معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 201-240 من 2,312 نتيجة — صفحة 6 / 58
التقييم والشرح (1)
تقييم قدرات التفكير
Reasoning Evaluation
قياس قدرة النموذج على الاستدلال والتفكير المنطقي.
النشر والعمليات (15)
التدريب المتوزع
Distributed Training
توزيع عملية التدريب على عدة أجهزة لتسريع العملية.
التدريب المتوازي
Parallel Training
تنفيذ التدريب على عدة وحدات معالجة.
توازي البيانات
Data Parallelism
تقسيم البيانات على وحدات معالجة متعددة.
تقسيم النموذج
Model Parallelism
تقسيم أجزاء النموذج على وحدات معالجة.
تجميع التدرجات
Gradient Accumulation
تجميع التدرجات من عدة خطوات قبل التحديث.
عملية AllReduce
AllReduce
عملية تجميع البيانات من جميع وحدات المعالجة عبر الشبكة.
التخزين المؤقت للمتجهات
Gradient Checkpointing
حفظ التدرجات مؤقتاً لتقليل استهلاك الذاكرة.
التدريب بدقة مختلطة
Mixed Precision Training
استخدام دقة متعددة لتسريع التدريب وتقليل استهلاك الذاكرة.
خوارزمية DeepSpeed
DeepSpeed
مكتبة من Microsoft للتدريب الموزع.
خوارزمية FSDP
Fully Sharded Data Parallel
تقنية لتوزيع البيانات بشكل كامل.
تدريب Megatron
Megatron Training
إطار تدريب متوازي للنماذج الكبيرة.
تحسين ZeRO
ZeRO Optimization
تحسين استهلاك الذاكرة في التدريب المتوزع عبر تقسيم الحالة.
استنساخ النموذج
Model Replication
إنشاء نسخ متعددة من النموذج.
تحديث الإصدار
Asynchronous Updates
تحديث الأوزان بشكل غير متزامن.
التدريب الموزع
Federated Training
تدريب النموذج عبر أجهزة متوزعة مع الحفاظ على خصوصية البيانات.
بنية النماذج والتحسين (9)
تحسين الاستدلال
Inference Optimization
تحسين سرعة وكفاءة عملية الاستدلال.
تقسيم الانتباه
Attention Partitioning
تقسيم آليات الانتباه لتحسين الكفاءة الحسابية.
الاستخراج التوقعاتي
Speculative Decoding
تسريع التوليد باستخدام نموذج صغير لتقليل زمن الاستجابة.
التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم
KV Cache
تخزين مفاتيح القيم لتسريع عملية الاستدلال المتسلسل.
التحويل الكمي للاستدلال
Inference Quantization
تحويل الأوزان إلى دقة أقل لتسريع عملية الاستدلال.
تقنية ALiBi
ALiBi
تقنية ترميز موضعي خطية للتعامل مع السياق الطويل.
انتباه متعدد الاستعلامات
Multi-Query Attention
استخدام استعلامات مشتركة لتسريع عملية الانتباه.
خوارزمية الانتباه السريع
Flash Attention
خوارزمية انتباه فائقة السرعة لتقليل استخدام الذاكرة.
الخروج المبكر
Early Exit
الخروج المبكر من الشبكة لتقليل وقت الاستدلال.
التوليد والتعلم المعزّز (10)
التعلم الفروقي
Temporal Difference Learning
تعلم فروقي يجمع بين تعلم الجودة وخوارزميات مونت كارلو.
تحسين السياسة القريبة
Proximal Policy Optimization
خوارزمية فعالة لتحسين سياسة التعلم المعزز.
المؤشر والمراجع غير المتزامن
Asynchronous Advantage Actor-Critic
خوارزمية تعلم معزز متزامنة تعتمد على المؤشر والمراجع.
النقد اللزج الناعم
Soft Actor-Critic
خوارزمية تعلم معزز تعمل بمبدأ تعظيم المكافأة اللزجة.
شبكة Q العميقة
Deep Q-Network
شبكة عصبية عميقة لتعلم قيمة الحالة الفعل في بيئة متعددة.
التعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية
Reinforcement Learning from Human Feedback
استخدام تقييمات وتفضيلات البشر لتحسين سياسة النموذج.
التعلم بالمنهج التعليمي
Curriculum Learning
تنظيم المهام من الأبسط إلى الأصعب لتحسين كفاءة التدريب.
التعلم المعزز متعدد الوكلاء
Multi-Agent RL
تعلم معزز متعدد الوكلاء يتعاونون لتحقيق أهداف مشتركة.
التعلم المعزز العكسي
Inverse Reinforcement Learning
استنتاج دالة المكافأة من سلوك الخبير في بيئة معينة.
التعلم المعزز القائم على النموذج
Model-Based RL
تعلم معزز يبني نموذجاً لتمثيل البيئة ومقاربتها.
البيانات والاسترجاع (5)
قاعدة المعرفة الضخمة
Large Knowledge Base
قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على معرفة منظمة.
الرسم البياني للمعرفة
Knowledge Graph
تمثيل للمعرفة كعلاقة بين الكيانات.
الكيان
Entity
عنصر أو كيان يتم تمثيله في الرسم البياني.
العلاقة
Relation
نوع الارتباط بين الكيانات في الرسم البياني.
التسليسل
Triple
وحدة ثلاثية تتكون من كيان وعلاقة وكيان.