معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 4,041-4,080 من 5,046 نتيجة — صفحة 102 / 127
الأخلاقيات والأمان (4)
الإنصاف الخوارزمي في البيانات
Algorithmic Fairness in Data
مبدأ أخلاقي الإنصاف الخوارزمي في البيانات لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.
الخصوصية بالتكوين للمستخدمين
Privacy by Design for Users
مبدأ أخلاقي الخصوصية بالتكوين للمستخدمين لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.
التقييم الأخلاقي للوظائف
Moral Assessment for Workforces
مبدأ أخلاقي التقييم الأخلاقي للوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي.
الحياد المؤسسي للوظائف
Institutional Neutrality for Workforces
مبدأ أخلاقي الحياد المؤسسي للوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي.
النشر والعمليات (4)
معاينة الأنظمة التشغيلية
Previewing Systems
ممارسة تشغيلية معاينة الأنظمة عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
إعادة تشغيل السجلات التشغيلية
Restarting Logs
ممارسة تشغيلية إعادة تشغيل السجلات عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
البيع المعتمد بشكل متدرج
Consumption Metering (Gradually)
مرحلة تشغيلية البيع المعتمد بشكل متدرج عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
التزامن بشكل متدرج
Synchronization (Gradually)
مرحلة تشغيلية التزامن بشكل متدرج عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
خوارزميات التعلم والإحصاء (5)
تصنيف المتجهات
Classification of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ التوزيعات
Anomaly Detection of Distributions
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
حل الاستدلالي التسلسلات
Inference of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعلم من البيانات غير المتوازنة المنحنيات
Imbalanced Learning of Curves
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط المجموعات
Pattern Recognition of Groups
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
البيانات والاسترجاع (5)
ترقيم المواضع
Indexing Locations
عملية آلية ترقيم المواضع لتهيئة البيانات للتدريب.
أرشفة المواضع
Archiving Locations
عملية آلية أرشفة المواضع لتهيئة البيانات للتدريب.
فهرسة البيانات التدريب
Data Indexing for Training Data
عملية منهجية فهرسة البيانات التدريب بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
رقمنة المواضع
Digitizing Locations
عملية آلية رقمنة المواضع لتهيئة البيانات للتدريب.
التعامل مع القيم المفقودة السلاسل الزمنية
Missing Value Handling for Time Series
عملية منهجية التعامل مع القيم المفقودة السلاسل الزمنية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
الرؤية والكلام (5)
فهم الكلام في التطبيقات الطبية
Speech Understanding (medical)
تقنية رؤية/كلام فهم الكلام مستخدمة في التطبيقات الطبية.
توليد الكلام في التطبيقات الطبية
Speech Synthesis (medical)
تقنية رؤية/كلام توليد الكلام مستخدمة في التطبيقات الطبية.
رؤية الأعمق في الروبوتات
Deep Vision (robotics)
تقنية رؤية/كلام رؤية الأعمق مستخدمة في الروبوتات.
التفريق البصري عبر النصوص
Visual Discrimination (Fine Text)
معالجة بصرية/سمعية التفريق البصري عبر النصوص ضمن أنظمة الرؤية الآلية.
الصور التوليدية عبر القياس
Generative Imaging (Depth)
معالجة بصرية/سمعية الصور التوليدية عبر القياس ضمن أنظمة الرؤية الآلية.
الأتمتة والتقنيات المتخصصة (2)
التحكم في السعة عبر الكلاود
Capacity Control cloud
تقنية أتمتة للتعلم الآلي التحكم في السعة عبر الكلاود.
التحكم في السعة أثناء التدريب
Capacity Control during training
تقنية أتمتة للتعلم الآلي التحكم في السعة أثناء التدريب.
بنية النماذج والتحسين (5)
طبقة الالتفاف للنماذج المتوسعة
Convolutional Layer with expanded models
عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.
معالجة الكتل عند الاستدلال
Blockwise Processing inference-time
بنية نموذجية معالجة الكتل عند الاستدلال لتحسين الأداء.
الانتباه الذاتي المتعدد الرؤوس للنماذج المتوسعة
Multi-Head Attention with expanded models
عنصر بنيوي الانتباه الذاتي المتعدد الرؤوس مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.
معالجة الكتل عبر الطبقات
Blockwise Processing across layers
بنية نموذجية معالجة الكتل عبر الطبقات لتحسين الأداء.
آلية النوافذ في المحلل اللغوي
Attention Window with recurrent layers
عنصر بنيوي آلية النوافذ مستخدم في المحلل اللغوي في هندسة النماذج العميقة.
التطبيقات والمشاريع (4)
تطبيق البيع بالتجزئة الذكي في المنازل
Retail AI in Homes
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق البيع بالتجزئة الذكي في المنازل يعزز الكفاءة والخدمة.
تطبيق الرعاية الرقمية في الطائرات
Digital Care in Aircraft
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق الرعاية الرقمية في الطائرات يعزز الكفاءة والخدمة.
تطبيق إدارة الطاقة في الجامعات
Energy Management in Universities
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق إدارة الطاقة في الجامعات يعزز الكفاءة والخدمة.
الجودة الآلية في الزراعة
Automated QA in Agriculture
تطبيق عملي الجودة الآلية في الزراعة يرفع كفاءة القطاع.
النماذج والهياكل الحديثة (4)
النموذج المقترن لتوليد الكود
Pairwise Model for Code Generation
نموذج تعلم آلي النموذج المقترن مصمم لتوليد الكود في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
نموذج الانتباه المزدوج للترجمة الآلية
Dual-Attention Model for Machine Translation
نموذج تعلم آلي نموذج الانتباه المزدوج مصمم للترجمة الآلية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
نموذج بالترميز للصور الطبية
Encoder Model for Medical Imaging
نموذج تعلم آلي نموذج بالترميز مصمم للصور الطبية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
نموذج متقبل لتلخيص الوثائق
Encoder Model for Summarization
نموذج ذكاء اصطناعي متقبل مخصص لتلخيص الوثائق.
التقنيات والبنية التحتية (2)
تحويل النماذج بأنظمة الملفات
Model Conversion (File Systems)
بنية تقنية تحويل النماذج بأنظمة الملفات لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
إدارة الخلايا في مجموعات الحاويات
Cluster Management (Container Clusters)
بنية تقنية إدارة الخلايا في مجموعات الحاويات لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.