معجم الذكاء الاصطناعي

الإجراء المضاد

countermeasure

منهج يخفف أثر هجوم عدائي على نظام ذكاء اصطناعي.

دمج البيانات

data fusion

دمج بيانات مصادر متعددة في تمثيل موحد وإثراء السياق.

عالم البيانات

data scientist

اختصاصي يحلل البيانات ويبني نماذج تنبؤية ويستخرج رؤى قابلة للتنفيذ.

الصدق المحكي

criterion validity

مدى تطابق مقياس ما مع مقياس آخر سائد يعتبر المرجع الذهبي.

نظام الذكاء الاصطناعي الحرج

critical ai system

أي نظام يتضمن برمجيات حرجة قد يتسبب فشلها في ضرر كبير للجمهور.

مراقبة البيانات

data control

إشراف إداري على سياسات معلومات المؤسسة؛ مراقبة كيفية عمل العمليات والإبلاغ عنها وإدارة المشكلات.

نسيج البيانات

data fabric

طبقة برمجية توحد الوصول إلى البيانات عبر مصادرها المتنوعة.

فحص جودة البيانات

data quality checking

عمليات تقييم اكتمال البيانات ودقتها وانتظامها قبل الاستخدام.

تزويد البيانات

data seeding

حقن بيانات اختبارية أولية لدعم تطوير المواد الوهمية للأنظمة.

الحشد

crowdsource

جمع بيانات أو تسميات من لوحة واسعة من المساهمين الخارجيين.

تلوث البيانات

data contamination

تسرب معلومات بيانات الاختبار إلى مرحلة التدريب مما يضلل التقييم.

تزوير البيانات

data falsification

فعل التلاعب ببيانات البحث أو التطوير أو غيرها بحيث لا تُعرض بدقة في سجل البحث.

اختراق البيانات

data hacking

فعل الحصول غير المصرح به على بيانات داخل نظام حاسوبي.

التلاعب بالبيانات

data manipulation

تحويل البيانات بطرق قد تكون خادعة لتحريف الاستنتاجات.

إعداد البيانات

data preparation

تنظيف البيانات وجمعها وتحويلها قبل التدريب.

تهيئة البيانات

data wrangling

عمليات تحويل البيانات الخام إلى صيغة تنظّم قابلية الاستخدام.

قاعدة البيانات

database

مجموعة بيانات منظَّمة وفقًا لبنية مفاهيمية تصف خصائص هذه البيانات والعلاقات بين الكيانات المقابلة لها، وتدعم مجالًا أو أكثر من مجالات التطبيق.

المنظمة اللامركزية المستقلة (DAO)

decentralized autonomous organization

المساءل المعتمد المعيّن؛ مسؤول تنظيمي رفيع المستوى حصل على التفويض للموافقة على موثوقية جهة إصدار.

الثقافة

culture

الكل المركب الذي يشمل المعرفة والمعتقد والفن والأخلاق والقانون والعادات وأي قدرات وعادات أخرى يكتسبها الإنسان بصفته عضواً في المجتمع (تايلور 1871).

النمط المظلم

dark pattern

تصميم واجهة يضلل المستخدم ليتصرف بشكل مخالف لصالحه.

القيادة بالبيانات

data-driven

الاعتماد على التحليل التجريبي للبيانات بدلاً للتخمين في اتخاذ القرارات.

القرار

decision

ناتج اختبار شرط على سمة في شجرة قرار يوجه التدفق.

نقطة القرار

decision point

نقطة داخل عملية أعمال يمكن أن يسلك فيها تدفق العملية أحد مسارات بديلة عدة، بما فيها المسارات التعاودية.

العميل

customer

المستفيد من تنفيذ مهمة أو عملية أو خدمة آلية.

صيد البيانات

data dredging

انحياز إحصائي يحدث فيه أن اختبار عدد ضخم من الفرضيات على مجموعة بيانات قد يبدو ذا دلالة إحصائية حتى عندما تكون النتائج غير ذات دلالة إحصائية.

إنقاء الهوية

de-identification

تقنيات تزيل معلومات القياس الشخصية من البيانات مع إبقاء قيمتها التحليلية.

الأمن السيبراني

cybersecurity

ممارسات لحماية الأنظمة والشبكات من الهجمات والاختراقات.

هجمات الخصوصية

data privacy attacks

محاولات استعادة بيانات حساسة من الأوزان أو المخرجات مثل هجمات العضوية.

إعادة بناء البيانات

data reconstruction

تقنية تحاول استعادة بيانات التدريب الأصلية من مخرجات النموذج.

وضع العلامات على البيانات

data annotation

وسم البيانات بملصقات قيمية لتصلح للتدريب الموجه.

انحراف البيانات

data drift

تغير توزيع بيانات الإنتاج مقارنة بما رأه النموذج أثناء التدريب.

نقطة البيانات

data point

مثال واحد أو معاينة موصوفة بميزاتها.

البيانات الوكيلة

data proxy

بيانات تقريبية تحل محل بيانات لا يجوز استخدامها مباشرة.

أخذ عينات البيانات

data sampling

اختيار مجموعة فرعية ممثلة من البيانات لأغراض التدريب أو التحليل.

حماية البيانات

data shielding

تقنيات تقيد ماذا يمكن اشتقاقه من بيانات يملكها طرف ثالث.

تتبّع البيانات

data traceability

القدرة على توثيق مصدر البيانات وتحوّلاتها عبر خط الأنابيب.

تنظيم مجموعات البيانات

dataset curation

عملية صيانة مجموعات البيانات وتوثيقها والتحقق من جودتها.

إدارة مجموعات البيانات

dataset management

فعل يُنجَز بتوفير التقنيات المناسبة لإنشاء البيانات ومجموعات البيانات وجمعها وتخزينها وصيانتها ونشرها.

بنية مجموعة البيانات

dataset structure

التنظيم الداخلي للبيانات كأعمدة وفئات وتوزيعات.

مجموعات البيانات

datasets

تعتمد بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات لاستنتاج الآليات المنطقية الفاعلة في إنتاج النواتج؛ وتتكون مجموعات البيانات من أمثلة ملائمة للمهمة (كأزواج المدخلات والملصقات في مهام التصنيف)، وتُقسم غالبًا إلى ثلاثة أجزاء لمطابقة مراحل التطوير: مجموعة التدريب المستخدمة للتعلم وملاءمة البارامترات القابلة للتعلم، ومجموعتا التحقق والاختبار.