معجم الذكاء الاصطناعي

إعادة تشغيل الأنظمة التشغيلية

Restarting Systems

ممارسة تشغيلية إعادة تشغيل الأنظمة عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

تسجيل الوحدات التشغيلية

Logging Modules

ممارسة تشغيلية تسجيل الوحدات عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

تسجيل الحاويات التشغيلية

Logging Containers

ممارسة تشغيلية تسجيل الحاويات عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

تسجيل النسخ التشغيلية

Logging Releases

ممارسة تشغيلية تسجيل النسخ عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

التعامل مع القيم المفقودة النصية

Missing Value Handling for Text Data

عملية منهجية التعامل مع القيم المفقودة النصية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.

دمج البيانات النصية

Data Fusion for Text Data

عملية منهجية دمج البيانات النصية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.

ضغط المتسلسلات

Compressing Sequences

عملية آلية ضغط المتسلسلات لتهيئة البيانات للتدريب.

توسيع البيانات الصورية

Data Augmentation for Image Data

عملية منهجية توسيع البيانات الصورية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.

إعادة التوزيع الصورية

Rebalancing for Image Data

عملية منهجية إعادة التوزيع الصورية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.

رؤية المنظر في التطبيقات الطبية

Scene Understanding (medical)

تقنية رؤية/كلام رؤية المنظر مستخدمة في التطبيقات الطبية.

رؤية المنظر في الأمن والمراقبة

Scene Understanding (security)

تقنية رؤية/كلام رؤية المنظر مستخدمة في الأمن والمراقبة.

التجزئة التدريجية في الأمن والمراقبة

Instance Segmentation (security)

تقنية رؤية/كلام التجزئة التدريجية مستخدمة في الأمن والمراقبة.

اختيار الأهداف الذكية عند الحافة

Smart Objective Selection edge

تقنية أتمتة للتعلم الآلي اختيار الأهداف الذكية عند الحافة.

البحث متعدد الكائنات عند الحافة

Multi-objective Search edge

تقنية أتمتة للتعلم الآلي البحث متعدد الكائنات عند الحافة.

التقييم الذاتي بلا خبرة

Self-Assessment (No-Experience)

تقنية أتمتة التقييم الذاتي بلا خبرة في منصات التعلم الآلي.

نطاق العمليات على الحافة

Ops Orchestration (Edge)

تقنية أتمتة نطاق العمليات على الحافة في منصات التعلم الآلي.

المحفز الذهبي بأمثلة

Golden Prompt With Examples

أسلوب صياغة المحفز الذهبي بأمثلة لتحسين تفاعل المستخدم مع النموذج اللغوي.

تمييز الالتفاف في النماذج الصغيرة

Convolution Decimation small models

بنية نموذجية تمييز الالتفاف في النماذج الصغيرة لتحسين الأداء.

الترميز الموضعي للنماذج المتوسعة

Positional Encoding with expanded models

عنصر بنيوي الترميز الموضعي مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.

تمثيل النافذة في النماذج الصغيرة

Window Representation small models

بنية نموذجية تمثيل النافذة في النماذج الصغيرة لتحسين الأداء.

إعادة المعلمة مع المواضع

Re-Parameterization with positions

بنية نموذجية إعادة المعلمة مع المواضع لتحسين الأداء.

بوابة القرار على العتاد

Decision Gate (hardware)

عنصر معماري بوابة القرار مستخدم على العتاد في النماذج العميقة.

تطبيق الترفيه التفاعلي في المرافق

Interactive Entertainment in Facilities

حل ذكاء اصطناعي لتطبيق الترفيه التفاعلي في المرافق يعزز الكفاءة والخدمة.

تطبيق الصحة عن بُعد في الجامعات

Remote Health in Universities

حل ذكاء اصطناعي لتطبيق الصحة عن بُعد في الجامعات يعزز الكفاءة والخدمة.

التخطيط الآلي في الزراعة

Automated Scheduling in Agriculture

تطبيق عملي التخطيط الآلي في الزراعة يرفع كفاءة القطاع.

قسمة العملاء في العقار

Customer Segmentation in Real Estate

تطبيق عملي قسمة العملاء في العقار يرفع كفاءة القطاع.

الشفافية العملية في المؤسسات

Operational Transparency in Organizations

مبدأ أخلاقي الشفافية العملية في المؤسسات لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.

الشفافية العملية في الاستخدام

Operational Transparency in Use

مبدأ أخلاقي الشفافية العملية في الاستخدام لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.

الشفافية العملية أثناء التطوير

Operational Transparency in Development

مبدأ أخلاقي الشفافية العملية أثناء التطوير لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.

تصنيف متعدد الفئات الحدود

Multiclass Classification of Boundaries

أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

انحدار العينات

Regression of Samples

أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعميم التوزيعات

Generalization of Distributions

أسلوب آلي يُطبّق التعميم على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تصنيف متعدد الفئات التسلسلات

Multiclass Classification of Sequences

أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تنبؤ المتجهات

Prediction of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

النموذج الحتمي للتنبؤ الزمني

Deterministic Model for Time Forecasting

نموذج تعلم آلي النموذج الحتمي مصمم للتنبؤ الزمني في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

النموذج الكمي للصور الطبية

Quantized Model for Medical Imaging

نموذج تعلم آلي النموذج الكمي مصمم للصور الطبية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

نموذج قابل للتعديل لتلخيص الوثائق

Tunable Model for Summarization

نموذج ذكاء اصطناعي قابل للتعديل مخصص لتلخيص الوثائق.

نموذج كاشف للتوقعات

Decoder Model for Forecasting

نموذج ذكاء اصطناعي كاشف مخصص للتوقعات.

إدارة الخلايا على وحدات GPU

Cluster Management (GPUs)

بنية تقنية إدارة الخلايا على وحدات GPU لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تسريع الأجهزة في الجراف

Hardware Acceleration (Graph Clusters)

بنية تقنية تسريع الأجهزة في الجراف لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.