معجم الذكاء الاصطناعي

الرتبة (الموتر)

rank (tensor)

عدد الأبعاد في الموتر؛ فالعدد القياسي (scalar) رتبته 0، والمتجه رتبته 1، والمصفوفة رتبتها 2.

الدليل الجذر

root directory

الدليل الذي تحدده لاستضافة الدلائل الفرعية لملفات نقاط التحقق والأحداث الخاصة بنماذج TensorFlow المتعددة.

الترتيب

ranking

نوع من التعلم الآلي يفرز البيانات بترتيب ملائم، ويُستخدم عادة لتحسين البحث والتوصيات.

التعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية (RLHF)

reinforcement learning from human feedback (rlhf)

استخدام تغذية راجعة من مقيمين بشريين لتحسين جودة استجابات النموذج؛ إذ يمكن للآلية أن تطلب من المستخدمين تقييم جودة استجابة النموذج، ثم تعدّل استجاباتها المستقبلية بناءً على تلك التغذية الراجعة.

مخزن إعادة التشغيل (Replay Buffer)

replay buffer

في الخوارزميات الشبيهة بـ DQN، الذاكرة التي يستخدمها الوكيل لتخزين انتقالات الحالة لاستخدامها في إعادة تشغيل التجربة (experience replay).

النسخة المكررة

replica

نسخة (أو جزء) من مجموعة تدريب أو نموذج، تُخزَّن عادةً على جهاز آخر.

مجموعة الاستجابات

response set

مجموعة الاستجابات التي يرجّعها نموذج لغوي كبير لمجموعة مطالبات إدخال.

تسوية ريدج

ridge regularization

مرادف لتسوية L2؛ يُستخدم مصطلح تسوية ريدج أكثر في سياقات الإحصاء البحت بينما يُستخدم تسوية L2 أكثر في التعلم الآلي.

الشبكات العصبية المتكررة

rnn

اختصار للشبكات العصبية المتكررة.

الثبات الدوراني

rotational invariance

في مسألة تصنيف الصور، قدرة الخوارزمية على تصنيف الصور بنجاح حتى عندما يتغير اتجاه الصورة. تستطيع الخوارزمية مثلًا التعرف على مضرب تنس سواء أكان يشير إلى الأعلى أم إلى الجانب أم إلى الأسفل. لاحظ أن الثبات الدوراني ليس مرغوبًا دائمًا؛ فمثلًا لا ينبغي تصنيف الرقم 9 المقلوب رأسًا على عقب على أنه 9.

المقيّم

rater

إنسان يقدم ملصقات للأمثلة؛ و«الموسم» اسم آخر للمقيّم.

مجموعة بيانات القراءة والفهم مع الاستدلال بالفطرة السليمة (ReCoRD)

reading comprehension with commonsense reasoning dataset (record)

مجموعة بيانات لتقييم قدرة نموذج اللغة الكبير على أداء الاستدلال بالفطرة السليمة. يحتوي كل مثال في المجموعة على ثلاثة مكونات:

مطالبات السمية الحقيقية (RealToxicityPrompts)

realtoxicityprompts

مجموعة بيانات تحتوي بدايات جمل قد يتضمن بعضها محتوى ساماً؛ تُستخدم لتقييم قدرة نموذج لغوي كبير على توليد نص غير سام لإكمال الجملة.

التعرف على الاستلزام النصي (RTE)

recognizing textual entailment (rte)

مجموعة بيانات لتقييم قدرة نموذج اللغة الكبير على تحديد ما إذا كان يمكن استلزام فرضية (استنتاجها منطقيًا) من مقطع نصي. يتكون كل مثال في تقييم RTE من ثلاثة أجزاء:

التوليد المعزز بالاسترجاع

retrieval-augmented generation (rag)

تقنية لتحسين جودة مخرجات نموذج اللغة الكبير بتثبيتها بمصادر معرفة تُسترجع بعد تدريب النموذج؛ إذ ترفع دقة إجابات النموذج بمنحه إمكان الوصول إلى معلومات مسترجعة من قواعد معرفية أو وثائق موثوقة.

ROUGE-N

rouge-n

مجموعة مقاييس ضمن عائلة ROUGE تقارن النون-جرامات المتشاركة من حجم معين في النص المرجعي والنص المولد.

رُوج-S (ROUGE-S)

rouge-s

شكل متسامح من ROUGE-N يتيح مطابقة تخطّي الكلمات (skip-gram). أي إن ROUGE-N يعدّ فقط N-grams المطابقة تمامًا، بينما يعدّ ROUGE-S أيضًا N-grams يفصل بينها كلمة واحدة أو أكثر. تأمل ما يلي:

الاستدعاء عند ك

recall at k (recall@k)

مقياس لتقييم الأنظمة التي تُخرج قائمة عناصر مرتبة (مرتّبة)؛ يحدد الاستدعاء عند ك كسر العناصر ذات الصلة في أول ك عنصر من القائمة نسبةً إلى إجمالي العناصر ذات الصلة المُرجعة.

