أعلنت OpenAI عن تفوق رقاقتها المتخصصة جلابينيو على معالجات Nvidia الفائقة في اختبارات استدلال الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة إن الرقاقة الجديدة توفر استجابات أسرع وكفاءة أعلى مقارنة بالأنظمة المنافسة، وفقاً لمدونة نشرتها الثلاثاء الماضي.

وأوضح نائب رئيس قسم الأجهزة في OpenAI ريتشارد هو أن جلابينيو تجمع بين مميزتي السرعة والإنتاجية، حيث تحقق تأخيراً منخفضاً وإنتاجية عالية، بينما تضطر الأنظمة الحالية عادة للمفاضلة بين الخاصيتين. وتم تطوير الرقاقة بالشراكة مع Broadcom وهي دارة متكاملة متخصصة موجهة لتطبيقات الاستدلال، وهي عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لإنجاز مهمة معينة.

استخدمت OpenAI منصة قياس الأداء InferenceX لقياس جودة جلابينيو مقارنة بأفضل النتائج المسجلة آنذاك من معالجات Nvidia من فئة GB200 و GB300. وأظهرت النتائج أن جلابينيو حققت من 1.5 إلى 1.9 مرة عملاً أكثر لكل وات عبر ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي، إضافة إلى خفض أوقات التأخير الكلية بمقدار 1.7 إلى 3.6 مرات. وأشار هو إلى أن هذا يعني توفير استجابات أسرع وعوامل ذكاء اصطناعي أكثر تجاوباً وإمكانية وصول أكثر استقراراً مع تزايد الطلب.

قالت OpenAI إنها ستبدأ نشر جلابينيو بأعداد صغيرة بنهاية هذا العام، ثم تزيد الإنتاج تدريجياً اعتباراً من 2027. لكن الشركة لم تحدد العدد المخطط للنشر العام القادم.

وأكد هو أن OpenAI لا تتوقع استبدال خطها الكامل من الرقائق بجلابينيو، مشيراً إلى أن استراتيجية الحوسبة الكلية تشمل شركاء قويين مثل Nvidia. وستواصل الشركة تطوير الجيل الثاني والثالث من الرقاقة الجديدة.