معجم الذكاء الاصطناعي

انتشار الخطأ

error propagation

انتقال الأخطاء عبر طبقات النموذج أو مراحل الأنبوب.

الخبرة

expertise

معرفة متعمقة يملكها الخبراء في مجال ما يستفيد منها النظام الخبير.

التحليل الاستكشافي للبيانات

exploratory

نهج وفلسفة لتحليل البيانات توظف تقنيات متنوعة (غالبيتها رسومية) لتعميق الفهم في مجموعة البيانات، وكشف البنية الكامنة، واستخراج المتغيرات المهمة، واكتشاف القيم المتطرفة والشاذة، واختبار الافتراضات، وتطوير نماذج بسيطة.

إزاحة الميزات

feature shift

تغير توزيع ميزة معينة مع الوقت في بيانات الإنتاج.

التوفيق

fitting

مدى انطباق تنبؤات النموذج على البيانات.

الأجهزة

hardware

معدات مادية تُستخدم لمعالجة البرامج أو البيانات أو تخزينها أو نقلها.

الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

ethical ai

تصميم وتطوير ونشر أنظمة تلتزم بالقيم الإنسانية والعدالة والشفافية.

الأخلاقيات بالتصميم

ethics by design

دمج الاعتبارات الأخلاقية في مرحلة تصميم النموذج لا إضافتها لاحقاً.

النظام الخبير

expert system

برنامج يحاكي حكم خبير في مجال عبر قاعدة معرفية وقواعد منطقية.

كشف الاحتيال

fraud detection

مراقبة سلوك مجموعات المستخدمين لتقدير السلوك غير المستحب أو اكتشافه أو تجنبه.

الحوكمة

governance

إجراءات تضمن تقييم احتياجات أصحاب المصلحة وحالاتهم وخياراتهم لتحديد أهداف مؤسسية متوازنة ومتفق عليها، ووضع الاتجاه عبر تحديد الأولويات واتخاذ القرارات، ومراقبة الأداء والامتثال لتلك الاتجاهات والأهداف؛ وقد تتضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي سياسات بشأن طبيعة التطبيقات المطوَّرة والمُنشَرَة.

إنصاف المجموعات

group fairness

هدف أن تتلقى المجموعات المحددة بخصائص محمية علاجات أو نتائج متشابهة.

الأخلاقيات

ethics

مجال الدراسة حول ما هو صحيح أو خاطئ في تصرف الإنسان وأنظمته.

التنفيذ

execute

تنفيذ خطة أو أمر مهمة أو أي تعليمة أخرى.

التجربة

experiment

سلسلة ملاحظات تُجرى في ظروف مضبوطة لدراسة علاقة ما بهدف استخلاص استنتاجات سببية حول تلك العلاقة. تتضمن التجربة التحكم في متغير مستقل وقياس متغير تابع وتعريض مشاركين مختلفين لشرط أو أكثر من الشروط المدروسة. الانتخاب العشوائي للمشاركين وإسنادهم...

التفسير

explanation

معالجة تحويل مخارج النظام إلى فهم بشري لسبب توصله للقرار.

المراوغة

evasion

من أكثر الهجمات شيوعاً على نماذج التعلم الآلي أثناء الإنتاج؛ ويقصد به تصميم مدخل يبدو طبيعياً للإنسان لكن النماذج تصنّفه تصنيفاً خاطئاً فيؤثر في سلوكها، ومثاله تعديل بعض بكسلات صورة قبل رفعها بحيث يفشل نظام التعرف على الصور في تصنيف النتيجة، وقد يتجاوز أثر ذلك.

التهرب من النموذج

evasion (model evasion)

هجوم يخلق مدخلات لا يتعرفها النموذج بصورة صحيحة.

أخبار القابلية للتفسير

explainability

قدرة الشرح للمستخدم لفهم قرارات النظام بطريقة واضحة.

تفجُّر التدرج

exploding gradient

ظاهرة في تدريب الانتشار الخلفي في الشبكات العصبية تتراكم فيها أخطاء التدرج الكبيرة فتؤدي إلى تحديثات كبيرة جداً للأوزان، مما يجعل النموذج غير مستقر.

السلبية الكاذبة

false negative

مثال يصنفه النموذج التنبؤي خطأً ضمن الفئة السلبية.

الإيجابي الكاذب

false positive

مثال يصنّف فيه النموذج عنصرًا عن طريق الخطأ على أنه في الفئة الإيجابية.

