أظهرت أول تجربة واسعة النطاق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السلك القضائي، والتي أُجريت في باكستان، قدرة هذه التقنية على رفع معدل إنجاز القضايا بنسبة 6.3 بالمئة دون التأثير سلباً على جودة القرارات الصادرة.

استهدفت التجربة مساعدة القضاة في مواجهة تكدس هائل بلغ 2.26 مليون قسيمة دعوى مع معدل ضئيل لا يتجاوز قاضيين لكل مئة ألف نسمة، حيث تعاون باحثون لتطوير أداة مُخصصة تُدعى JudgeGPT تعتمد على نموذج GPT-4 من OpenAI وقاعدة بيانات تضم نحو 130 ألف سابقة قانونية وتشريعاً باكستانياً.

خضع للمشروع نحو 1559 قاضياً، تلقى جزء كبير منهم تدريباً مكثفاً عبر جلسات عبر الإنترنت لتوضيح آليات عمل النماذج اللغوية الكبيرة وحدودها ومخاطر الهلوسة والتحيز، مما ساهم في رفع نسبة استخدام الأداة بفعالية وملاحظة انخفاض طفيف في معدلات الاستئناف.

أكد الخبراء أن إرفاق النماذج بأدوات بحث وتحقق دقيقة ساهم في الحد من الأخطاء، مع الإشارة إلى أن توفير التدريب كان عنصراً حاسماً في استمرار القضاة بالاعتماد على النظام الذي وفر عليهم ساعات طويلة من البحث والصياغة.