نشرت شركة Anthropic دراستين توضحان قدرة نماذجها Claude على تنفيذ مهام متخصصة في المراحل الأولى من اكتشاف العقاقير. ركزت الدراسة الأولى على تصميم ما يعرف بـ minibinders، وهي بروتينات صغيرة تلتصق بإحكام بالبروتين المستهدف وتعطل وظيفته، وهي آلية تقوم عليها عديد من الأدوية.

قام نموذجا Mythos Preview و Opus 4.8 بتصميم موادّ ربط ضد 16 بروتينًا مستهدفًا، نجحت العملية مع 15 منها. من أصل 1320 تصميمًا تم اختباره معمليًا، ارتبط 354 بأهدافهم، بمعدل نجاح بلغ 26.8%، مقابل المعدل الصناعي المعتاد من 10 إلى 15%. عندما ركزت النماذج على تصميم كل هدف على حدة، ارتفع المعدل إلى 35.1%، لكن بميزانية حسابية أكبر.

لم تقم Anthropic ببناء نموذج بروتين خاص بها، بل استخدمت Claude لتثبيت وتشغيل برامج متخصصة مفتوحة المصدر معروفة في المجال مثل RFdiffusion و ProteinMPNN. اعتمدت على ميزانية حسابية بلغت 50 ألف دولار لحملات متعددة الأهداف و10 آلاف دولار للأهداف الفردية. قامت شركتا Adaptyv Bio و Twist Bioscience بالتحقق من الصحة من خلال إنتاج كل تصميم بيولوجيًا بشكل دقيق وقياس الارتباط بشكل مستقل.

أظهرت النتائج تباينًا كبيرًا حسب الهدف. في حالة المستقبل المناعي TREM2، ارتبط 72 من 90 تصميمًا. أما بالنسبة لـ RBX1، حقق تصميم Claude ارتباطًا أقوى بـ 10 مرات من التصميم الفائز في مسابقة ذات صلة. مع ذلك، واجهت بعض الأهداف تحديات، مثل البروتينات المختلقة حاسوبيًا التي لا نظير لها في الطبيعة.

في الدراسة الثانية، قام نموذج Opus 5 بتحليل بيانات خام من قياسات مختبرية معيارية. من ملفات proprietary format معقدة، استخرج النموذج النتائج في دقائق معدودة، وحتى فك تشفير صيغة ملف لم يكن لديه برنامج قارئ لها.

شددت الدراسة على أن جميع النماذج المستخدمة مفتوحة المصدر، ما يعني أن مثل هذه الحملات متاحة الآن لأي مختبر. نشرت Anthropic البيانات والمطالب المستخدمة على منصة Hugging Face للسماح بإعادة الإنتاج والاستفادة من البيانات كمعيار قياسي. لكن الباحثون أشاروا إلى محدوديات الدراسة، منها عدم وجود مقارنة مباشرة مع خبراء بشريين باستخدام الأدوات ذاتها والميزانية نفسها.