أعلنت شركة ديبسيك عن إطلاق نسخة تطوير من منصة DeepSeek Harness، ونشرت الكود المصدري كاملًا تحت رخصة MIT. تقدم المنصة، التي تُعرّف نفسها بأنها طبقة وسيطة بين نماذج الذكاء الاصطناعي والبيئات التي تعمل فيها، رؤية جديدة لبناء الوكلاء الذكيين من خلال معادلة بسيطة: الوكيل يساوي النموذج مضافًا إليه الإطار.

تختلف هذه المنصة عن أطر العمل التقليدية التي تثبّت معظم مكوناتها، فتقدم بدلًا من ذلك نهجًا قائمًا على المكونات الإضافية. جميع الأجزاء بما فيها النماذج والأدوات والجلسات وأنظمة التخزين وحلقات التحكم وواجهات المستخدم توجد خلف حدود مكونات Cordis، مما يتيح للمطورين اختيار أي منها أو استبداله أو توسيع إمكانياته عبر ملف الإعدادات دون الحاجة لتعديل الكود الأساسي.

توفر المنصة عدة أنماط تشغيل: النمط الكامل يشمل تحرير الملفات والأوامر والبحث وتخطيط المهام والعمليات المتسلسلة، بينما يوفر نمط الكود وسيلة برمجية تسمح للنموذج بدمج عمليات متعددة في برنامج واحد. يسجل النظام كل ما يراه النموذج في سجل جلسة إضافي يتضمن الأوامر والنتائج وحقن السياق، مما يمكّن المطورين من إعادة تتبع كل خطوة واستئناف الجلسات أو تفرعها أو تشغيلها مجددًا.

يمكن تشغيل الواجهة الويب للمنصة عبر أمر بسيط، وتعمل على المنفذ 3080 افتراضيًا. تدعم المنصة عدة موفري نماذج بما فيها Anthropic و OpenAI و Bedrock و Vertex و Azure من خلال مفاتيح API أو بيانات اعتماد محلية. يتوفر أيضًا مجموعة تطوير برمجية بلغة Python تتطلب الإصدار 3.10 أو أحدث وتعمل على أنظمة لينكس وماكوس.