معجم الذكاء الاصطناعي

الاستدلال الفوري

online inference

توليد التنبؤات عند الطلب؛ فعندما يمرر تطبيق مدخلات إلى نموذج ويطلب تنبؤاً، يجيب نظام الاستدلال الفوري بتشغيل النموذج وإرجاع التنبؤ للتطبيق.

أوبتاكس (Optax)

optax

مكتبة لمعالجة التدرجات والتحسين تُستخدم مع JAX. تسهّل Optax البحث العلمي عبر توفير لبنات بناء يمكن إعادة دمجها بطرق مخصصة لتحسين النماذج البارامترية مثل الشبكات العصبية العميقة.

المُحسِّن

optimizer

تنفيذ محدد لخوارزمية الانحدار التدرجي؛ من المحسِّنات الشائعة النزول التدرجي العشوائي (SGD) وآدم (Adam).

القيم الشاذة

outliers

قيم بعيدة عن معظم القيم الأخرى. في تعلّم الآلة، يُعد أي مما يلي قيمة شاذة:

نموذج المسارات اللغوي (PaLM)

palm

اختصار لـ Pathways Language Model (نموذج اللغة المساري).

خادم المعلّمات

parameter server (ps)

مهمة (job) تتعقّب معلّمات النموذج في بيئة موزعة.

استراتيجية التقسيم

partitioning strategy

الخوارزمية التي تُقسَّم بموجبها المتغيرات على خوادم المعلّمات.

نموذج Pathways اللغوي (PaLM)

pathways language model (palm)

نموذج أقدم يُعد سلفاً لنماذج Gemini.

الأداء

performance

نتيجة قابلة للقياس؛ قد تتعلق بحقائق كمية أو نوعية، وبإدارة الأنشطة أو العمليات أو المنتجات (بما فيها الخدمات) أو الأنظمة أو المؤسسات.

الحيرة

perplexity

أحد مقاييس مدى إنجاز النموذج لمهمته؛ فلو كانت مهمتك قراءة الأحرف الأولى من كلمة يكتبها مستخدم على لوحة مفاتيح هاتف وتقديم قائمة كلمات مكتملة محتملة، فإن الحيرة P لهذه المهمة تقارب تقريبًا عدد التخمينات التي يجب تقديمها حتى تتضمن قائمتك الكلمة الفعلية التي يحاول المستخدم كتابتها.

خط الأنابيب

pipeline

البنية التحتية المحيطة بخوارزمية تعلّم الآلة. يشمل خط الأنابيب جمع البيانات، ووضعها في ملفات بيانات التدريب، وتدريب نموذج واحد أو أكثر، وتصدير النماذج إلى بيئة الإنتاج.

خطوط الأنابيب (Pipelining)

pipelining

شكل من أشكال توازي النماذج يُقسَّم فيه معالجة النموذج إلى مراحل متتالية تُنفَّذ كل مرحلة على جهاز مختلف؛ وبينما تعالج إحدى المراحل دفعة ما، يمكن للمرحلة السابقة العمل على الدفعة التالية.

نموذج اللغة المُدرَّب مسبقًا (PLM)

plm

اختصار لـ pre-trained language model (نموذج اللغة المُدرَّب مسبقًا).

نموذج ما بعد التدريب

post-trained model

مصطلح ذو تعريف مرن يشير عادة إلى نموذج مُدرَّب مسبقاً خضع لبعض المعالجات اللاحقة، كإحدى المعالجات التالية.

العملية

operation (op)

في TensorFlow، أي إجراء ينشئ موترًا أو يعالجه أو يدمره؛ فمثلًا ضرب المصفوفات عملية تأخذ موترين كمدخلين وتُنتج موترًا واحدًا كمخرج.

بانداس (pandas)

pandas

واجهة برمجة تطبيقات لتحليل البيانات مبنية على numpy وموجهة نحو الأعمدة؛ تدعم العديد من أطر التعلم الآلي، بما فيها TensorFlow، هياكل بيانات pandas كمدخلات.

Pax

pax

إطار برمجي مصمم لتدريب نماذج الشبكات العصبية الواسعة النطاق التي تبلغ من الضخامة حد امتدادها عبر عدة شرائح مسرعات TPU أو مجموعات منها.

البيرسيبترون

perceptron

نظام (سواء أكان عتادًا أم برمجيات) يأخذ قيمة إدخال واحدة أو أكثر، وينفّذ دالة على المجموع المرجح للمدخلات، ويحسب قيمة مخرج واحدة. في تعلّم الآلة، تكون الدالة عادةً غير خطية، مثل ReLU أو السيجمويد أو tanh. يعتمد البيرسيبترون التالي على دالة السيجمويد لمعالجة ثلاث قيم إدخال:

دالة pjit

pjit

دالة في JAX تقسم الكود ليعمل عبر شرائح معالجات متعددة؛ إذ تُمرَّر لها دالة فتعيد دالة ذات دلالات مكافئة لكنها مُجمَّعة في حساب XLA يُنفَّذ عبر أجهزة متعددة (مثل وحدات GPU أو أنوية TPU).

