معجم الذكاء الاصطناعي

إصلاح الأخطاء

Bug Fixing

الوقوف على الأخطاء البرمجية تلقائيًا وتوليد الإصلاح المقترح، عبر فهم السبب الجذري للخطأ في الشفرة والسياق المحيط لينتج تصحيحًا سليمًا.

إعادة هيكلة الشفرة

Code Refactoring

إعادة هيكلة الشفرة لتحسين قابليتها للقراءة والصيانة والأداء دون تغيير سلوكها الوظيفي، كتقسيم دوالّ وتوحيد تكرارات وتحسين التسمية.

توليد الاختبارات

Test Generation

توليد اختبارات برمجية أوتوماتيكية تغطي السلوك المتوقع للوظائف وتكشف الانحدارات، فيرتفع ضمان الجودة ويقل المجهود اليدوي.

مراجعة الشفرة

Code Review

مراجعة آلي للشفرة تكشف الأخطاء والثغرات وأنماط غير آمنة أو مخالفة للمعايير، وتقدم ملاحظات بناءة للمطور قبل الدمج.

اكتشاف الثغرات البرمجية

Code Vulnerability Detection

كشف نقاط الضعف الأمنية في الشفرة كالحقن وتسرب البيانات أو المتغيرات غير الآمنة، فتُمنع الثغرات قبل أن تُستغل وقبل دخول المكتبات الحساسة.

فهم المستودعات

Repository Understanding

فهم بنية مستودع برمجي: الملفات والدوال والاعتماديات وأغراض كل جزء، ليقدم المساعد إجابات أو تعديلات تلائم هيكل المشروع كاملًا.

التوصية الهجينة

Hybrid Recommendation

توصية هجينة تدمج الاستنتاج التنسيقي (سلوك المستخدمين) بالتنسيقي (سمات العناصر) لمعالجة قصور كل منهما، فتقدم دقة وتجاوب تغطية أفضل.

توصية التسلسل

Sequential Recommendation

تسلسل التوصيات المتتابعة تراعي ترتيب السلوك السابق والانتقال الزمني، فتقترح ما يلي بما ينسجم مع خطوات المستخدم المتتابعة لا في الفراغ.

حداثة التوصيات

Recommendation Freshness

تحديث التوصيات المقدمة طبقًا لما يطرأ من بيانات جديدة عابرة، فيظل الاقتراح رائجًا ولا يقدم عناصر قديمة بطئت صدى السوق أو المستخدم.

اكتشاف العناصر

Item Discovery

اكتشاف عناصر غير مشهورة قد تهم المستخدم خارج دائرة ما يستهلكه عادة، فيتسع عالم التوصية ويفتح مواضيع جديدة مع تقليل النطاق المحصور.

كشف التصيد

Phishing Detection

كشف محاولات الاحتيال عبر الرسائل المموهة، بفحص نصوص الروابط والإيهام واللغة، فيُنبه المستخدم ويكتف أوائل السيناريوهات التصيدية.

كشف البرمجيات الخبيثة

Malware Detection

كشف البرمجيات الخبيثة عبر فحص سلوكها الثابت أو الديناميكي وتحديد الأنماط الشهيرة للفيروسات وأحصنة طروادة وغيرها، لتوفير تشخيص سريع وحماية استباقية.

كشف التسلل

Intrusion Detection

رصد محاولات اختراق الشبكة أو النظام بكشف الأنشطة الشاذة والخارجة عن الأنماط، فتُكتشف عمليات التسلل وتنبُّ أثرها وتحفز الدفاع.

تحليل السلوك

Behavior Analytics

تحليل سلوك المستخدمين أو الأنظمة للوصول إلى الخط الأساس الطبيعي، فيتعرف على التصرفات الشاذة المبكرة التي قد تفضي إلى تهديد أو توحي بحساب مخترق.

تضمين الاستعلام

Query Embedding

تمثيل الاستعلام بنفس فضاء التضمينات المستخدم للوثائق، فيقارن التشابه مباشرة ويسترجعه الأقرب دلاليًا بين المقاطع.

البحث التقريبي للجيران

Approximate Nearest Neighbor Search

بحث تقريبي عن أقرب جار بمقارنة نافذة صغيرة من المرشحين بدل فحص كل المتجهات، فيحقق توازنًا متينًا بين سرعة الاسترجاع وجودته في القواعد الضخمة.

التصفية الوصفية

Metadata Filtering

تصفية النتائج بمعايير وصفية منفصلة عن التشابه كالتاريخ أو النوع أو الخاصية، فيلتزم الاسترجاع قيدًا ميتاداتا دقيقًا قبل العرض.

البحث متعدد الحقول

Multi-Field Search

بحث متزامن في عدة حقول أو سمات للوثيقة (العنوان، المحتوى، الملخص، الوسوم) بدمج مرات الأهمية، فتُعطى النتائج المصادفة في أكثر من موضع أهمية أكبر.

مطابقة النية

Intent Matching

تحليل نية المستخدم الكامنة من الاستعلام لالتقاط ما يريد فعليًا لا مات خطيًا، فتُوجه المصدر الصحيح وتصاغ النتائج وفق مقصوده.

