كشفت دراسة أجرتها شركة Coddy Tech على 305 مطورين أن أربعة من كل خمسة مطورين يصفون اعتمادهم على أدوات الذكاء الاصطناعي البرمجية مثل GitHub Copilot وClaude Code بأنها تبعية أكثر من كونها ميزة حقيقية. وبينما يعترف المطورون بأن هذه الأدوات تعزز الإنتاجية، فإنهم يخشون أن يؤدي الاستخدام المتكرر إلى إضعاف مهارات حل المشاكل لديهم وزيادة أعبائهم الوظيفية.

وتكشف الأرقام عن مشكلة أعمق في التوازن الوظيفي. فقد أقرّ 43% من المطورين بأنهم يواصلون البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي خارج ساعات العمل رغم نيتهم التوقف، بينما أرجأ 32% منهم النوم للمتابعة. وذكر 39% أن هذه الأدوات جعلت من الصعب عليهم فصل أنفسهم عن العمل نهائيًا. يوضح هذا السلوك ما أشار إليه مسؤول تنفيذي من أن مراقبة عمل البرنامج الذكي تجمع بين سهولة الراحة وقوة الإدمان التي تبقي المستخدم في حالة انتباه دائم.

رغم أن 74% من المطورين أفادوا أن الاستخدام الكثيف للأدوات زاد احتمال حصولهم على ترقية أو زيادة راتب، فإن 51% منهم أعربوا عن قلقهم من احتمالية تعرضهم للإرهاق الوظيفي. وتضيف مشكلة أخرى إلى الضغط الموجود: وجدت دراسة Stack Overflow أن 45% من المطورين يشعرون بالإحباط من إجابات الذكاء الاصطناعي التي تبدو صحيحة تقريبًا لكنها ليست كذلك، الأمر الذي يترتب عليه عمل تصحيح معقد.

لا يقتصر التأثير على الإدمان النفسي وحده. فالمطورون ما زالوا مسؤولين عن التحقق من صحة الأكواد المُنتجة وأمانها وتوافقها مع نظام البرامج الموجود واختبار الحالات الحدية والتعامل مع المخاطر الأمنية. هذا ينشئ ما يُسمى "ديون التحقق" حيث تأتي النتائج سريعة لكن المطور يبقى مسؤولًا عن فحصها بعمق.

وتزيد الأمور سوءًا عندما تفسّر المؤسسات الذكاء الاصطناعي كوسيلة لمضاعفة القدرات الإنتاجية. فهذا التفسير يخلق ضغطًا على المطورين لإنجاز مزيد من المشاريع وإغلاق مزيد من التذاكر وإجراء مزيد من المراجعات في نفس الوقت. تكون النتيجة دورة عمل أسرع وأكثر استنزافًا من السابق، مما يمحو المكاسب الزمنية التي وفرتها الأداة نفسها.