الشبكة العصبية التغذية الأمامية (FFNN)

feed forward neural network (ffnn)

شبكة عصبية تُغذى فيها المعلومات من طبقة الإدخال إلى طبقة المخرجات في اتجاه واحد فقط.

الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية

feedforward neural networks

شبكات عصبية اصطناعية تكون الوصلات بين العقد فيها من طبقة إلى الطبقة التالية دون أن تشكل دورة.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

general ai (agi)

يشار إليه أيضاً بالذكاء الاصطناعي القوي، وهو القدرة الافتراضية لنظام ذكي على فهم وتعلم وأداء أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها.

الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)

generative adversarial networks

إطار تعلّم آلي تتنافس فيه شبكتان عصبيتان فيما بينهما في شكل لعبة محصلتها صفر، يكون فيها كسب أحد الوكيلين خسارةً للآخر. يتعلم نموذج GAN توليد بيانات جديدة بنفس الإحصاءات التي تمتلكها مجموعة التدريب.

الخوارزمية الجينية

genetic algorithm

خوارزمية تحاكي الاصطفاء الطبيعي بإنشاء مجموعة من الأفراد (الحلول) وتطويرها لتأدية مشكلات التحسين.

الشرح الشامل

global

التفسير الشامل ينتج نموذجًا يقارب النموذج غير القابل للتفسير.

وحدة معالجة الرسوميات (GPU)

graphical processing unit (gpu)

رقاقة متخصصة قادرة على معالجة متوازية بدرجة عالية، ومناسبة تماماً لتشغيل خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق؛ وقد صُممت أصلاً للمعالجة المتوازية الكفؤة لمصفوفات القيم في الرسوميات الحاسوبية.

الاستثناء

exception

حدث يقع أثناء أداء العملية ويتسبب في انحراف عن مسارها الطبيعي؛ وتولّده حدث غير متوقع داخل العملية بسبب مدخل غير محدد أو مجهول، أو نتيجة غير متوقعة، أو تسلسل غير متوقع لمهمة أو حدث.

المفسّر

explainer

مكوّن يحولي تنبؤات نموذج معقدة إلى تفسيرات يفهمها البشر.

الصدق الخارجي

external validity

إمكانية تعميم نتائج النموذج على أوساط أو مجتمعات أخرى.

المحول التوليدي المُدرَّب مسبقاً

generative pre-trained transformer

عائلة من نماذج التعلم الآلي المعتمدة على بنية المحولات، مُدرَّبة مسبقاً عبر التعلم الذاتي الإشراف على مجموعات كبيرة من النصوص غير الموسومة؛ وهي البنية السائدة حالياً للنماذج اللغوية الكبيرة.

البرمجة الصريحة

explicit programming

إعطاء النظام مجموعة قواعد صريحة يفهمها مسبقاً إجراءً للتنفيذ.

البرمجيات الثابتة

firmware

برامج حاسوبية وبيانات مخزنة في العتاد، عادةً في ذاكرة القراءة فقط (ROM) أو ذاكرة القراءة فقط القابلة للبرمجة (PROM)، بحيث لا يمكن كتابتها أو تعديلها ديناميكيًا أثناء تنفيذ البرامج.

الوسم المفضِّل

favorable label

وسم تقابل قيمته نتيجةً تقدّم ميزةً لمستلمها؛ وعكسه الوسم غير المفضِّل.

الآلية الغاوسية

gaussian mechanism

بدائية خوارزمية للخصوصية التفاضلية تضيف ضوضاء عشوائية مأخوذة من التوزيع الغاوسي إلى مخرج استعلام ما.

الذكاء الاصطناعي العام والنماذج التأسيسية

general purpose ai (gpai)/foundational models

تسمى أيضًا نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وهي مُدرَّبة على كمية هائلة من البيانات (عمومًا بيانات غير موسومة وباستخدام التعلم الذاتي الإشراف على نطاق واسع)، ويمكن تكييفها (مثلًا بالضبط الدقيق) لمجموعة واسعة من المهام النهائية.

مستقل بالكامل

fully autonomous

ينجز مهمته المعينة ضمن نطاق محدد دون تدخل بشري، مع تكيّفه مع الشروط التشغيلية والبيئية.

المخترِق (القرصان)

hacker

مستخدم غير مصرح له يحاول الوصول إلى نظام معلومات أو يتمكن من الوصول إليه.