نجح فريق بحثي في تطوير إطار عمل ذكي يحمل اسم TRICARE، مخصص لفحص مجموعات البيانات المرضية الضخمة ثلاثية الأبعاد وتحديد الأقسام الحرجة التي تحتاج لمراجعة فوري من المتخصصين. يستخدم النظام تقنيات التعلم العميق لتعيين درجات خطورة لكل مستوى ثنائي الأبعاد داخل العينة المرضية.
يختلف هذا النهج عن الطرق السابقة من خلال الاستفادة من السياق المكاني للأقسام المجاورة، لا اعتماده على صور معزولة. هذا يحسن دقة التنبؤات بشكل ملحوظ ويتيح للأطباء التركيز على الأجزاء الحقيقية المثيرة للقلق في العينة.
اختبرت الدراسة النظام على حالتين سريريتين: تقييم درجة خطورة سرطان البروستاتا من خلال الخزعات، والكشف عن التغيرات السرطانية في خزعات المريء بارتيت. أظهرت النتائج أن الفحص الموجه بالذكاء الاصطناعي تفوق على الطرق التقليدية ثنائية الأبعاد في اكتشاف الأمراض الخطيرة.
يحافظ النظام على دور الطبيب الحاسم في إصدار التشخيص النهائي، ما يجعله مسارًا أقل مخاطرة للتبني السريري. تتوفر أكواد النظام وبيانات البحث علنًا للباحثين والمؤسسات الطبية.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.