نشرت مجلة Nature Communications دراسة عن طريقة جديدة تستخدم التعلم العميق لتحسين جودة الصور الملتقطة بمجاهر الفحص الموضعية. الإطار المقترح، المسمى SPIDER، يعتمد على تقنية التعلم الذاتي الموجه التي تستفيد من المعلومات المكررة في عمليات المسح الأمامي والخلفي للصور.

تتميز هذه الطريقة بقدرتها على تحسين نسبة الإشارة للضوضاء بمعامل يصل إلى 3 أضعاف، كما تسمح بتسريع عملية التصوير بما يصل إلى 6 أضعاف. الابتكار يتجاوز التحديات التقليدية للتعلم الآلي بعدم الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريبية كبيرة أو معايير قياسية مرجعية.

بالإضافة إلى ذلك، تمكّن التقنية من تسريع عمليات التصوير عن طريق الاستفادة من المعلومات المكانية على محور المسح السريع لاستعادة البيانات المفقودة على محور المسح البطيء، وكل ذلك بطريقة ذاتية الإشراف.

أظهرت النتائج أن الأداء الذي تحققه الطريقة المقترحة يضاهي أو يقترب من أداء أساليب التعلم الموجه التقليدية. يعتقد الباحثون أن هذا الابتكار سيفتح آفاقًا جديدة في تطبيقات التصوير بمجاهر الفحص الموضعية عبر مختلف المجالات البحثية.