يعتمد القطاع المالي بشكل أساسي على معالجة أعداد هائلة من المستندات، والتحدي الذي تواجهه مؤسسات الإقراض والتأمين والقطاع العام يتمثل في تصنيف واستخراج والتحقق من صحة كميات ضخمة من الوثائق. بحسب تقارير الاتحاد الوطني لمصرفيي الرهن العقاري، ينشأ السوق الأمريكية نحو 4 إلى 6 ملايين قرض سنويًا، وتستغرق عملية إقفال القرض الواحد حوالي 44 يومًا، بينما تتجاوز تكلفة إنشاء القرض الواحد 11 ألف دولار.
قدمت أمازون حلًا موحدًا يضم معالج المستندات الذكي من مركز الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصة Quick Automate للأتمتة. يعمل معالج المستندات كخط أنابيب بدون خوادم، مدعومًا بخدمات Amazon Textract و Amazon Bedrock، حيث يقوم بتصنيف المستندات واستخراج البيانات تلقائيًا عند وصول ملفات الإقراض. أما Quick Automate فتربط بين أنظمة الشركة الأخرى، وتتخذ القرارات بناءً على البيانات المستخرجة، وتتعامل مع الحالات الاستثنائية دون الحاجة لكتابة أكواد مخصصة.
أظهرت الدراسة التطبيقية لشركة إقراض متوسطة تعالج حوالي 50 ألف قرض سنويًا تحسنات ملموسة. كانت الموظفون يقضون 15-20 دقيقة في معالجة كل ملف يدويًا، ما يستنزف أكثر من 15 ألف ساعة عمل سنويًا. بعد تطبيق الحل المتكامل، انخفض الوقت المطلوب إلى أقل من 6 دقائق لكل ملف، مما يقلل الأخطاء وتكاليف الموارد البشرية بشكل كبير.
الفائدة الأساسية تكمن في نموذج التسعير القائم على الدفع حسب الاستخدام، إذ لا توجد تكاليف بنية تحتية ثابتة. يمكن للشركات توسيع النظام ليشمل أنواعًا أخرى من القروض كإعادة التمويل والرهن العقاري التجاري دون إعادة بناء البنية التحتية. بالنسبة للمقترضين، يعني هذا وقتًا أقل للإغلاق وعددًا أقل من طلبات إعادة تقديم المستندات.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.