طورت مجموعة بحثية نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلم متعدد المثيلات، أُطلق عليه اسم MambaMIL+HiLA-MIL، بهدف تحسين عمليات اكتشاف نقائل العقد الليمفاوية لمختلف أنواع السرطانات باستخدام صور الشرائح الكاملة.
يجمع النموذج الجديد بين تقنية الرؤية Vision Mamba وآلية فصل الانتباه العالي والمنخفض. وقد أُجريت مقارنة لأدائه مع ستة نماذج أساسية عبر أربعة مستخلصات للميزات تشمل ResNet وUNI وVirchow وGigaPath، واستخدم الباحثون التحقق المتبادل عشري الطيات لتقييم النموذج.
أظهرت النتائج تفوق النموذج الجديد بوضوح على كافة النماذج الأساسية الأخرى. كما أثبت كفاءة عالية في رصد الخلايا الورمية العزلاء والأورام الدقيقة، مع الحفاظ على مستويات أداء مرتفعة الحالات السلبية والأورام الكبيرة.
أكد الباحثون أن النموذج يتمتع بثبات ملحوظ في رصد النقائل عبر أنواع سرطانية متعددة وفي مراكز مختلفة، مما يجعله أداة موثوقة محتملة لتصنيف نقائل العقد الليمفاوية في الممارسات السريرية.
حظي هذا العمل البحثي بدعم مالي من عدة جهات صينية تشمل مؤسسة العلوم الطبيعية في مقاطعة لياونينغ، ومشاريع بحوث التعليم الطبي في المقاطعة، وصناديق البحث الأساسية للجامعات المركزية، ومؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية في الصين.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.