معجم الذكاء الاصطناعي

الشبكة التوليدية المتعارضة

GAN

مولّد ومميز يتنافسان لتحسين الجودة.

الترميز التكيفي

Variational Autoencoder

نموذج توليدي بتمثيلات مخفية احتمالية.

توليد الفيديو

Video Generation

إنشاء مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي.

التحويل من نص إلى صورة

Text-to-Image

إنشاء صور من وصف نصي.

تحسين الصور

Image Enhancement

تحسين جودة الصور.

الاستكمال

Inpainting

ملء الأجزاء المفقودة من الصور.

نقل الأسلوب

Style Transfer

نقل أسلوب فني إلى صورة أخرى.

الدقة الفائقة

Super Resolution

تحسين دقة الصور منخفضة الدقة.

توليد المشاهد الثلاثية

3D Scene Generation

إنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد.

ترجمة الصور

Image Translation

تحويل صورة من مجال إلى آخر.

توليد الأفاتارات

Avatar Generation

إنشاء صور شخصية افتراضية.

طبقات الصور

Image Overlay

وضع طبقات من الصور فوق بعضها.

دمج الصور

Image Blending

دمج صورتين أو أكثر بشكل سلس.

نشر النموذج

Model Deployment

جعل النموذج متاحاً في بيئة الإنتاج.

خادم الاستدلال

Inference Server

خادم مخصص لتلقي طلبات الاستدلال.

الواجهة الويبية

Web Interface

واجهة تفاعلية للتفاعل مع النموذج.

التطبيق المحمول

Mobile Application

تطبيق يعمل على الأجهزة المحمولة.

الاستدلال على الحافة

Edge Inference

تنفيذ الاستدلال على الأجهزة المحلية.

ضغط النموذج

Model Compression

تقليص حجم النموذج لتسريع الاستدلال.

التحويل الكمي

Quantization

تحويل الأوزان من أرقام عائمة إلى صحيحة.

القص

Pruning

إزالة الأوزان غير المهمة.

التقطير المعرفي

Knowledge Distillation

نقل المعرفة من نموذج كبير إلى أصغر.

مجموعة أدوات التطوير

SDK

مجموعة أدوات لتطوير التطبيقات.

منصة ONNX

ONNX Runtime

منصة لتنفيذ النماذج عبر الأطر المختلفة.

حزمة pip

pip Package

مدير الحزم الرئيسي في بايثون.

اختبار A و B

A-B Testing

اختبار نموذجين على مستخدمين حقيقيين.

خط أنابيب النشر المستمر

CI-CD Pipeline

خط أنابيب النشر والتكامل المستمر.

عمليات تعلم الآلة

MLOps

ممارسات لنشر وصيانة نماذج التعلم الآلي.

خط أنابيب التعلم

ML Pipeline

سلسلة خطوات آلية من البيانات إلى النشر.

تتبع النماذج

Model Tracking

متابعة تغييرات وأداء النموذج عبر الزمن.

التحكم في الإصدارات

Version Control

إدارة وإصدار تغييرات الكود والبيانات.

تجربة النماذج

Model Experimentation

تجربة إعدادات مختلفة لتحسين النموذج.

جودة البيانات

Data Quality

ضمان دقة واتساق البيانات.

حوكمة النموذج

Model Governance

إشراف على دورة حياة النموذج.

المراقبة في الإنتاج

Production Monitoring

متابعة أداء النموذج في الإنتاج.

إمكانية الإعادة

Reproducibility

إعادة إنتاج النتائج بنفس الظروف.

انزلاق النموذج

Model Drift

تناقص الأداء بسبب تغير البيانات.

إعادة التدريب

Model Retraining

تدريب النموذج من جديد على بيانات حديثة.

مخزن الميزات

Feature Store

مخزن مشترك للميزات السماتية.

سجل النماذج

Model Registry

سجل مركزي لإدارة إصدارات النماذج.