؛ عنصر أو قوة أو قانون أولي ينتج أو يحدد نتائج معينة.
التقنيات المعززة للخصوصية
privacy-enhancing technology
نظام متماسك من إجراءات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) يحمي الخصوصية بحذف البيانات الشخصية أو تقليلها أو بمنع المعالجة غير الضرورية و/أو غير المرغوبة للبيانات الشخصية، كل ذلك دون فقدان وظائف نظام المعلومات.
الاستدلال والتفكير (2)
البيانات الشخصية
personal data
أي معلومات تتعلق بشخص طبيعي محدد أو قابل للتعريف (صاحب البيانات)؛ والشخص القابل للتعريف هو من يمكن تحديد هويته مباشرة أو بشكل غير مباشر، لا سيما بالرجوع إلى معرّف مثل الاسم أو رقم تعريف أو بيانات الموقع أو معرّف عبر الإنترنت أو عامل أو أكثر من عوامل خاصة بهويته المادية أو الفسيولوجية أو الجينية أو العقلية أو الاقتصادية أو الثقافية أو الاجتماعية.
الإقناع
persuasion
فعل الإقناع أو محاولة الإقناع؛ توجيه الحجج أو المناشدات إلى شخص للحث على التعاون أو الخضوع أو الموافقة؛ تقديم الاستدلال المقنع أو الحجج الجاذبة.
الأخلاقيات والأمان (4)
الهجمات التسميمية
poisoning attacks
هجمات خصومة يتدخل فيها خصم في نموذج أثناء مرحلة تدريبه، كإدراج بيانات تدريب خبيثة (تسميم البيانات) أو تعديل عملية التدريب نفسها (تسميم النموذج).
التفسير اللاحق (Post-hoc)
post-hoc explanation
تستهدف قابلية التفسير اللاحق النماذج غير القابلة للتفسير بسهولة بالتصميم، عبر اللجوء إلى وسائل متنوعة لتعزيز قابلية تفسيرها، مثل التفسيرات النصية والبصرية والمحلية والتفسير بالمثال والتفسير بالتبسيط وتقنيات تفسير أهمية الميزات. تغطي كل واحدة من هذه التقنيات أحد أكثر الطرق شيوعًا التي يشرح بها البشر النظم:
تنقيب البيانات الحافظ للخصوصية
privacy preserving data mining
امتداد لتقنيات التنقيب التقليدية للعمل مع بيانات مُعدَّلة لإخفاء المعلومات الحساسة.
الخصوصية بالتصميم
privacy-by-design
تضمين تدابير الخصوصية والتقنيات معززة الخصوصية مباشرةً في تصميم تقنيات المعلومات وأنظمتها.