تعتبر شركة Vivodyne الناشئة أن صناعة اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي تعاني من نقص حاد في البيانات، وتزعم أنها بنت آلية لحل هذه المشكلة. نظام HIVE الذي طورته الشركة يتكون من معامل روبوتية معيارية قادرة على نمو عشرين نوعًا من الأنسجة البشرية، مع القدرة على إعطاء الجرعات بشكل مستقل ومراقبة النتائج بصورة مستمرة. هذا يولد نوع البيانات السببية التي تفتقدها نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، والتي تعتمد بشكل أساسي على اختبارات الحيوانات أو دراسة الخلايا والبروتينات المفردة.

قال مؤسس الشركة وكبير تنفيذيها أندريه جورجيسكو إن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ستظل تعالج السرطان في الفئران فحسب دون بيانات بشرية حقيقية. هذا التقييم يتطابق مع رأي رئيس Anthropic داريو أمودي الذي كتب مؤخرًا أن الادعاءات حول شفاء الذكاء الاصطناعي للسرطان أصبحت أقرب للكليشيهات منها للواقع.

تسلط هذه الرؤية الضوء على فجوة واضحة بين التطلعات والنتائج الفعلية. بينما أشار نموذج AlphaFold الحائز على جائزة نوبل إلى تقدم حقيقي في فهم لبنات الحياة، لم ينتج عنه أي دواء جديد فعليًا حتى الآن. وفي الواقع، أن 90 في المائة من الأدوية التي تنجح في الاختبارات الحيوانية لا تحصل على الموافقة التنظيمية عند تطبيقها على البشر.

انطلقت Vivodyne من جامعة بنسلفانيا عام 2021 بعد حصول جورجيسكو على درجة الدكتوراه في الهندسة البيولوجية. أعلنت الشركة أن أنسجتها تحقق دقة تنبؤية بنسبة 94 في المائة في خلايا الكبد مقارنة بالتجارب البشرية، و96 في المائة في أنسجة المسالك التنفسية، و100 في المائة في نخاع العظم عند اختبار عشرين دواء كيميائي مختلف.

افتتحت الشركة التي جمعت ما يقارب 80 مليون دولار في جولتي تمويل بقيادة Khosla Ventures، ما تسميه أكبر مركز بيانات بشري في العالم قرب سان فرانسيسكو. يقول جورجيسكو إن فريقه يحقق الآن ضعف الإنتاجية الإجمالية لجميع الاختبارات الحيوانية في الولايات المتحدة. يمكن لهذا النهج تسريع المسار نحو اكتشاف الأدوية بإعطاء ثقة أكبر قبل الدخول في تجارب سريرية تكلف عشرات الملايين من الدولارات والتي غالبًا ما تفشل معظم الأدوية فيها.

يرى جورجيسكو أن معامل الأحياء المستقلة ستوفر البيانات السببية اللازمة لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تفهم البيولوجيا البشرية بشكل أعمق. النقطة الأساسية أن النماذج الحالية تتعلم من لقطات ثابتة للخلايا، بينما لا تفهم كيفية انتقال الخلية من حالة إلى أخرى. تتابع معامل HIVE مئات الآلاف من التجارب الجارية حيث يتعرض النسيج المريض لمنبهات مختلفة، مما سيوفر نوع التعلم المعزز الذي قد ينتج نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السببية في البيولوجيا البشرية.