أعلنت جوجل DeepMind عن إطلاق نسختين من نموذج Gemini 3.8 Flash بعد ثلاثة أسابيع من إطلاق الإصدار السابق، مما يعكس وتيرة تطويرية متسارعة. يشترك الإصداران في نفس الأساس الذكائي، لكنهما يختلفان في مستويات الحماية والجهات المسموح لها بالوصول.

النسخة الأولى من Gemini 3.8 Flash متاحة الآن على نطاق واسع عبر واجهة برمجية Google API وأدوات مثل Google AI Studio و Android Studio وخدمات المؤسسات، ما يسمح بتوجيه حركة الإنتاج إليها مباشرة. أما النسخة الثانية المتخصصة في الأمن السيبراني فمقصورة على حالات محددة يتم الموافقة عليها من خلال برنامج Fairwind الجديد، ولا تتمتع بتوفر عام.

حافظ الإصدار الجديد على المواصفات الأساسية للنسخة السابقة: نافذة سياق تضم أكثر من مليون رمز، وإمكانية إخراج تصل إلى 65 ألف رمز، مع دعم مدخلات نصية وصورية وصوتية وفيديوية. لكن التحسن الملموس يكمن في السلوك الجديد؛ حيث يؤدي النموذج خطوات استدلالية إضافية في المهام المعقدة ويستدعي الأدوات بشكل متكرر، مما قد يزيد استهلاك الرموز. أقرت جوجل مباشرة أن هذا يحقق دقة أعلى مقابل استهلاك حسابي أكثر، وأوصت بالبقاء على الإصدار السابق عند الحاجة لكفاءة حسابية أعلى.

أظهرت النتائج التجريبية تفوق الإصدار الجديد على معايير متعددة منها DeepSWE v1.1 للهندسة البرمجية، حيث حقق نسبة 54.9% في اختبارات التحقق، مع تحسنات واضحة على نماذج حدية أكبر بكلفة أقل. في مجال الأمن السيبراني، حقق النموذج أداء على مستوى النماذج الحدية على معيار CyberGym لاكتشاف الثغرات، مع معدل نجاح يتجاوز 70% عند الاختبار على 20 لغة برمجية.

ركزت جوجل في تطوير النسخة الأمنية على تحسين إصلاح الثغرات بدلاً من القدرات الهجومية، مما يبرر قصرها على الجهات الموثوقة فحسب. يشمل المستفيدون السلطات الحكومية وعاملي البنية التحتية الحيوية والمطورين الذين يتقدمون عبر برنامج Fairwind.