أعلنت شركة Superwhisper عن إطلاق عائلة من النماذج تضم ثلاثة أعضاء: S1-Voice للتعرف على الكلام السحابي، و S1-Language لتحرير والنصوص، و S1-mini المتاح مفتوح الأوزان. يختص S1-mini بتنظيف النصوص الخام الناتجة عن أنظمة التعرف الآلي على الكلام، حيث يزيل كلمات الملء والتصحيحات الذاتية ويطبق علامات الترقيم والرسملة، مما يحول الأرقام المنطوقة والتواريخ والعملات وعناوين البريد الإلكتروني إلى صيغتها المكتوبة.

يعتمد النموذج على معماري Qwen3-0.6B ويحتوي على 596 مليون معامل فريد موزعة على 28 طبقة. يحقق دقة بنسبة 94.8% على مجموعة اختبار تضمنت 7,519 حالة، مع معدل خطأ تحرير نصي بنسبة 11.6%. يدعم الإصدار الأول اللغة الإنجليزية فقط ويتحكم به نظام من ثلاث محاور للتحكم بأسلوب الصياغة والهيكل السياقي.

يوفر النموذج تحكماً دقيقاً في مستويات الرسمية من غير رسمي إلى رسمي تماماً، مع خيارات لصيغة نثرية أو قوائم، وسياقات عامة أو متخصصة بالبريد الإلكتروني. صُمم النموذج بحيث لا يضيف محتوى لم يُنطق به وعدم تصحيح الحقائق أو تخفيف الألفاظ النابية. أظهرت الاختبارات أن النموذج يتعرف على سطور التحية في رسائل البريد الإلكتروني بدقة 99.3% وعلى خطوط التوقيع بنسبة 97.9%.

أما النموذجان الآخران فهما خدمات سحابية: S1-Voice يعالج الكلام بسرعة تصل إلى 46 مرة أسرع من وقت الكلام نفسه، مع معدل خطأ كلمات بمتوسط 6.8% عبر ثماني مجموعات بيانات. S1-Language نموذج لاتباع التعليمات مخصص لتنقيح وتنسيق وتلخيص النصوص، ويتوفر بجانب نماذج من شركات Anthropic و OpenAI و Groq.