Lecciones
رياضيات عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي
درس يستكشف دور عدم اليقين في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية. يناقش الفرق بين صحة التنبؤات وثقة النموذج، ويقدم منظورًا تاريخيًا للتفكير البايزي في الذكاء الاصطناعي. يتناول كيف يمكن لفهم عدم اليقين أن يساهم في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وفعالية.
Watch video — Google DeepMind