معجم الذكاء الاصطناعي

التفاعل

interaction

إجراء يقع بمشاركة بيئة الكائن.

إنترنت الأشياء

internet of things (iot)

بنية تحتية لكيانات مترابطة وأشخاص وأنظمة وموارد معلوماتية، إلى جانب خدمات تعالج المعلومات القادمة من العالم المادي والعالم الافتراضي وتتفاعل معها.

جهاز إنترنت الأشياء

iot device

كيان في نظام إنترنت الأشياء يتفاعل مع العالم المادي ويتواصل معه عبر الاستشعار أو التفعيل (actuation). ملاحظة 1 للمدخل: يمكن أن يكون جهاز إنترنت الأشياء حساسًا (sensor) أو مشغِّلًا (actuator).

الملاحظة الآلية

machine observation

اكتشاف الآلة وتفسيرها للأحداث والشروط ذات الصلة والهادفة التي تؤثر في تشغيل النظام الحاسوبي نفسه أو الآليات والعمليات التابعة الأخرى الأساسية لغرض النظام.

مؤذٍ

maleficent

أفعال تُتخذ عمداً لتعزيز الشر أو إعاقة الخير.

فاعل السوء

malfeasant

أفعال يتعمدها أفراد أو منظمات في مواقع سلطة لتعزيز الشر أو إحباط الخير.

الصدق الداخلي

internal validity

الدرجة التي يكون بها تصميم دراسة أو تجربة خالياً من العيوب الداخلية بحيث يمكن اعتبار نتائجها ممثلة للطبيعة الحقيقية للظاهرة، أي سلامة النتائج في الظروف المحكومة للدراسة بالذات وقابلية استخلاص استنتاجات معقولة عن العلاقات السببية.

النظام المبني على المعرفة (KBS)

knowledge-based system (kbs)

النظام المبني على المعرفة نوع من الذكاء الاصطناعي يوفر قدرات استدلال منطقي على المعرفة لحل مشكلة تطبيقية. يتكون عادةً من قاعدة معرفة تمثل المعرفة صراحةً ومحرك استدلال يولّد المخرجات بالاستدلال على قاعدة المعرفة.

الشرح الموضعي

local

التفسير الموضعي يشرح مجموعة فرعية من القرارات أو هو تفسير لكل قرار على حدة.

قابلية التشغيل البيني

interoperability

قدرة أنظمة أو مكونات برمجية أو عتادية على العمل معًا بنجاح وبأقل جهد من المستخدم النهائي.

البرمجيات الخبيثة

malware

عتاد أو برمجيات ثابتة أو برمجيات تُضمَّن أو تُدخل عمدًا في نظام لغرض ضار.

النموذج القابل للتفسير

interpretable model

نموذج تعلم آلي قادر على الانصياع لمجموعة قيود خاصة بالمجال تيسّر فهمه (أو فهم تنبؤاته أو بياناته) من قبل البشر؛ وقد تختلف هذه القيود اختلافاً كبيراً بحسب المجال.

تمثيل المعرفة

knowledge representation

فن صياغة المعرفة بشكل تصريحي، يُستخدم عادة في نظام ذكاء اصطناعي رمزي مثل النظام الخبير.

التعلم

learning

إجراء في الذكاء الاصطناعي يحسّن برنامج الذكاء الاصطناعي من خلاله أداءه باكتساب المعرفة.

دورة الحياة

lifecycle

دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي تشمل عدة مراحل مترابطة تمتد من التصميم والتطوير (بما فيها تحليل المتطلبات وجمع البيانات والتدريب والاختبار والدمج) إلى التركيب والنشر والتشغيل والصيانة وإنهاء الخدمة.

النموذج اللوجستي

logistic model

نموذج يمثل النمو المقيد بسعة استيعاب قصوى؛ ووصفه بأنه نموذج لوجستي مستمر بنمذجة تغير السكان بمعادلة تفاضلية تعتمد على معامل النمو الأقصى والقدرة الاستيعابية القصوى للسكان المستدامين.

إمكانية الإزاحة المنخفضة

low displacement potential

إمكانية إزاحة تُعزى إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تؤدي مهام تتطلب التفكير في مواقف جديدة (مثل البحث)، ومهارات التعامل مع الآخرين (مثل المعلمين والمديرين وبعض بائعي القهوة)، ومهن جسدية تتطلب الإدراك والتعامل مع عدد كبير من الأشياء غير المنتظمة في بيئات غير مضبوطة مع مجال محدود للحركة (مثل عاملات المنازل وعمال النظافة والقائمين على الكافتيريات...).

خوارزمية التعلم الآلي

machine learning algorithm

خوارزمية تحدد معاملات نموذج تعلم آلي انطلاقاً من البيانات وفق معايير معيّنة؛ فمثلاً تحديد نقطة الاعتراض (intercept) والأوزان لدالة خطية يُعرف بالانحدار الخطي.

نموذج التعلم الآلي

machine learning model

بناء رياضي يولّد استنتاجاً أو تنبؤاً بناءً على بيانات الإدخال؛ وينتج نموذج التعلم الآلي من تدريب يعتمد على خوارزمية تعلم آلي.

إلغاء تعلم الآلة

machine unlearning

تقنية تنطوي على إزالة تأثيرات نقاط بيانات تدريب محددة بشكل انتقائي من نموذج تعلم آلي مُدرَّب، مثل إزالة قدرات أو معرفة غير مرغوب فيها من نموذج أساسي، أو تمكين مستخدم من طلب حذف سجلاته من نموذج؛ وقد لا تتطلب تقنيات الإلغاء التقريبية الفعالة إعادة تدريب النموذج من الصفر.