دالة pmap

pmap

دالة في JAX تنفّذ نسخاً من دالة إدخال على أجهزة عتادية متعددة (معالجات مركزية أو وحدات معالجة رسوميات أو TPU) بقيم إدخال مختلفة، وتعتمد على SPMD.

انحياز تجانس المجموعة الخارجية

out-group homogeneity bias

الميل إلى النظر إلى أفراد المجموعة الخارجية على أنهم أكثر تشابهًا من أفراد المجموعة الداخلية عند مقارنة المواقف والقيم والسمات الشخصية وغيرها؛ فالمجموعة الداخلية هم من تتفاعل معهم بانتظام، والخارجية من لا تتفاعل معهم كذلك.

التخطيط ثم الحل

plan-and-solve

استراتيجية وكيلية يضع فيها النموذج مسودة خطة صريحة متعددة الخطوات قبل محاولة تنفيذ أي إجراءات.

المكوّن الإضافي

plugin

أداة وحدوية معيارية يمكن ربطها بسهولة بوكيل لتوسيع قدراته؛ فمثلاً مكوّن إضافي خاص بـ GitHub يمكّن الوكلاء من قراءة المشكلات وإنشاء طلبات السحب.

التقييم خارج العينة (OOB)

out-of-bag evaluation (oob evaluation)

آلية لتقييم جودة الغابة العشوائية (decision forest) باختبار كل شجرة قرار مقابل الأمثلة التي لم تُستخدم في تدريب تلك الشجرة.

المعلمة

parameter

الأوزان والانحيازات التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب.

تحديث المعاملات

parameter update

عملية تعديل معاملات النموذج أثناء التدريب، عادةً خلال تكرار واحد من الانحدار التدرجي.

المشتقة الجزئية

partial derivative

مشتقة يُعتبر فيها جميع المتغيرات ثوابت ما عدا متغيراً واحداً.

الإفراط في أخذ العينات

oversampling

إعادة استخدام أمثلة الصنف الأقل تمثيلاً في مجموعة بيانات غير متوازنة الصفوف لإنشاء مجموعة تدريب أكثر توازناً.

البيانات المعبأة

packed data

أسلوب لتخزين البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

ما بعد المعالجة

post-processing

مرحلة تُنفَّذ عادةً بمساعدة مجموعة بيانات محجوزة (لم تُستخدم في تدريب النموذج)؛ يُعامل فيها النموذج المتعلم كصندوق أسود وتُعدَّل تنبؤاته بدالة تُستنتج من أداء النموذج على مجموعة البيانات المحجوزة.

الضبط الفعّال في استهلاك البارامترات

parameter-efficient tuning

مجموعة تقنيات لضبط نموذج لغوي كبير مُدرَّب مسبقًا بكفاءة أعلى من الضبط الكامل؛ إذ تضبط عادةً بارامترات أقل بكثير، مع إنتاج نموذج لغوي كبير يقدم أداءً مساويًا (أو شبه مساوٍ) لنموذج الضبط الكامل.

انحياز المشاركة

participation bias

مرادف لانحياز عدم الاستجابة؛ انظر انحياز الاختيار.

النجاح عند k (pass@k)

pass at k (pass@k)

مقياس لتحديد جودة الكود (مثل كود بايثون) الذي يولّده نموذج لغوي كبير؛ وبشكل أدق يبيّن احتمال أن تجتاز كتلة كود مولّدة واحدة على الأقل من أصل k كتلة جميع اختبارات الوحدة الخاصة بها.

أهمية المتغيرات بالتقليب

permutation variable importances

نوع من أهمية المتغيرات يقيس الزيادة في خطأ التنبؤ للنموذج بعد إعادة خلط قيم الميزة، وهو مقياس مستقل عن النموذج.

الفئة الإيجابية

positive class

الفئة التي تختبرها.

المساحة تحت منحنى الدقة والاستدعاء

pr auc (area under the pr curve)

المساحة تحت منحنى الدقة والاستدعاء المُدرج، وتُحصل عليها برسم نقاط (الاستدعاء، الدقة) لقيم مختلفة من عتبة التصنيف.

الدقة عند k (precision@k)

precision at k (precision@k)

مقياس لتقييم قائمة عناصر مرتبة (مرتّبة)؛ تحدد الدقة عند k نسبة العناصر ذات الصلة بين أول k عنصر في القائمة.

منحنى الدقة والاسترجاع

precision-recall curve

منحنى يوضح الدقة مقابل الاسترجاع عند عتبات تصنيف مختلفة.

السياسة

policy

المبادئ العامة التي يستند إليها نظام في سلوكه؛ وفي التعلم المعزز، السياسة هي الاستراتيجية التي تحدد الفعل الذي يختاره الوكيل في كل حالة من حالات البيئة.

براكسيس (Praxis)

praxis

مكتبة تعلّم آلي أساسية عالية الأداء خاصة بـ Pax. كثيرًا ما تسمى Praxis «مكتبة الطبقات».