معجم الذكاء الاصطناعي

إسناد البيئة

environment grounding

البيانات الأولية التي تعود إلى الوكيل خلال مرحلة التغذية الراجعة في حلقة العوامل؛ وقد تتضمن سجلات الأخطاء أو شيفرة HTML لصفحة ويب منشأة حديثاً.

الحلقة

episode

في التعلم المعزز، كل محاولة من المحاولات المتكررة التي يبذلها الوكيل لتعلّم بيئةٍ ما.

التقييم

evaluation

فحص أداء النموذج بقياس جودة تنبؤاته وتأثيره في شروط الاستخدام.

التغذية الراجعة

feedback

معلومات عن نتائح الأعمال تُستخدم لتعديل نموذج أو عملية.

الذاكرة الحلقية

episodic memory

ذاكرة تجارب سابقة محددة بسياقها الزمني وقابلة للاستدعاء.

التقييمات

evals

تُستخدم في المقام الأول اختصارًا لتقييمات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). وبشكل أوسع، تُعد التقييمات (evals) اختصارًا لأي شكل من أشكال التقييم.

التلخيص المتطرف

extreme summarization (xsum)

إنتاج تلخيصات موجزة جداً تكاد تكون مختلفة عن الأصل.

استخلاص الميزات

feature extraction

تحويل البيانات الخام إلى مجموعة معلمات قابلة للتعلم.

FlaxFormer

flaxformer

مكتبة محولات مفتوحة المصدر مبنية على Flax، مصممة أساساً لأبحاث معالجة اللغة الطبيعية والوسائط المتعددة.

بوابة النسيان

forget gate

جزء من خلية الذاكرة طويلة المدى قصيرة الأمد ينظّم تدفق المعلومات عبر الخلية، إذ تحافظ بوابات النسيان على السياق بتبيُّن أي المعلومات يُستبعد من حالة الخلية.

نسبة النجاحات

fraction of successes

مقياس لتقييم النص الذي يولّده نموذج تعلم آلي يُحسب بقسمة عدد المخرجات النصية الناجحة على إجمالي المخرجات المولّدة؛ فإذا ولّد نموذج لغوي كبير عشر كتل برمجية نجحت خمس منها، تكون نسبة النجاح 50%.

سياسة إبسيلون-جشع

epsilon greedy policy

سياسة تستكشف الأفعال العشوائية باحتمال صغير ε وتبقى جشعة غالباً.

تكافؤ الفرص

equality of opportunity

شرط عدالة أن تكون معدلات الإيجابية الصحيحة متساوية بين المجموعات.

الاحتمالات المعادلة

equalized odds

شرط عدالة يساوي معدل الأخطاء بين المجموعات ليعادل الرنين.

انحياز المُجرب

experimenter's bias

انظر: انحياز التأكيد.

المقدّر

estimator

دالة أو قاعدة تحسب تقديراً لمعلم مجهول من بيانات معاينة.

Fiddle

fiddle

مكتبة إعداد تضع أسبقية للغة بايثون، وهي تقيّم قيم الدوال والصفوف دون كود أو بنية تحتية اقتحامية؛ وهذه الدوال والصفوف في Pax وغيرها من قواعد أكواد التعلم الآلي تمثل النماذج وفرط البارامترات التدريبية.

التطابق التام

exact match

مقياس لنسخ المخرجات حرفياً عن المرجع في التنبؤات.

مقياس F1

f1

المتوسط التوافقي بين الدقة والاستدعاء لمقاييس التصنيف.

مقياس العدالة

fairness metric

مقياس يقارن عدالة النتائج بين مجموعات من أفراد مختلفين.

المثال

example

سطر من البيانات يتضمن ميزات وأحياناً تسمية.

مشكلة انفجار التدرج

exploding gradient problem

ظاهرة تشتد فيها التدرجات حسابياً أثناء التدريب فتنفجر القيم.

قيد الإنصاف

fairness constraint

تطبيق قيد على خوارزمية لضمان تحقق تعريف واحد أو أكثر من تعريفات الإنصاف.

السالب الكاذب

false negative (fn)

قضية حقيقية موجبة تنبأت بها كسلبية.

معدل السلبيات الكاذبة

false negative rate

نسبة الأمثلة الإيجابية الفعلية التي توقع النموذج خطأً انتماءها إلى الفئة السلبية.

الموجب الكاذب

false positive (fp)

قضية حقيقية سالبة تنبأت بها كموجبة.

معدل الكاذب الموجب

false positive rate (fpr)

عدد الموجب الكاذب على مجموع السلبيات الفعلية.

الميزة

feature

مدخل قابل للقياس في النموذج كدرجة الحرارة أو طول الجملة.

هندسة الميزات

feature engineering

عملية تحويل البيانات الخام لميزات أدق للنموذج.

مجموعة الميزات

feature set

المجموعة الكاملة من المدخلات النماذجية في مجموعة بيانات.

حلقة التغذية الراجعة

feedback loop

منظومة تغذي نتائج النموذج إلى تعلمه مرة أخرى تعديلاً.

الشبكة العصبية التغذية الأمامية (FFN)

feedforward neural network (ffn)

شبكة عصبية لا تحتوي على اتصالات دائرية أو متكررة؛ فالشبكات العصبية العميقة التقليدية هي شبكات تغذية أمامية، وتُقابلها الشبكات العصبية المتكررة ذات الطبيعة الدائرية.

التعلم بالقليل من الأمثلة

few-shot learning

مقدرة النموذج على أداء مهمة به أمثلة قليلة جداً.

نموذج فلاتش (Flash)

flash model

عائلة نماذج جيميناي صغيرة نسبيًا محسّنة للسرعة وقلة زمن الاستجابة. صُممت نماذج Flash لمجموعة واسعة من التطبيقات التي تكون فيها الاستجابات السريعة والإنتاجية العالية حاسمة.

فلاكس (Flax)

flax

مكتبة مفتوحة المصدر عالية الأداء للتعلم العميق مبنية على JAX؛ توفر دوالاً لتدريب الشبكات العصبية وطرقاً لتقييم أدائها.

النموذج الأساسي (Foundation Model)

foundation model

في الذكاء الاصطناعي التوليدي، نماذج تُدرَّب على بيانات واسعة النطاق باستخدام التعلّم الذاتي الإشراف، ويمكن تكييفها، مثلًا عبر الضبط الدقيق، لمجموعة متنوعة من المهام اللاحقة.

التلاشي السريع

fast decay

تقنية تدريب لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة. يتضمن التلاشي السريع خفض معدل التعلم بسرعة أثناء التدريب.

تقاطع الميزات

feature cross

ميزة اصطناعية تجمع ميزتين أو أكثر للتقاط علاقاتها.

مواصفات الميزات

feature spec

وصف تحويل الحقول الخام إلى ميزات جاهزة للنموذج.

متجه الميزات

feature vector

مجموعة قيم الميزات لوصف مثال واحد.