معجم الذكاء الاصطناعي

سجلات البيانات

Data Records

الصفوف والمداخل الفردية في البيانات.

شجرة القرار

Decision Tree

نموذج تصنيف يشبه الشجرة في هيكله.

الغابة العشوائية

Random Forest

تجميع عدة أشرار قرار.

آلة المتجهات الداعمة

Support Vector Machine

خوارزمية تبحث عن الفاصل الأمثل.

التجميع

Clustering

تجميع البيانات إلى مجموعات متشابهة.

خوارزمية K-Means

K-Means

خوارزمية تجميع تقسم البيانات إلى K مجموعة.

خوارزمية DBSCAN

DBSCAN

خوارزمية تجميع كثافة.

تعزيز التدرج

Gradient Boosting

تجميع نماذج متتالية لتصحيح الأخطاء.

خوارزمية LightGBM

LightGBM

خوارزمية تعزيز تدرج سريعة.

خوارزمية CatBoost

CatBoost

تجميع مع دعم البيانات الفئوية.

الطرق التجميعية

Ensemble Methods

دمج عدة نماذج لأداء أفضل.

اختيار الميزات

Feature Selection

اختيار أهم السمات واستبعاد غير الضرورية.

التعلم المعمم

Generalized Learning

خوارزميات تتعامل مع أنواع مختلفة.

تحسين المعلمات

Parameter Optimization

البحث عن أفضل قيم المعلمات.

البحث الشبكي

Grid Search

اختبار جميع التوافيق الممكنة للمعلمات للعثور على أفضل إعداد.

البحث العشوائي

Random Search

اختبار قيم عشوائية من فضاء المعلمات.

التحسين البايزي

Bayesian Optimization

استخدام نموذج احتمالي لتوجيه البحث.

نزول التدرج

Gradient Descent

خوارزمية تحديث الأوزان لتقليل الخطأ.

التنشيط الخامل

Dead ReLU

حالة عدم عمل وحدة تنشيط.

تنظيم L2

L2 Regularization

غرامة تعتمد على مربع الأوزان.

تنظيم L1

L1 Regularization

غرامة تعتمد على القيمة المطلقة.

جدولة معدل التعلم

Learning Rate Schedule

تغيير معدل التعلم تدريجياً أثناء التدريب.

التسخين المبدئي

Warmup

زيادة تدريجية لمعدل التعلم في بداية التدريب لتحسين الاستقرار.

الشبكة الاتصالية

Feedforward Network

شبكة تنقل المعلومات في اتجاه واحد.

طبقة الإدخال

Input Layer

الطبقة الأولى التي تستقبل البيانات.

طبقة الإخراج

Output Layer

الطبقة الأخيرة التي تنتج النتيجة.

الطبقة المخفية

Hidden Layer

طبقة بين الإدخال والإخراج.

دالة التنشيط

Activation Function

دالة رياضية على مخرجات كل وحدة.

دالة تنشيط ReLU

ReLU Activation

دالة تعيد القيمة الموجبة أو الصفر.

دالة softmax

Softmax Function

تحويل الأرقام إلى احتمالات.

التطبیق

Convolution

تطبيق مرشح على المدخل.

التجميع الموضعي

Pooling

تقليل أبعاد المخرجات لتحسين الكفاءة.

طبقة التسطيح

Flatten Layer

تحويل البيانات إلى متجه واحد.

الخطوة

Stride

حجم الخطوة للنافذة العصبية.

الحشوة

Padding

إضافة قيم صفر حول المدخل.

الوحدة التكرارية

Recurrent Unit

وحدة تحتفظ بحالة مخفية سابقة.

الوحدة المحصنة

Gated Unit

وحدة ببوابات لتنظيم المعلومات.

طبقة التجميع

Aggregation Layer

طبقة تجمع معلومات من مصادر متعددة.

توليد الصور

Image Generation

إنشاء صور جديدة بالذكاء الاصطناعي.

الانتشار

Diffusion Process

توليد صور بإزالة الضوضاء تدريجياً.