أعلنت Google DeepMind عن إطلاق نموذج WeatherNext 3، وهو تطوير متقدم لنموذج التنبؤ بالطقس المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يوفر النموذج الجديد توقعات أكثر تفصيلاً لمتغيرات رئيسية مثل درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح، مع إمكانية تقديم توقعات بصيغة ساعية.

يستمد النموذج قوته من اعتماده على بيانات الأقمار الصناعية المباشرة بدلاً من الاعتماد الأساسي على نماذج التنبؤ العددي للطقس التي تتضمن تأخراً يصل إلى ست ساعات. هذا يمنح النموذج رؤية محدثة بشكل مستمر للغلاف الجوي. بالإضافة إلى ذلك، يدمج النموذج بيانات محطات الطقس المتفرقة، مما يتيح توقعات أكثر تفصيلاً لمتغيرات مثل الرطوبة التي تتغير بشكل حاد من كيلومتر إلى آخر.

تحسين دقة النموذج يظهر بوضوح في شبكة الدقة المحسّنة، حيث يعمل على شبكة بحجم 5 كيلومترات مربعة بدلاً من 25 كيلومتراً مربعاً في النسخة السابقة. يجمع النموذج بين بيانات الهطول من وكالة ناسا وتحليل الأقمار الصناعية الخاص بجوجل، مما يؤدي إلى توقعات أفضل للمطر والثلج، حيث تحقق تحسناً في الدقة يصل إلى 50 في المئة، وبخاصة في المناطق التي كانت التنبؤات فيها أقل موثوقية تاريخياً.

يتمتع النموذج بقيمة عملية كبيرة لشركات الطاقة المتجددة، حيث يوفر توقعات دقيقة لسرعات الرياح عند ارتفاع 100 متر، وهو الارتفاع الذي تعمل فيه توربينات الرياح، إلى جانب توقعات عالية الدقة لغطاء السحب ومستويات الإشعاع الشمسي المفيدة لمزارع الطاقة الشمسية.

سيدعم النموذج الجديد تجارب الطقس في بحث جوجل وتطبيق Gemini وخرائط جوجل، بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات Google Maps Weather وGoogle Earth Engine. يمكن للمهتمين تجربة النموذج حالياً عبر Google Weather Lab، كما أن النموذج الأصلي WeatherNext أصبح مفتوح المصدر منذ أغسطس 2026.