مغالطة ماكنمارا

mcnamara fallacy

افتراض أن النماذج الكمية للواقع أدق دائماً من النماذج الأخرى، وأن أسهل القياسات الكمية إجراءً هي الأكثر صلة، وأن العوامل الأخرى غير المستخدمة في المقاييس الكمية إما غير موجودة أو لا تؤثر تأثيراً ذا شأن في النجاح؛ وتعرف أيضاً بالمغالطة الكمية.

نموذج القياس

measurement model

نموذج التحليل العاملي التوكيدي الأولي الذي يقوم عليه النموذج البنيوي، ويختبر مدى كفاية العلاقات التي تربط المؤشرات بالبنية الكامنة التي تقيسها.

قابلية التدخل

intervenability

خاصية تجعل التدخل ممكناً في جميع معالجات البيانات ذات الصلة بالخصوصية الجارية أو المخطط لها؛ إذ ينبغي أن يتمكن أصحاب البيانات من التدخل في معالجة بياناتهم بأنفسهم لضمان التحكم في كيفية معالجة بياناتهم ومن يعالجها.

المنهج القائم على المعرفة

knowledge-based approach

عائلة من المناهج الحاسوبية لهندسة الذكاء الاصطناعي تُستخدم لبناء الأنظمة القائمة على المعرفة واختبارها وصيانتها، وتحاكي قدرة الخبير البشري، كتطبيق المعرفة المنظمة على حل مشكلات معقدة.

دالة الخسارة (دالة التكلفة)

loss function (also called cost function)

تنتج دالة الخسارة مقياسًا شاملاً واحدًا للتقييم، لأغراض التدريب، لأداء نظام الذكاء الاصطناعي عند اتخاذ أي قرار أو فعل متاح؛ وعادةً ما يكون هدف تدريب نظام الذكاء الاصطناعي تقليل الخسارة الكلية على مجموعة تحقق من الأمثلة.

إمكانية القياس

measurability

القدرة على تقييم سمة لكيان مقابل مقياس.

القياس

measurement

(الكمي) (1) فعل أو عملية إسناد رقم أو فئة إلى كيان لوصف سمة من سمات ذلك الكيان؛ (2) إسناد أرقام إلى كائنات بطريقة منهجية لتمثيل خصائص الكائن؛ (3) استخدام مقياس لإسناد قيمة (مثل رقم أو فئة) من سُلّم إلى سمة من سمات كيان؛ (4) مجموعة عمليات هدفها تحديد قيمة قياس...

انعكاس النموذج

inversion (model inversion)

يشير انعكاس النموذج إلى نوع من الهجمات على نماذج الذكاء الاصطناعي يُساء فيه استغلال الوصول إلى النموذج لاستنتاج معلومات عن بيانات التدريب؛ إذ يحوّل انعكاس النموذج المسار المعتاد من بيانات التدريب إلى النموذج الآلي التعلم من اتجاه واحد إلى اتجاهين، مما يسمح بتقدير بيانات التدريب من النموذج بدرجات دقة متفاوتة.

الامتياز الأدنى

least privilege

المبدأ القاضي بوجوب تصميم البنية الأمنية بحيث يُمنح كل كيان أدنى موارد النظام وتفويضات يحتاجها لأداء وظيفته.

المعرفة

knowledge

مجموع كل المعلومات المستمدة من التحليلات التشخيصية والوصفية والتنبؤية والإرشادية المدمجة في نظام الحوسبة المعرفية أو المتاحة منه له أو منه إليه.

قيد الوسوم

label limit

قدرة يكون فيها المهاجم غير قادر على التحكم في وسوم عينات التدريب في التعلم الخاضع للإشراف.

انزياح الوسوم

label shift

تغير في توزيع الوسوم p(y) مع بقاء التوزيعات المشروطة بالصفوف p(x|y) دون تغيير؛ أي أن توزيع ثمَّ يعادل توزيع اختبار للوسوم المشروطة بالصفوف.

آلية لابلاس

laplace mechanism

لبنة خوارزمية أساسية للخصوصية التفاضلية تضيف ضجيجًا عشوائيًا مأخوذًا من توزيع لابلاس إلى مخرج الاستعلام.

استدلال العضوية

membership inference

بالنظر إلى نموذج تعلم آلي وسجل، تحديد ما إذا كان السجل قد استُخدم جزءًا من مجموعة تدريب النموذج أم لا.

القانون العلمي

law (scientific)

بشكل عام، القانون العلمي وصف لظاهرة مُلاحَظة؛ ولا يفسر سبب وجود الظاهرة أو مصدرها، إذ يُسمى تفسير الظاهرة نظرية علمية.

طريقة القياس

measurement method

وصف عام لتنظيم منطقي للعمليات المستخدمة في القياس.

إنفاذ القانون

law enforcement

أنشطة تنفذها سلطات إنفاذ القانون لمنع الجرائم أو التحقيق فيها أو كشفها أو ملاحقة مرتكبيها أو تنفيذ العقوبات الجنائية، بما في ذلك الحماية من التهديدات للأمن العام والوقاية منها.

الشخصية القانونية

legal personhood

فرد يتمتع بمركز قانوني لدى الدولة، مثل المواطنة.

التوطين

localization

إنشاء نسخة وطنية أو إقليمية محددة من منتج.

الجوهرية

materiality

تشير إلى أهمية أمر ما نسبةً إلى مجموعة معلومات مالية أو أداء؛ فإذا كان الأمر جوهرياً بالنسبة لتلك المجموعة، فمن المرجح أن يكون ذا أهمية لدى مستخدم المعلومات.