معجم الذكاء الاصطناعي

الوحدة المتكررة المبوبة (GRU)

gated recurrent unit

الوحدة المتكررة المبوبة آلية بوّابة في الشبكات العصبية المتكررة تشبه وحدة الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد (LSTM) لكنها دون بوابة مخرجات.

زخم نيستروف

nesterov’s momentum

أسلوب يُعرف باسم الزخم يؤثر في سرعة التعلم ويجعل النموذج يتقارب أسرع نحو نقطة خطأ أدنى.

الوحدات الخطية المصحَّحة (ReLU)

rectified linear units

أو ما يُختصر بـ ReLU، شكل من دوال التنشيط شائع الاستخدام في نماذج التعلم العميق؛ تعيد الدالة 0 إذا استقبلت مدخلاً سالباً، وتعيد القيمة الموجبة نفسها إذا استقبلت مدخلاً موجباً.

علم البيانات

data science

حقل متعدد التخصصات يبني الرؤى من البيانات عبر الإحصاء والتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي الضيق

narrow ai

مصطلح يصف أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للتعامل مع مهمة واحدة أو محدودة؛ فأغلب الأنظمة الحالية تعمل كذكاء اصطناعي ضيق مركّز على مشكلة محددة، والمساعدات الرقمية مثلاً أمثلة على ذلك لأنها تعمل ضمن نطاق محدود من الوظائف المحددة مسبقاً.

أخذ العينات بتومسون

thompson sampling

خوارزمية تعلم استدلالية تختار الفعل الذي يعظم المكافأة المتوقعة لإيمان يُسنَد عشوائياً.

التحليل التقاربي

asymptotic analysis

عملية حساب زمن تشغيل خوارزمية بوحدات رياضية لتحديد حدود أدائها.

نظرية التعلم الحسابي

computational learning theory

مجال يدرس الحدود النظرية لمعرفة الخوارزميات من بيانات.

البرمجة البايزية

bayesian programming

طريقة إحصائية لبناء نماذج الاحتمالات وحل المشكلات المفتوحة ذات المعلومات غير الكاملة.

الشبكة التوليدية التنافسية

generative adversarial network

بنية تعلم آلي غير خاضع للإشراف تدرب شبكتين عصبيتين بإجبارهما على محاولة التغلب على بعضهما.

مجموعة كوكو (COCO)

coco dataset

مجموعة بيانات مرجعية لرؤية الحاسوب تضم صوراً معلّقة بالكشف والتجزئة.

ImageNet

imagenet

ImageNet قاعدة بيانات كبيرة من الصور الخاضعة لمراقبة الجودة والموسومة بشريًا، تساعد في اختبار الخوارزميات المصممة لتخزين بيانات الوسائط المتعددة أو استرجاعها أو توسيمها.

مصفوفة الترابط

affinity matrix

مصفوفة تقيس درجة التشابه بين أزواج النقاط في خوارزميات التجميع.

الإدراك متعدد الطبقات

multilayer perceptron

شبكة عصبية اصطناعية من نوع الإدراك تتكون من طبقة إدخال وطبقة خفية أو أكثر وطبقة مخرجات، وهي من النماذج الأساسية للتعلم العميق.

إنتروبيا إعادة البناء

reconstruction entropy

بعد تطبيق ضوضاء غاوسية، وهي نوع من الضوضاء البيضاء الإحصائية، على البيانات، تُعاقب دالة الهدف هذه الشبكة على أي نتيجة لا تقترب من المدخل الأصلي. تدفع هذه الإشارة الشبكة إلى تعلم ميزات مختلفة في محاولة لإعادة بناء المدخل بشكل أفضل وتقليل الخطأ.

النموذج الخطي المختلط

linear mixed model

النموذج الخطي المختلط، المعروف أيضًا بنموذج الخطأ المختلط المكوّن (mixed error-component model)، هو نموذج إحصائي يراعي التأثيرات الثابتة والعشوائية معًا. يُستخدم تصميم النموذج المختلط غالبًا في الحالات التي توجد فيها قياسات متكررة على الوحدات الإحصائية نفسها، مثل الدراسة الطولية.

هندسة المعرفة

knowledge engineering

عملية إنشاء قواعد تُطبَّق على البيانات لمحاكاة طريقة تفكير الإنسان وتناوله للمشكلات؛ إذ تُحلل المهمة وحلها إلى بنيتها، ويحدد الذكاء الاصطناعي استناداً إلى ذلك كيف تم الوصول إلى الحل.

توزيع F

f-distribution

توزيع F توزيع منحرف لليمين يُستخدم شائعًا في اختبار إحصائي آخر يسمى تحليل التباين (ANOVA).

التوزيع الأسي

exponential distribution

توزيع متصل لزمن انتظار حدث نادر ذي معدل ثابت.

