أعلنت جوجل ريسيرتش عن إطلاق TimesFM-3، نموذج تأسيسي متخصص في التنبؤ بالسلاسل الزمنية يضم 330 مليون معامل. يمكن للنموذج التنبؤ بسلاسل متعددة مترابطة في مسار أمامي واحد، ما يمثل قفزة نوعية عن الإصدارات السابقة التي كانت تعالج سلسلة واحدة في كل مرة.

تم تدريب TimesFM-3 بشكل أساسي على التنبؤ متعدد المتغيرات باستخدام أكثر من تريليون نقطة زمنية. يقبل النموذج عدة أهداف ومتغيرات سابقة وسابقة-مستقبلية، كل ذلك دون الحاجة إلى ضبط دقيق خاص بالمهمة. يعتمد على بنية محول فك التشفير وحده، حيث يتم تجميع النقاط المتتالية في مجموعات من 32 خطوة مع تطبيع منفصل لكل سلسلة.

حقق TimesFM-3 أداءً متفوقًا على منصات التقييم الرئيسية. احتل المرتبة الأولى بين نماذج الأساس المدربة مسبقًا على GIFT-Eval و fev-bench ولوحة TIME، في كل من مقاييس النقاط والاحتمالات. سجل النموذج المرتبة الأولى على fev-bench عبر 100 مهمة حقيقية والمرتبة الأولى على TIME في 50 مجموعة مجال و98 مهمة تقييم.

تم إصدار أوزان النموذج بموجب ترخيص غير تجاري، مما يسمح بالاستخدام والمعايرة دون التطبيق في بيئات الإنتاج. يتوفر النموذج على منصة Hugging Face ومستودع GitHub الخاص به، مع توفر الكود تحت ترخيص Apache-2.0.