معجم الذكاء الاصطناعي

نمذجة الرفع

uplift modeling

أسلوب نمذجة شائع الاستخدام في التسويق يمثّل الأثر السببي (المعروف أيضاً بالأثر الإضافي) لمعاملة على فرد.

أهمية المتغيرات

variable importances

مجموعة درجات تشير إلى الأهمية النسبية لكل ميزة بالنسبة للنموذج.

المتجه

vector

مصطلح مثقل بالمعاني يختلف معناه بين الحقول الرياضية والعلمية المختلفة. ضمن تعلّم الآلة، للمتجه خاصيتان:

فيرتكس (Vertex AI)

vertex

منصة سحابة جوجل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؛ توفر Vertex أدوات وبنية تحتية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها، بما في ذلك الوصول إلى نماذج جيميني.

الوزن

weight

قيمة يضربها النموذج في قيمة أخرى. التدريب هو عملية تحديد الأوزان المثالية للنموذج؛ والاستدلال (inference) هو عملية استخدام هذه الأوزان المكتسبة لإجراء التنبؤات.

المربعات الصغرى البديلة الموزونة (WALS)

weighted alternating least squares (wals)

خوارزمية لتقليل دالة الهدف أثناء تحليل المصفوفات في أنظمة التوصية، تتيح تخفيض وزن الأمثلة المفقودة؛ تقلل WALS الخطأ التربيعي الموزون بين المصفوفة الأصلية وتخمين إعادة البناء بالتناوب بين تثبيت تحليل الصفوف وتحليل الأعمدة.

النموذج العريض

wide model

نموذج خطي له عادةً ميزات إدخال متناثرة كثيرة. نسميه «عريضًا» لأن هذا النموذج نوع خاص من الشبكات العصبية به عدد كبير من المدخلات تتصل مباشرةً بعقدة المخرج.

حكمة الجماهير

wisdom of the crowd

فكرة أن حساب متوسط آراء أو تقديرات مجموعة كبيرة من الأشخاص («الجموع») يولّد غالبًا نتائج جيدة بشكل مدهش. تأمل لعبة يخمن فيها الناس عدد حبوب الجيلي المعبأة في برطمان كبير. رغم أن معظم التخمينات الفردية ستكون غير دقيقة، فقد ثبت تجريبيًا أن متوسط جميع التخمينات قريب بشكل مدهش من العدد الفعلي لحبوب الجيلي في البرطمان.

التعلّم دون أمثلة (Zero-shot)

zero-shot learning

نوع من التدريب في تعلّم الآلة يستنتج فيه النموذج تنبؤًا لمهمة لم يُدرَّب عليها تحديدًا من قبل. بعبارة أخرى، يُعطى النموذج صفر أمثلة تدريب خاصة بالمهمة ويُطلب منه إجراء استدلال لها.

الدقة (معدل الخطأ)

accuracy (error rate)

دقة خوارزمية التصنيف في التعلم الآلي إحدى طرق قياس عدد المرات التي تصنف فيها الخوارزمية نقطة بيانات تصنيفًا صحيحًا.

قاعدة دلتا المعمّمة

generalized delta rule

تُستخدم قاعدة دلتا المعمّمة لتدريب نموذج/آلة حاسوبية متعددة الطبقات للتوسط في التوصيل المطلوب بين المدخلات والمخرجات.

خوارزمية الانتشار الخلفي للأخطاء

error backpropagation learning algorithm

تُحسب مشتقات الخطأ نسبة لكل وزن وتُحدَّث قيمة تدرج النقصان.

اللاخطية السينية

sigmoidal nonlinearity

دالة تنشيط غير خطية على شكل حرف S تضغط مدخلات النموذج إلى نطاق محدود، وتُستخدم على نطاق واسع في الشبكات العصبية.

المشبك العصبي

synapse

المشبك هو الاتصال بين العقد، أو الخلايا العصبية، في الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN).

المخرج المستهدف

target output

القيمة الصحيحة المتوقعة (الهدف) التي يجب أن يُنتجها نموذج تعلم آلي عند إدخال بيانات معيّنة، ويُقارن بها ما يخرجه النموذج فعلياً لتحديد مدى صحة توقعاته.

رفع الوزن

upweighting

تطبيق وزن على الفئة المقلل أخذ عينات منها يساوي العامل الذي قُللت به أخذ العينات.

مصفوفة المستخدمين

user matrix

في أنظمة التوصية، متجه تضمين (embedding) يولّده تحليل المصفوفات يحمل إشارات كامنة حول تفضيلات المستخدمين. يحمل كل صف في مصفوفة المستخدمين معلومات حول القوة النسبية لإشارات كامنة مختلفة لمستخدم واحد. تأمل نظام توصية أفلام.

التحقق من الصلاحية

validation

تأكيد بالفحص وتقديم أدلة موضوعية على أن المتطلبات الخاصة باستخدام مقصود معيّن قد استُوفيت.

خسارة التحقق

validation loss

مقياس يمثّل خسارة النموذج على مجموعة التحقق خلال تكرار معيّن من التدريب.