رؤية الحاسوب

computer vision

مجال يُمكّن الآلات من فهم الصور والفيديو كما يبصرها البشر.

توزيع كاي التربيع

chi-squared distribution

مجموع مربعات متغيرات عشوائية طبيعية مستقلة.

التعلم بالتقليد

imitation learning

التعلم بالتقليد هو عملية ملاحظة فعل ما ثم تكراره؛ وهو مكوّن أساسي في الشبكات العصبية الخاضعة للإشراف.

الزمن متعدد الحدود غير الحتمي

nondeterministic polynomial time

فئة من مشكلات القرار يمكن حلّها بواسطة آلة تورنغ غير حتمية خلال زمن متعدد الحدود في حجم المدخل، وهي تمثل جوهر مسألة هل P مساوٍ لـ NP.

تحليل الانحدار

regression analysis

يُستخدم تحليل الانحدار لفهم العلاقة بين متغيرين أو أكثر محلّي الاهتمام؛ وباختصار، يجيب عن كيفية تغير المتغير التابع عند تغيير أحد المتغيرات المستقلة مع بقاء المتغيرات المستقلة الأخرى دون تغيير.

تعلم التمثيلات المنفكة

disentangled representation learning

تعلم تمثيلات تفصل عوامل التباين المستقلة في البيانات.

نظرية الحوسبة الكمية

quantum computation theory

نظرية الحوسبة الكمية هي تطبيق الظواهر الميكانيكية الكمومية لأداء الحساب؛ ويمكن للحاسوب الكمومي أداء مثل هذا الحساب فيزيائيًا أو نظريًا.

التوزيع المشترك

joint distribution

توزيع يعرض التوزيعات الاحتمالية لمتغيرين عشوائيين أو أكثر معاً.

التوزيع الاحتمالي الشرطي

conditional probability distribution

التوزيع الاحتمالي الشرطي هو احتمال صحة شرط معين إذا كانت معلومة صحة شرط آخر.

عملية قرار ماركوف

markov decision process

عملية قرار ماركوف نموذج للتنبؤ بالنتائج. وكسلسلة ماركوف، يحاول النموذج التنبؤ بنتيجة ما بالنظر فقط إلى المعلومات التي يوفرها الوضع الحالي.

المصنّف الاستنتاجي

deductive classifier

ما هو المصنّف الاستنتاجي؟

المصفوفة الستوكاستيكية (العشوائية)

stochastic matrix

المصفوفة الستوكاستيكية مصفوفة مربعة من الأعداد الحقيقية في فترة مغلقة تصف احتمالات سلسلة ماركوف المحدودة.

مصفوفة ماركوف

markov matrix

مصفوفة تُعرف أيضاً بالمصفوفة العشوائية (stochastic matrix)، وتُستخدم لتمثيل خطوات سلسلة ماركوف؛ يمثل كل مدخل فيها احتمال ناتج معيّن.

النظام القائم على القواعد

rule based system

أساس فهم الحواسيب للمهام الكاملة؛ إذ تحدد مجموعة من القواعد الإجراءات التي يمكن للحاسوب اتخاذها.

التحسين التوافقي

combinatorial optimization

إيجاد الحل الأمثل وسط مجموعة منفصلة ضخمة من الخيارات.

البت الكمومي

qubit

وحدة المعلومات الأساسية في الحوسبة الكمومية؛ إذ تتحكم الحواسيب الكمومية في بتات كمومية يمكن أن توجد في إحدى حالتين أساسيتين أو في تراكبهما معاً.

تحليل العناقيد

cluster analysis

تقنية تعلم غير موجّهة تقسم البيانات لمجموعات متشابهة داخلياً.

مرشح كالمان

kalman filter

خوارزمية تستقبل مدخلات بيانات من مصادر متعددة وتقدّر متغيرات مجهولة، رغم المستوى المرتفع المحتمل لضوضاء الإشارة.

الربيعية

quartile

نوع من الشرائح الكمية (quantile)، وهي الفواصل المستخدمة لتحديد النطاقات في دوال الكثافة الاحتمالية لمتغيرات عشوائية مستمرة؛ وببساطة هي الخط الفاصل بين الفترات داخل دالة الكثافة الاحتمالية.

التجميع الطيفي

spectral clustering

التجميع الطيفي تقنية تحليل استكشافي للبيانات تقلص مجموعات البيانات المعقدة متعددة الأبعاد إلى عناقيد من بيانات متشابهة في أبعاد أقل.

درجة Z (الدرجة المعيارية)

z-score

درجة Z، أو الدرجة المعيارية، تمثيل كسري لعدد الانحرافات المعيارية عن القيمة المتوسطة. وفقًا لذلك، غالبًا ما يكون لتوزيعات درجات Z متوسط صفري وانحراف معياري قدره 1.