التعلم المعزز (RL)

reinforcement learning (rl)

عائلة من الخوارزميات تتعلم سياسة مثلى هدفها تعظيم العائد عند التفاعل مع بيئة؛ يمكن لأنظمة التعلم المعزز أن تصبح خبيرة في الألعاب المعقدة بتقييم تسلسلات الخطوات السابقة في اللعب التي أدت إلى الفوز أو الخسارة.

التمثيل

representation

عملية تحويل البيانات إلى ميزات مفيدة.

جذر متوسط مربعات الخطأ

root mean squared error (rmse)

الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ.

ROUGE (تقويم التلخيص الموجّه نحو الاسترجاع)

rouge (recall-oriented understudy for gisting evaluation)

عائلة مقاييس تقيّم نماذج التلخيص الآلي والترجمة الآلية؛ تحدد مقاييس ROUGE درجة تداخل النص المرجعي مع النص المولّد من النموذج.

مقياس ROUGE-L

rouge-l

أحد مقاييس عائلة ROUGE يركّز على طول أطول تتابع مشترك بين النص المرجعي والنص المولَّد.

نظام التوصية

recommendation system

نظام يختار لكل مستخدم مجموعة صغيرة نسبياً من العناصر المرغوبة من مجموعة كبيرة من العناصر؛ فمثلاً قد يوصي نظام توصية الفيديو بفيديين من مجموعة تضم مئة ألف فيديو، معتمداً في توصياته على عوامل مثل السلوك السابق وتشابه المحتوى والتصنيف.

التأمل

reflection

إستراتيجية لتحسين جودة تدفق العمل الوكّالي بفحص (التأمل في) مخرجات الخطوة قبل تمريرها إلى الخطوة التالية.

المكافأة

reward

في التعلم المعزز، النتيجة الرقمية لاتخاذ إجراء في حالة معيّنة كما تحدّدها البيئة.

منحنى ROC (خاصية التشغيل المستقبِلة)

roc (receiver operating characteristic) curve

رسم بياني لمعدل الإيجابيات الحقيقية مقابل معدل الإيجابيات الكاذبة لعتبات تصنيف مختلفة في التصنيف الثنائي.

الوكيل الموجِّه

router agent

وكيل يصنّف استعلام المستخدم ثم يستدعي الوكيل الأنسب للتعامل معه.

مجموعة ReCoRD

record

اختصار لمجموعة بيانات فهم القراءة مع الاستدلال المستند إلى المعرفة العامة (Reading Comprehension with Commonsense Reasoning Dataset).

الجذر

root

عقدة البداية (الشرط الأول) في شجرة القرار؛ وبالاتفاق تُرسم الجذر في أعلى الشجرة.

الوحدة الخطية المصححة

rectified linear unit (relu)

دالة تنشيط سلوكها: تحويل المدخلات السالبة إلى صفر، مع إبقاء المدخلات الموجبة بقيمتها نفسها.

النص المرجعي

reference text

استجابة خبير لمطالبة. بالنظر إلى المطالبة التالية:

نموذج الانحدار

regression model

بشكل تقريبي، نموذج يولّد تنبؤاً رقمياً، بخلاف نموذج التصنيف الذي يولّد تنبؤاً بالفئة.

التسوية

regularization

أي آلية تقلل فرط التجهيز (الإفراط في التلاؤم)؛ ومن أنواع التسوية الشائعة تنظيم L1 وL2 وغيرها.

معدل التنظيم

regularization rate

رقم يحدد الأهمية النسبية للتنظيم أثناء التدريب. تؤدي زيادة معدل التنظيم إلى تقليل الإفراط في التجهيز (overfitting) لكنها قد تقلل من القدرة التنبؤية للنموذج.

التعرف على الاستلزام النصي

rte

اختصار للتعرف على الاستلزام النصي (Recognizing Textual Entailment).

انحياز الإبلاغ

reporting bias

حقيقة أن تكرار كتابة الناس عن الأفعال أو النتائج أو الخصائص لا يعكس تكرارها في العالم الحقيقي أو درجة تميزها؛ ويمكن أن يؤثر هذا الانحياز على تركيب البيانات التي تتعلم منها أنظمة التعلم الآلي.

العائد

return

في تعلّم التعزيز، وبالنظر إلى سياسة معينة وحالة معينة، العائد هو مجموع كل المكافآت التي يتوقع الوكيل الحصول عليها عند اتباع السياسة من الحالة حتى نهاية الحلقة (episode). يراعي الوكيل الطبيعة المؤجلة للمكافآت المتوقعة بخصم المكافآت وفقًا لانتقالات الحالة اللازمة للحصول عليها.

الاستجابة

response

النص أو الصور أو الصوت أو الفيديو الذي يستنتجه نموذج ذكاء اصطناعي توليدي؛ فالمطالبة هي مدخل النموذج التوليدي والاستجابة هي مخرجه.

معامل التحديد (R²)

r-squared

مقياس انحدار يوضح مقدار التباين في الوسم الناتج عن ميزة مفردة أو مجموعة ميزات، وقيمته بين 0 و1.