مجموعة التحقق

validation set

المجموعة الفرعية من البيانات التي تُجرى عليها تقييمات أولية للنموذج المدرب؛ وعادةً تقيّم النموذج المدرب مقابلها عدة مرات قبل تقييمه مقابل مجموعة الاختبار.

احتساب القيمة المفقودة

value imputation

عملية استبدال قيمة مفقودة ببديل مقبول. عندما تكون القيمة مفقودة، يمكنك إما تجاهل المثال بأكمله أو استخدام احتساب القيمة لإنقاذ المثال.

مجموعة WikiLingua

wikilingua (wiki\_lingua)

مجموعة بيانات لتقييم قدرة نماذج اللغة الكبيرة على تلخيص المقالات القصيرة؛ إذ تُعد WikiHow، موسوعة المقالات الشارحة لكيفية أداء مهام مختلفة، المصدر البشري للمقالات والتلخيصات.

مشكلة تلاشي التدرج

vanishing gradient problem

ميل تدرجات الطبقات المخفية المبكرة في بعض الشبكات العصبية العميقة إلى أن تصبح مسطحة بشكل مدهش (منخفضة)؛ فالتدرجات الأدنى تزايدياً تؤدي إلى تغييرات أصغر فأصغر في أوزان العقد، مما ينتج عنه تعلم ضئيل أو معدوم.

المُرمِّز الذاتي التبايني

variational autoencoder (vae)

نوع من المُرمِّزات الذاتية يستفيد من التفاوت بين المدخلات والمخرجات لتوليد نسخ معدلة من المدخلات؛ وتُعد هذه المُرمِّزات مفيدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

العرض

width

عدد العصبونات في طبقة معيّنة من الشبكة العصبية.

التطبيع بدرجة z

z-score normalization

تقنية تحجيم تستبدل قيمة الميزة الخام بقيمة عشرية تعبر عن عدد الانحرافات المعيارية بعيداً عن متوسط تلك الميزة؛ فميزة متوسطها 800 وانحرافها المعياري 100 تُربط قيمها الخام بدرجات z المقابلة وفق الجدول.

البرمجة الحدسية (Vibe Coding)

vibe coding

مطالبة نموذج ذكاء اصطناعي توليدي بإنشاء برمجيات؛ إذ تصف المطالبات الغرض من البرنامج وميزاته ويترجمها النموذج إلى كود مصدري.

XLA (الجبر الخطي المعجَّل)

xla (accelerated linear algebra)

مصرف (compiler) تعلم آلي مفتوح المصدر لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) والمعالجات المركزية (CPU) ومسرِّعات التعلم الآلي.

مستوى التنشيط

activation level

مستوى تنشيط عقدة في شبكة عصبية اصطناعية هو المخرج الذي تولّده دالة التنشيط، أو القيمة التي يزوّد بها مدرب بشري مباشرة.

خسارة فاسرشتاين

wasserstein loss

إحدى دوال الخسارة الشائعة في الشبكات التنافسية التوليدية، وتُبنى على مسافة نقل الأرض بين توزيع البيانات المولدة وتوزيع البيانات الحقيقية.

المجموع الموزون

weighted sum

مجموع جميع قيم الإدخال الملائمة مضروبة في أوزانها المقابلة.

الكلمات في السياق

wic

اختصار للكلمات في السياق (Words in Context).

تحدي مخطط وينوغراد (WSC)

wsc

اختصار لـ Winograd Schema Challenge (تحدي مخطط وينوغراد).

تعلم الارتباط

association learning

تعلّم قواعد الارتباط يكشف الارتباطات المخفية في قواعد البيانات عبر تطبيق مقياس من مقاييس الاهتمام.

النمط التدريبي

training pattern

أنماط التدريب هي قيم الإدخال والمخرجات الهدف المستخدمة لبدء تدريب شبكة عصبية، سواءً في دور خاضع للإشراف أم غير خاضع له.

تحدي مخططات وينوغراد

winograd schema challenge (wsc)

صيغة (أو مجموعة بيانات متوافقة مع تلك الصيغة) لتقييم قدرة نموذج اللغة الكبير على تحديد العبارة الاسمية التي يحيل إليها الضمير.

تضمين الكلمات

word embedding

إطار شائع لتمثيل البيانات النصية باعتبارها متجهات، استُخدم في كثير من مهام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية؛ فهو يضمّن كل كلمة (أو عبارة شائعة) كمتجه أبعاده d، ويعمل كمعجم للبرامج الراغبة في استخدام معنى الكلمات.

مجموعة XL-Sum

xl-sum (xlsum)

مجموعة بيانات لتقييم كفاءة نماذج اللغة الكبيرة في تلخيص النصوص، وتوفر مدخلات في لغات متعددة.

مؤتمر الترجمة الآلية (WMT)

wmt

اختصار لمؤتمر الترجمة الآلية (Conference on Machine Translation)، ويعود الاختصار إلى أن الاسم الأصلي كان ورشة الترجمة الآلية؛ ويركز المؤتمر على مستجدات أنظمة الترجمة الآلية.

خوارزمية بناء الشجرة

tree induction algorithm

خوارزمية بناء أشجار القرار لا تستخدم الانتشار الخلفي؛ بل تُشتق نقاط قرار الشجرة بطريقة استدلالية تعاودية من الأعلى إلى الأسفل.