معجم الذكاء الاصطناعي

صوفماكس كامل

full softmax

مرادف لمصطلح صوفماكس (softmax).

نقاء جيني

gini impurity

مقياس يشبه الإنتروبي؛ تستخدمه خوارزميات التقسيم، استناداً إلى قيم نقاء جيني أو الإنتروبي، لصياغة شروط قرار أشجار التصنيف.

خسارة المفصلية

hinge loss

عائلة من دوال الخسارة للتصنيف صُممت لإيجاد حد القرار بعيدًا قدر الإمكان عن كل مثال تدريبي، بما يزيد الهامش بين الأمثلة والحد؛ وتستخدم آلات ناقلات الدعم النووية خسارة المفصلية (أو دالة ذات صلة مثل خسارتها التربيعية).

مستقلة وموزعة توزيعاً متطابقاً (i.i.d.)

i.i.d.

اختصار لـ مستقلة وموزعة توزيعاً متطابقاً (independently and identically distributed).

الطبقة الموصولة بالكامل

fully connected layer

طبقة خفية تتصل فيها كل عقدة بكل عقدة في الطبقة الخفية التالية.

تحويل الدوال

function transformation

دالة تأخذ دالةً كمدخل وتُعيد دالةً محوّلة كمخرج. تستخدم JAX تحويلات الدوال.

الرسم البياني

graph

مصطلح يدل على أحد أمرين: مخطط يمثل تغيّر متغير مقارنةً بمتغير واحد أو أكثر، أو تمثيل يتكون من مجموعة منتهية من العقد ووصلات بينها تُسمى الحواف أو الأقواس.

التنفيذ بالرسم البياني

graph execution

بيئة برمجة في TensorFlow يبني فيها البرنامج رسماً بيانياً أولاً ثم ينفّذ كل الرسم أو جزءاً منه؛ وهو وضع التنفيذ الافتراضي في TensorFlow 1.x.

المضيف

host

عند تدريب نموذج على رقائق مسرِّعة (وحدات GPU أو TPU)، هو الجزء من النظام الذي يتحكم في الجانبين المحددين.

نماذج جيميني

gemini models

نماذج Transformer متعددة الوسائط من جوجل من الطراز الأحدث، وهي مصممة خصيصاً للتكامل مع الوكلاء (agents).

الشبكة التوليدية التنافسية (GAN)

generative adversarial network (gan)

نهج للنمذجة التوليدية يستخدم أساليب التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية الالتفافية؛ فالنمذجة التوليدية مهمة ذاتية الإشراف تكشف الانتظامات أو الأنماط في بيانات الإدخال بما يتيح للنموذج توليد أمثلة جديدة.

النموذج التوليدي

generative model

من الناحية العملية، نموذج يقوم بأحد الأمرين التاليين:

استوديو Google AI

google ai studio

أداة من جوجل توفر واجهة سهلة الاستخدام للتجربة وبناء التطبيقات باستخدام نماذج اللغات الكبيرة من جوجل.

التدرج

gradient

متجه المشتقات الجزئية بالنسبة إلى جميع المتغيرات المستقلة؛ وفي التعلم الآلي هو متجه المشتقات الجزئية لدالة النموذج.

التجذير بالمصدر

groundedness

خاصية في نموذج يكون مخرجه مبنيًا على (أي «مُجذَّرًا في») مادة مصدرية محددة. لنفترض أنك زوّدت نموذج لغة كبيرًا بكتاب فيزياء كامل «كسياق»، ثم سألت نموذج اللغة الكبير سؤالًا في الفيزياء.

تسلق التل

hill climbing

خوارزمية لتحسين نموذج تعلم آلي بطريقة تكرارية حتى يتوقف النموذج عن التحسن.

المستوي الفائق

hyperplane

حد يفصل فضاءً إلى فضاءين فرعيين. الخط هو مستوٍ فائق في بُعدين، والمستوى هو مستوٍ فائق في ثلاثة أبعاد. في تعلّم الآلة عادةً يكون المستوي الفائق هو الحد الذي يفصل فضاءً عالي الأبعاد.

الانحياز الضمني

implicit bias

إجراء ارتباط أو افتراض تلقائيًا استنادًا إلى النماذج الذهنية والذكريات لدى الفرد. يمكن أن يؤثر الانحياز الضمني في ما يلي:

الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

genai or genai

اختصار لمصطلح generative AI أي الذكاء الاصطناعي التوليدي.

النص المولَّد

generated text

النص الذي يخرجه نموذج تعلم آلي؛ وعند تقييم نماذج اللغة الكبيرة تقارن بعض المقاييس النص المولّد بالنص المرجعي.

