معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 361-400 من 5,046 نتيجة — صفحة 10 / 127
النشر والعمليات (3)
استنساخ النموذج
Model Replication
إنشاء نسخ متعددة من النموذج.
تحديث الإصدار
Asynchronous Updates
تحديث الأوزان بشكل غير متزامن.
التدريب الموزع
Federated Training
تدريب النموذج عبر أجهزة متوزعة مع الحفاظ على خصوصية البيانات.
بنية النماذج والتحسين (9)
تحسين الاستدلال
Inference Optimization
تحسين سرعة وكفاءة عملية الاستدلال.
تقسيم الانتباه
Attention Partitioning
تقسيم آليات الانتباه لتحسين الكفاءة الحسابية.
الاستخراج التوقعاتي
Speculative Decoding
تسريع التوليد باستخدام نموذج صغير لتقليل زمن الاستجابة.
التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم
KV Cache
تخزين مفاتيح القيم لتسريع عملية الاستدلال المتسلسل.
التحويل الكمي للاستدلال
Inference Quantization
تحويل الأوزان إلى دقة أقل لتسريع عملية الاستدلال.
تقنية ALiBi
ALiBi
تقنية ترميز موضعي خطية للتعامل مع السياق الطويل.
انتباه متعدد الاستعلامات
Multi-Query Attention
استخدام استعلامات مشتركة لتسريع عملية الانتباه.
خوارزمية الانتباه السريع
Flash Attention
خوارزمية انتباه فائقة السرعة لتقليل استخدام الذاكرة.
الخروج المبكر
Early Exit
الخروج المبكر من الشبكة لتقليل وقت الاستدلال.
التوليد والتعلم المعزّز (10)
التعلم الفروقي
Temporal Difference Learning
تعلم فروقي يجمع بين تعلم الجودة وخوارزميات مونت كارلو.
تحسين السياسة القريبة
Proximal Policy Optimization
خوارزمية فعالة لتحسين سياسة التعلم المعزز.
المؤشر والمراجع غير المتزامن
Asynchronous Advantage Actor-Critic
خوارزمية تعلم معزز متزامنة تعتمد على المؤشر والمراجع.
النقد اللزج الناعم
Soft Actor-Critic
خوارزمية تعلم معزز تعمل بمبدأ تعظيم المكافأة اللزجة.
شبكة Q العميقة
Deep Q-Network
شبكة عصبية عميقة لتعلم قيمة الحالة الفعل في بيئة متعددة.
التعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية
Reinforcement Learning from Human Feedback
استخدام تقييمات وتفضيلات البشر لتحسين سياسة النموذج.
التعلم بالمنهج التعليمي
Curriculum Learning
تنظيم المهام من الأبسط إلى الأصعب لتحسين كفاءة التدريب.
التعلم المعزز متعدد الوكلاء
Multi-Agent RL
تعلم معزز متعدد الوكلاء يتعاونون لتحقيق أهداف مشتركة.
التعلم المعزز العكسي
Inverse Reinforcement Learning
استنتاج دالة المكافأة من سلوك الخبير في بيئة معينة.
التعلم المعزز القائم على النموذج
Model-Based RL
تعلم معزز يبني نموذجاً لتمثيل البيئة ومقاربتها.
البيانات والاسترجاع (18)
قاعدة المعرفة الضخمة
Large Knowledge Base
قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على معرفة منظمة.
الرسم البياني للمعرفة
Knowledge Graph
تمثيل للمعرفة كعلاقة بين الكيانات.
الكيان
Entity
عنصر أو كيان يتم تمثيله في الرسم البياني.
العلاقة
Relation
نوع الارتباط بين الكيانات في الرسم البياني.
التسليسل
Triple
وحدة ثلاثية تتكون من كيان وعلاقة وكيان.
تمثيل الرسم البياني
Graph Embedding
تمثيل عقد الرسم البياني كمتجهات رقمية للتحليل.
استكمال الرسم البياني
Link Prediction
التنبؤ بالعلاقات المفقودة في الرسم البياني.
استخراج العلاقات
Relation Extraction
استخراج العلاقات بين الكيانات من النصوص.
الاستدلال على الرسم البياني
Graph Reasoning
الاستدلال على الرسوم البيانية لاكتشاف معرفة جديدة.
إطار RDF
RDF
إطار لتمثيل المعلومات كعلاقات ثلاثية بين الكيانات.
لغة SPARQL
SPARQL
لغة استعلام متخصصة لقواعد بيانات RDF.
لغة OWL
OWL
لغة قياسية لتمثيل المعرفة بشكل رسمي ومفصل.
تقطير المعرفة من الرسوم البيانية
Graph Distillation
تقطير المعرفة من الرسوم البيانية الضخمة إلى نماذج أصغر.
الشبكة العصبية للرسوم البيانية
Graph Neural Network
شبكة عصبية متخصصة في المعالجة على الرسوم البيانية.
قاعدة بيانات نيو4ج
Neo4j
قاعدة بيانات مفتوحة المصدر متخصصة في الرسوم البيانية.
هندسة البيانات
Data Engineering
بناء وصيانة بنية البيانات.
عملية ETL
ETL
عملية استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.
بحيرة البيانات
Data Lake
مخزن ضخم للبيانات الخام غير المنظمة.