دمج النتائج

Result Fusion

دمج قوائم نتائج متعددة من مصادر أو استعلامات مختلفة في قائمة موحدة بوزن وإزالة تكرار ومراعاة الثقة، فترتفع جودة الترتيب النهائي.

فهرس HNSW

HNSW Index

بنية فهرس مجموعات افتراضية هيراركية يبحث في أقرب مجموعة ثم داخل الوصول بتزود قائمة، فتحقق سرعة عالية وتوازنًا جيدًا في التخزين والاسترجاع.

فهرس IVF

IVF Index

بنية فاهرة أعمدة تقسم المتجهات إلى مجموعات من الزوايا ثم تبحث في أبعد مجموعة من الزوايا للاستعلام، فتسارع الاسترجاع في القواعد الكبيرة.

التكميم المنتج

Product Quantization

ضغط المتجهات الأبعاد العالية بتقسيمها إلى مقاطع وتقريب كل مقطع برمز جدول، فتنخفض الذاكرة جذريًا وتُسرع الحسابات مع بقاء تقريب حسني.

مقياس المسافة

Distance Metric

الدالة الرياضية التي تحسب المسافة بين متجهين، وتحدد معنى التشابه في الفضاء المتجهي، كالتباعد الأوروبية أو تشابه التمام.

حذف المتجهات

Vector Deletion

حذف متجهات من الفهرس حين تُزال مستنداتها أو أُنشئت بياناتها، بضبط البنية إما فوريًا أو بترميز حذف مؤقت للوجوه الآجلة.

تحديث المتجهات

Vector Update

تحديث متجه وثيقة بعد تغيير محتواها فيخلع التمثيل القديم ويستبدل بجديد دون إعادة بناء الفهرس كاملًا، فيبقى الاسترجاع يتبع أحدث نسخة دلالية.

تقسيم الفهرس

Index Sharding

تقسيم فهرس المتجهات إلى أجزاء موزعة على عقد متعددة تُعاين بالتوازي ويُدمج نتائجها، فيتسع الفهرس أفقياً ويتوزع حِمل الاستعلام.

نسخ الفهرس

Index Replication

نسخ متطابقة من الفهرس على عدة عقد لموازنة القراءة والتحمل عند التعطل، فتزول نقطة الفشل الواحدة وتظل الخدمة متصلة.

تصفية السمات

Attribute Filtering

فلترة النتائج بسمات الصورة الوثيقة الميدانية كالفئة أو النطاق أو الملصق، قبل البحث المتجهي أو بعده، لضبط دقة الاستعلام السياقي.

ضغط المتجهات

Vector Compression

ضغط تمثيل المتجهات بتكميم أو خفض أبعاد أو إلغاء قيم، لتقليل أثر الذاكرة الكلية مع الحفاظ على جودة التقارب، بأدوات عدة ومتطورة.

الشذوذ النقطي

Point Anomaly

شذوذ في نقطة واحدة من البيانات تشذ عن النمط العام وبصرف النظر عن سياقها الزمني أو الحيزي، كقياس مبيعات شاذ في يوم عاديّ.

الشذوذ السياقي

Contextual Anomaly

شذوذ لا يبدو نادرًا في الكون العام لكنه شوه سياقه، فرقم درجة الحرارة الطبيعي في الشتاء صيفاً مثال السياق الذي يجعل الظاهرة نشازًا.

الشذوذ الجماعي

Collective Anomaly

شذوذ يظهر كمجموعة من النقاط تنحرف جماعتها عن النمط رغم انفراد كل واحدة كانسية، كأنوار متصاعدة متزامنة في شبكة المصنع.

غابة العزل

Isolation Forest

خوارزمية كشف شذوذ عزل النوادر ببناء غابات عشوائية تقطع البيانات بأقسام متكررة، فتُعزل النقاط الشاذة بعدد قليل من التقطيع فيتصدر زمرة الشذوذ.

الحد أحادي الفئة

One-Class Classification

مصنف يتعلم حدود الفئة الطبيعية الوحيدة من بياناتها فقط دون الفئات المغايرة، فيعتبر ما خرج عن حده شاذًا وقت التطبيق.

درجة الشذوذ

Anomaly Score

درجة رقمية تعطي احتمال التصنيف نقطة لتكون شاذة، فيُقارن لعتبة ويُركّب قرارات التوجيه والتصنيف اليدوي متى شكّ.

عتبة الكشف

Detection Threshold

قيمة عتبة يفصل عندها الدرجات بين العادي والشاذ، ويُختار توازنًا بين الاكتشاف الخاطئ والاكتشاف الناقص، تكيفًا مع حساسية المهمة.

الكشف غير المراقب

Unsupervised Detection

كشف الشذوذ دون تسميات مسبقة للأصناف، فيتعلم النموذج النمط الطبيعي من البيانات ذاتها ويعتبر ما يخالفها شاذًا.

الكشف شبه المراقب

Semi-Supervised Detection

كشف شبه مراقب يمزج عينات سليمة محصورة أو تسميات جزئية ببيانات غير موسومة، فيرتفع تمييز الأطباء بإضافة ضوء منقود بطريق.

تفسير الشذوذ

Anomaly Explanation

تفسير سبب اعتبار النقطة شاذة، بإظهار البُعد أو الميزة أو السياق الذي انحرفت فيه، فيساعد المحلل على فهم طبيعة الحدث والاستجابة له.