نشر باحث يدعى سوريا ناريدي في الثالث والعشرين من أغسطس فيديو يظهر نموذج ذكاء اصطناعي يرسم لوحات مائية من خلال كتابة أكواد برمجية. استخدم النموذج مكتبة p5.brush المتخصصة في محاكاة أدوات الرسم الطبيعية، حيث ينتج عن ذلك رسومات تحمل خصائص الرسم اليدوي الحقيقي مثل انسكاب الألوان والملمس والحواف الناعمة. حقق الفيديو فيروسية واسعة بتجاوز 1.5 مليون مشاهدة.

ما يميز المشروع أن النموذج لا ينتج صورة مباشرة بل ينتج برنامجاً يمكن قراءته وتعديله وتنفيذه مجدداً. هذا يجعل كل قرار برسم ضربة فرشاة مرئياً وقابلاً للتحليل، وهو أقرب للفن التقليدي منه لتوليد الصور الاصطناعية. كما أن النموذج مقيد باستخدام عشرة أوامر فقط من مكتبة p5.brush من أصل سبعة وأربعين أمراً، وهو تقييد يحافظ على المظهر المائي للرسم.

طوّر الباحثون نسخة مفتوحة المصدر من المشروع باستخدام تقنيات التعلم المعزز والبيئات المفتوحة. بنوا مجموعة بيانات مكونة من 178 لوحة مختارة يدويّاً بناءً على التفضيلات الجمالية الشخصية، ثم استخدموا نموذجي مكافآت مختلفين: نموذج HPSv3 لقياس التفضيل الجمالي، ونموذج رؤية متخصص للمقارنة الثنائية بين الرسومات. هذا النهج يحول عملية التدريب من ضبط المعاملات إلى بناء مجموعة بيانات تعكس رؤية فنية محددة.

أشار الباحثون إلى أن جمال هذه الرسومات يكمن في عدم الكمال، وهذا يختلف عن نماذج توليد الصور الحديثة التي تنتج صوراً إحصائياً متوسطة وخالية من الأخطاء. هذا التباين يعيد المشروع لأيام الفن التوليدي الأولى عندما كانت النقطة استكشاف الوسيط ذاته بدلاً من تحقيق الكمال.

نشر الفريق جميع مكونات المشروع بصيغة مفتوحة على منصة Hugging Face، شاملاً مجموعة البيانات والبيئة والأكوادالتدريبية والنماذج المدربة. يمكن نسخ المشروع بأكمله بأمر واحد بعد تشغيل بيئة التطوير وتحديد معاملات المكافآت.