أفادت مصادر صحافية بأن OpenAI ومختبرات ذكاء اصطناعي منافسة اشترت عشرات آلاف وحدة من Mac mini و Mac Studio، وتستخدمها في تدريب وكلاء حاسوبية قادرة على التعامل مع مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل. وتسعى OpenAI للحصول على المزيد من هذه الأجهزة، إلا أن الموديلات الأقوى نفدت من الأسواق منذ أشهر بسبب نقص عالمي في رقاقات الذاكرة.

كما تشارك Anthropic في هذا التوجه عبر استئجار أجهزة Mac mini من خلال خدمة AWS. وتتجاوز الاهتمام بـ Mac mini نطاق المختبرات الكبرى، حيث يشهد الجهاز إقبالًا متزايدًا كحاسوب للتطبيقات المحلية، مدفوعًا جزئيًا بالاهتمام المتنامي بالذكاء الاصطناعي. تتمتع هذه الأجهزة بمعالجات قوية وذاكرة مشتركة وتبريد فعال، مما يجعلها ملائمة للعمليات الحسابية الشاقة والمستمرة.

على الجانب الآخر، يقدم Nvidia خيارًا بديلًا عبر DGX Spark، لكنه يعتمد على معالجات رسوميات مخصصة بدلًا من معمارية الذاكرة الموحدة من Apple. وفي السياق ذاته، يتيح البرنامج مفتوح المصدر Exo للمستخدمين ربط عدة أجهزة Mac في مجموعة واحدة لتشغيل نماذج كبيرة محليًا.

ويعمل بيتر فويل، السابق في فريق البنية التحتية الحاسوبية بـ OpenAI، على بناء خدمة سحابية تعتمد على معالجات Apple تحت اسم Mount Thor. وانعكس هذا الاهتمام على أداء Apple المالية، حيث قفزت إيرادات قسم Mac بنسبة 29% تقريبًا ليصل إلى 10.4 مليارات دولار في الربع المنتهي في يونيو.