تسعى أمازون ويب سيرفيسز إلى تغيير طريقة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذاتية بإضافة قدرات البحث المتجهي مباشرة إلى قواعد البيانات والخدمات الموجودة لديك. المتجهات تمثل الوسيلة التي يفهم بها الذكاء الاصطناعي معنى البيانات، وتربط نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بالمعرفة المتراكمة في أرجاء المؤسسات، مما يتيح فهم العلاقات عبر النصوص والصور والفيديوهات وغيرها.
المبدأ الأساسي لنهج أمازون هو عدم الحاجة لقاعدة بيانات جديدة في معظم الحالات. إذا كانت بيانات المؤسسة تستخدم بالفعل OpenSearch أو S3 أو Aurora PostgreSQL أو DynamoDB أو ElastiCache أو Neptune، يمكن إضافة البحث المتجهي مباشرة دون نقل البيانات أو تعلم أدوات برمجية جديدة.
تقدم أمازون ستة حلول موجهة لحالات الاستخدام المختلفة. OpenSearch Service يعتبر الخيار الافتراضي للمشاريع الجديدة، إذ يجمع بين البحث اللغوي والمتجهي والهجين في نظام واحد، ويدعم مليارات المتجهات بسرعات عالية وتكاليف منخفضة. نسخة OpenSearch Serverless الجديدة تتسع تلقائياً بسرعة تفوق جيلها السابق وتنخفض إلى الصفر عند عدم الاستخدام، مما يوفر حتى 60 في المائة من التكاليف.
S3 Vectors توفر تخزين المتجهات بتكاليف منخفضة جداً، حيث توفر ما يصل إلى 90 في المائة من نفقات التخزين والاستعلام مقارنة بقواعد بيانات المتجهات المتخصصة. تدعم حتى ملياري متجه لكل مؤشر، وتقل تكاليف الاستعلام بنسبة 80 في المائة للمؤشرات الضخمة.
DynamoDB توفر البحث المتجهي بزمن استجابة أقل من جزء من الثانية وتدعم تريليونات المتجهات بلا الحاجة لإدارة خوادم. يدعم المتجهات حتى 4096 بعداً ويعمل مع جداول DynamoDB العامة للاستخدام متعدد المناطق.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.