الوكلاء التوليديون

generative agents (simulacra)

وكلاء مزودون بشخصيات وذكريات وروتينات فريدة تحاكي السلوك البشري الواقعي.

المولِّد

generator

النظام الفرعي داخل الشبكة التنافسية التوليدية (GAN) المسؤول عن إنشاء أمثلة جديدة.

المحول التوليدي المُدرَّب مسبقاً (GPT)

gpt (generative pre-trained transformer)

عائلة من نماذج اللغة الكبيرة المعتمدة على بنية المحولات، طوّرتها OpenAI.

الإسناد إلى المصادر

grounding

عملية بناء كل أو جزء من استجابة نموذج لغوي كبير (LLM) على معلومات مسترجعة من مصدر أو أكثر موثوق؛ فمثلاً قد يُسند النموذج استجابته عن توقعات طقس برلين إلى معلومات من المركز الأوروبي لتوقعات الطقس متوسطة المدى.

منحنى التعميم

generalization curve

رسم بياني لكلٍّ من خسارة التدريب وخسارة التحقق كدالة في عدد مرات التكرار.

مجموعة البيانات الذهبية

golden dataset

مجموعة بيانات منسقة يدويًا تستوعب الحقيقة الأساسية المرجعية، ويمكن استخدام واحدة أو أكثر منها لتقييم جودة النموذج.

الحقيقة المرجعية

ground truth

قيمة المتغير الهدف لعنصر معيّن من بيانات الإدخال الموسومة، ولا تتطابق الحقيقة المرجعية بالضرورة مع الحقيقة المطلقة.

الاستدلال الإرشادي

heuristic

حل بسيط وسريع التنفيذ لمشكلة ما؛ فمثلاً باستخدام قاعدة ارشادية تحققت دقة بلغت 86%.

التعرف على الصور

image recognition

عملية تصنِّف الكائنات أو الأنماط أو المفاهيم في صورة ما، ويُعرف أيضاً باسم تصنيف الصور.

النموذج الخطي المعمّم

generalized linear model

تعميم لنماذج انحدار المربعات الصغرى القائمة على الضوضاء الغاوسية، ليشمل أنواعًا أخرى من النماذج المستندة إلى أنواع أخرى من الضوضاء، مثل ضوضاء بواسون أو الضوضاء الفئوية. من أمثلة النماذج الخطية المعمّمة:

التجزئة (Hashing)

hashing

في تعلّم الآلة، آلية لتقسيم (تجميع) البيانات الفئوية، خاصةً عندما يكون عدد الفئات كبيرًا، بينما يكون عدد الفئات الظاهرة فعليًا في مجموعة البيانات صغيرًا نسبيًا.

البيانات المحجوزة

holdout data

أمثلة لا تُستخدم عمداً أثناء التدريب؛ ومجموعتا التحقق (validation) والاختبار (test) مثالان على البيانات المحجوزة.

مجموعة بيانات غير متوازنة

imbalanced dataset

مرادف لمجموعة البيانات غير المتوازنة الفئات.

تعويض القيم الناقصة

imputation

إجراء تُستبدل فيه البيانات الناقصة بقيم مقدَّرة أو نمذَجة.

الاستجابة المرجعية الذهبية

golden response

استجابة معروفة بأنها جيدة، بالنظر إلى المطالبة التالية:

أشجار القرار المعززة بالتدرج (GBT)

gradient boosted (decision) trees (gbt)

نوع من غابات القرار تعمل فيه:

السياسة الجشعة

greedy policy

في التعلم المعزز، سياسة تختار دائمًا الفعل ذا العائد المتوقع الأعلى.

انحياز الإسناد الجماعي

group attribution bias

افتراض أن ما ينطبق على فرد ينطبق أيضًا على جميع أفراد مجموعته؛ وقد تتفاقم آثار هذا الانحياز إذا استُخدمت عينة ميسّرة في جمع البيانات.

الانحياز التاريخي

historical bias

نوع من الانحياز موجود أصلًا في العالم ودخل إلى مجموعة البيانات. تميل هذه الانحيازات إلى عكس القوالب النمطية الثقافية القائمة وأوجه عدم المساواة الديموغرافية والأحكام المسبقة ضد جماعات اجتماعية معينة.

الإنسان في الحلقة

human in the loop (hitl)

تعبير شائع غير محدد الدلالة بدقة، وقد يشير إلى أحد المعنيين: مشاركة الإنسان في مراحل تطوير النموذج، أو الإشراف البشري على تشغيل النظام وقراراته.