اختارت شركة أتوس نهجًا تطبيقيًا للارتقاء بمهارات فريقها في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل، بعد أن أدركت أن الدورات الإلكترونية والتدريب التقليدي لا يمنحان المهندسين الخبرة العملية الحقيقية. عقدت الشركة حدثًا استمر ثلاثة أيام بالتعاون مع AWS، جمع 400 مهندس بمستويات مختلفة من الخبرة والتخصصات المتنوعة.

ركز الحدث على بناء وكلاء ذكيين مستقلين يتنقلون في متاهة افتراضية، حيث يتعين عليهم إيجاد مسارات والتعامل مع تحديات متنوعة وتجنب الفخاخ ضمن حد زمني محدود. استخدم المشاركون خدمات AWS متعددة منها Amazon Bedrock لتشغيل نماذج اللغة، وAmazon Bedrock AgentCore لتنسيق الأنظمة متعددة الوكلاء، وAmazon Bedrock Guardrails لتصفية المدخلات والمخرجات الضارة، بالإضافة إلى AWS Lambda وAmazon SageMaker.

كشف الحدث عن دروس عملية مهمة في هندسة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. تعلم المهندسون أن النجاح لا ينحصر في صياغة التعليمات فحسب، بل في صياغتها بكفاءة تحت قيود حقيقية، حيث يؤثر كل رمز إضافي وكل استدعاء أداة غير ضروري على الأداء والتكلفة. اكتشفوا أيضًا أهمية المراقبة الدقيقة عبر سجلات CloudWatch والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين عند توفير السياق الكامل للمشكلة.

أظهرت الحلول الفائزة تفكيرًا هندسيًا متطورًا يجمع بين استراتيجيات مسار بحث مخصصة وحواجز حماية معايرة بعناية وأنظمة ذاكرة متقدمة ونماذج مدربة لتقليل استخدام الرموز. وصف الفائز الأول أن الحدث وضع المعرفة النظرية تحت ضغط حقيقي بطريقة غيرت فهمه للمفاهيم بشكل جذري.

أشارت الشركة إلى أن هذا الحدث يمثل خطوة نحو تطويرها لـ Sovereign Agentic AI Studios في عدة مواقع عالمية. تتوفر AWS AI League للمؤسسات طوال عام 2026 بصيغ مرنة تتراوح بين ورش نصف يومية وماراثونات برمجية متعددة الأيام.