معجم الذكاء الاصطناعي

معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول

Responsible AI Standard

معيار شامل للذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي.

التكيف بمنسوب منخفض

Low-Rank Adaptation

تقنية ضبط دقيق منخفض المنسوب لتحسين النماذج الكبيرة.

التكيف بمنسوب منخفض كمي

Quantized LoRA

تقنية LoRA مع تحويل كمي لتقليل استهلاك الذاكرة.

ضبط البادئات

Prefix Tuning

ضبط دقيق بإضافة بادئات قابلة للتدريب للنموذج.

ضبط المحفزات

Prompt Tuning

تعلم محفزات قابلة للتدريب لتحسين أداء النموذج.

تقنية IA3

Infused Adapter by Inhibiting and Amplifying

تقنية ضبط دقيق بتضخيم وقمع التفعيلات.

الضبط الدقيق الفعال بالمعلمات

Parameter-Efficient Fine-Tuning

ضبط دقيق فعال المعلمات لتقليل الموارد المطلوبة.

تعددية المتجهات

Tensor Parallelism

تقسيم المصفوفات على وحدات معالجة متعددة.

التوازي الأنبوبي

Pipeline Parallelism

تسلسل مراحل التدريب على وحدات متعددة.

نقطة فحص التفعيلات

Activation Checkpointing

تخزين مؤقت للتفعيلات لتقليل استهلاك الذاكرة.

الانتباه السريع للتدريب

Flash Attention for Training

استخدام خوارزمية الانتباه السريع أثناء التدريب.

الانتباه الكامن متعدد الرؤوس

MLA

انتباه كامن متعدد الرؤوس لتحسين كفاءة المحولات.

الترميز الموضعي الدوراني (اختصار)

RoPE

ترميز موضعي دوراني لتمثيل الموضع في المحولات.

الانتباه بالمحركات المجمعة

GQA

انتباه بمحركات مجمعة لتسريع عملية الاستدلال.

تنشيط SwiGLU

SwiGLU

دالة تنشيط محسنة لتحسين أداء المحولات.

تطبيع RMSNorm

RMSNorm

تطبيع بüsü الخطأ المربع الجذري لتحسين الاستقرار.

نماذج خليط الخبراء (اختصار MoE)

MoE

نماذج محولات بمكونات خبراء متعددة متخصصة.

الانتباه الخامل

Sparse Attention

انتباه خامل لتحسين الكفاءة الحسابية والذاكرة.

الانتباه الخطي

Linear Attention

انتباه خطي لتقليل التعقيد الحسابي.

الانتباه بالنافذة

Windowed Attention

انتباه بنافذة محدودة لتقليل التعقيد الحسابي.

انتباه المرساة

Attention Sink

طريقة لتقليل استهلاك الذاكرة عبر رموز المرساة.

شبكة التغذية الأمامية المحصنة

Gated FFN

شبكة تغذية أمامية ببوابات لتنظيم تدفق المعلومات.

تنفيذ الانتباه والشبكة بالتزامن

Parallel Attention FFN

تنفيذ الانتباه والشبكة الأمامية بالتزامن لتسريع التدريب.

المعالجة المسبقة بالقطعة

Chunked Prefill

معالجة المدخلات الطويلة على أجزاء متتالية.

الانتباه الشعاعي

Radix Attention

انتباه شعاعي لتحسين استخدام الحساب المتكرر.

الانتباه الهجين

Hybrid Attention

دمج أنواع مختلفة من آليات الانتباه لتحسين الأداء.

تمثيل FastText

FastText

تمثيل الكلمات باستخدام أجزاء الكلمات الدلالية.

التعلم المقارن

Contrastive Learning

تعلم تمثيلات من خلال المقارنة بين العينات.

إطار SimCLR

SimCLR

إطار تعلم تقاوني للتمثيلات البصرية الدلالية.

تمثيلات CLIP المشتركة

CLIP Embeddings

تمثيلات مشتركة للنصوص والصور بفضاء واحد.

تقطير التمثيلات

Representation Distillation

نقل التمثيلات من نموذج كبير إلى أصغر.

التمثيلات الخاملة

Sparse Representations

تمثيلات خاملة بقيم صفر كثيرة لتوفير الحساب.

التمثيلات المفككة

Disentangled Representations

تمثيلات منفصلة للسمات المختلفة بشكل مستقل.

التمثيلات ذاتية الإشراف

Self-Supervised Representations

تعلم تمثيلات ذاتية الإشراف من البيانات غير المعلمة.

التمثيلات متعددة الأوضاع

Cross-Modal Representations

تمثيلات مشتركة عبر أنواع بيانات مختلفة مثل النصوص والصور.

التمثيلات الزمنية

Temporal Representations

تمثيلات للبيانات الزمنية تحتوي على معلومات الترتيب.

تمثيلات الرسوم البيانية

Graph Embeddings

تمثيلات عقد الرسوم البيانية كمتجهات رقمية.

السياق الطويل

Long Context

معالجة نصوص طويلة جداً في النماذج اللغوية.

النافذة المنزلقة

Sliding Window

معالجة السياق بنافذة منزلقة لتقليل التعقيد.

الانتباه الحلقي

Ring Attention

انتباه حلقي لتوزيع السياق الطويل على وحدات متعددة.