أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد متخصص في الأمن السيبراني يسمى Gemini 3.5 Flash Cyber، مبني على أساس نموذج 3.5 Flash وتم تدريبه بشكل دقيق لاستخراج والتحقق من الثغرات الأمنية وإصلاحها. يتفوق هذا النموذج على نسخ Flash العادية في المهام الأمنية بفضل خفته وكفاءته العالية.
يوفر النموذج الجديد بديلًا فعالًا من حيث التكلفة عن النماذج الأمنية الضخمة والمكلفة، حيث يمكن استدعاؤه عدة مرات في سياق واحد لفحص مسارات برمجية كثيرة وتحليلها بعمق. هذا يجعله مناسبًا بشكل خاص لفحص أكواد ضخمة والتعامل مع خطوط إنتاج آلية متكررة للكشف عن الثغرات.
سيكون النموذج متاحًا بشكل محدود في المرحلة الأولى حصريًا للحكومات والشركاء الموثوقين عبر أداة CodeMender، مع توسع تدريجي لاحقًا. هذا النهج المتحفظ يهدف لإعطاء المتخصصين في الأمن السيبراني ميزة سبق في اكتشاف الثغرات الحرجة قبل استغلالها، مع تقليل احتمالات الاستخدام الضار للتكنولوجيا.
أظهرت الاختبارات أن النموذج الجديد حقق نتائج تنافسية مقارنة بنماذج أكبر بكثير حجمًا. عند اختباره على محرك JavaScript V8 المعقد، اكتشف 55 ثغرة فريدة مؤكدة مقابل 47 لنموذج 3.5 Flash و36 لنموذج Claude Opus 4.6، بما فيها 10 ثغرات لم تكتشفها النماذج الأخرى. استخدمت جوجل أيضًا النموذج في فحص أنظمتها الداخلية، حيث عثر خلال ساعتين على ثغرات تنفيذ كود بعيد في واجهات برمجية عامة وثغرة تفسد الذاكرة في خدمة إنتاجية حساسة.
أشارت جوجل إلى أن خبرتها الطويلة في أمن البرمجيات وحصولها على قاعدة بيانات OSV.dev التي تضم أكثر من 700 ألف ثغرة في برامج مفتوحة المصدر، إضافة إلى أكثر من عشر سنوات من نتائج OSS-Fuzz، وفرت لها ميزة تنافسية في تطوير هذا النموذج. سيتمكن النموذج من تعلم كيفية عمل متخصصي الأمن الحقيقيين والتعامل مع مشاريع ضخمة معقدة مثل Chromium بكفاءة عالية.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.