باتت عملية اكتشاف الأبحاث الواعدة تجارياً من الأولويات الكبرى للمستثمرين ومكاتب نقل التكنولوجيا. الآن، تسعى أداة تعلم آلي جديدة إلى تسريع هذه العملية بقياس مدى تشابه الأوراق البحثية مع لغة براءات الاختراع، وذلك قبل شهور أو سنوات من الكشف الفعلي عن إمكاناتها التجارية.

تُدعى الأداة Translation Readiness Index وطورتها شركة البيانات League of Scholars بسيدني، أستراليا. تعمل الأداة بتحليل عناوين ملخصات الأوراق العلمية، وتقيس مدى تطابق مفرداتها مع أبحاث سابقة ارتبطت ببراءات اختراع. تم تدريب النموذج على أكثر من 20 ألف ورقة بحثية، 9,431 منها مرتبطة ببراءات اختراع، وحقق الأفضل منها دقة 78% في تصنيف الأوراق المرتبطة ببراءات الاختراع.

وجد الباحثون أن الأوراق المستشهد بها لاحقاً في براءات الاختراع تتضمن كلمات مثل "نموذج أولي" و"جهاز" و"تصميم" بتكرار أعلى من الأوراق الأخرى. لاختبار فعالية الأداة، فحص الفريق أفضل 100 ورقة مصنفة من جامعة غرب أستراليا، فوجد أن 83 منها تضم مؤلفين من قطاع الصناعة، و34 تضمنت باحثين لديهم براءات اختراع سابقة.

لكن الباحثون حذروا من الاعتماد الكامل على النتائج في اتخاذ قرارات استثمارية. يرى متخصصون أن الأداة قد تكون مفيدة كإشارة خارجية لتحديد الأبحاث المستحقة للدعم من الجامعات والحكومات، لكن التكنولوجيات القابلة للحماية ببراءات اختراع ليست دائماً قابلة للتطبيق تجارياً. تختبر الشركة حالياً الأداة مع عدة جامعات، بينما تستخدم جامعة كورنيل أداة مشابهة تُدعى Haystack لفحص آلاف الأوراق البحثية سنوياً.