أعلن فريق Qwen عن إطلاق أداة بحث مفتوحة المصدر تدعى zg (zvec-grep) توحد ثلاث تقنيات بحث مختلفة تحت واجهة واحدة. تجمع الأداة بين البحث الدلالي والبحث الكامل Full-Text Search وبحث التطابق الحرفي، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمستخدمين بالبحث بطرق متعددة حسب الحاجة.

تتميز zg بأنها تعمل محليًا دون الحاجة إلى معالج رسوميات في الحالة الافتراضية، وتُثبت عبر npm بترخيص Apache 2.0 يسمح بالاستخدام التجاري. تدعم الأداة أنظمة التشغيل الرئيسية وتتطلب Node.js 22 أو أحدث. تقدم أربع طرق للاستعلام: وضع هجين يجمع بين فهم القصد والمطابقة الكلاسيكية، وبحث BM25 للمصطلحات الدقيقة، وبحث دلالي للتشابه المفاهيمي، وبحث حرفي باستخدام تعابير نمطية.

تتكامل الأداة مع منصات التطوير الرئيسية مثل Cursor و Claude Code و Codex و OpenCode عبر بروتوكول MCP، حيث تعمل على نقطة نهاية محلية. صمم فريق التطوير الأداة بتحفظ متعمد، حيث توفر أداتي بحث أساسيتين فقط افتراضيًا، بينما تبقى إدارة فهارس البيانات تحت سيطرة واجهة سطر الأوامر.

تقدم zg قائمة بعشرة نماذج محلية وثلاث نقاط نهاية بعيدة من Qwen للتضمين. النموذج الافتراضي potion-code-16m-v2 هو نموذج ثابت خفيف الوزن بمخرجات 256 بعد. تخضع الاستخدامات البعيدة لتحكم صارم يتطلب تفويض صريح من المستخدم قبل نقل البيانات.

أظهرت الاختبارات الأولية للأداة تحسنًا في كفاءة استخدام موارد الوكلاء: خفضت استدعاءات الأدوات بأكثر من 50 بالمئة في اختبار يضم 20 سؤالًا متخصصًا. في اختبار أكبر بـ 80 سؤالًا، ارتفعت دقة النتائج وانخفضت المدخلات الرمزية بنسبة 37.56 بالمئة. يستغرق فهرسة مستودع Django الذي يحتوي على 3457 ملف أقل من 30 ثانية على معالج Apple M4 Pro.