معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 441-480 من 2,312 نتيجة — صفحة 12 / 58
البيانات والاسترجاع (6)
التسمية المشتقة
derived label
تسمية محسوبة من مدخلات أخرى بدل أن يجمعها بوضوح.
الميزة المنفصلة
discrete feature
ميزة بقيم عدد صحيح ضمن مجموعة محدودة.
النموذج التمييزي
discriminative model
نموذج يتعلم احتمال التصنيف المعطى الميزات مباشرة مجزئاً الحدود بين الفئات.
التوزيع
distribution
فهم توزع قيم الميزة عبر فئات/حالات مختلفة.
طبقة التضمين
embedding layer
طبقة تحول رموزاً منفصلة إلى متجهات كثيفة قابلة للتعلم.
فضاء التضمين
embedding space
الفضاء المتجهي الذي تُعبَّر فيه الكلمات أو العناصر بتمثيلات دلالية.
المصطلحات الأساسية (6)
حتمي
deterministic
نمذجة تُنتج نتائج متسقة لمجموعة مدخلات معطاة مهما أُعيد حساب النموذج مرات عدة؛ فخصائصها الرياضية معلومة وليست عشوائية، ولكل مشكلة فيها مجموعة قيم محددة واحدة وحل واحد، والمكونات المجهولة خارج النموذج.
الأثر التفاضلي
disparate impact
ممارسات محايدة ظاهرياً لكنها تضر مجموعة محمية أكثر من غيرها.
التقطير
distillation
تدريب نموذج صغير ليحاكي مخارج نموذج أكبر جودة.
الديناميكي
dynamic
شيء يُنفَّذ بشكل متكرر أو مستمر. المصطلحان الديناميكي والفوري (online) مترادفان في تعلّم الآلة.
مسافة التحرير
edit distance
أصغر عدد تغييرات لتحويل سلسلة إلى أخرى كمسافة ليفنسشتاين.
النموذج الجماعي
ensemble
جمع تنبؤات عدة نماذج مستقلة لتحسين الأداء.
التقنيات والبنية التحتية (5)
الجهاز
device
مصطلح محمّل بمعانٍ متعددة، يحتمل التعريفين التاليين:
التجميع الهرمي بالقسامة
divisive clustering
يبدأ بكل البيانات عنقوداً واحداً ثم يقسمها إلى مجموعات متدرجة.
التنفيذ الفوري
eager execution
بيئة برمجة في TensorFlow تُنفَّذ فيها العمليات فوراً على خلاف التنفيذ بالرسم البياني، حيث لا تُنفَّذ العمليات إلا عند تقييمها صراحةً.
تدوين أينشتاين
einsum notation
تدوين فعّال لوصف طريقة دمج موترَين، إذ تُضرب عناصر أحد الموتّرَين في عناصر الآخر ثم تُجمع النواتج.
المقدّر
estimator
دالة أو قاعدة تحسب تقديراً لمعلم مجهول من بيانات معاينة.
التقييم والشرح (3)
تقليل الأبعاد
dimension reduction
خفض عدد المتغيرات مع الحفاظ على المعلومة الجوهرية.
تقليل المخاطر التجريبية
empirical risk minimization (erm)
تقليل متوسط الخطأ للخوارزمية على بيانات التدريب المتاحة.
التطابق التام
exact match
مقياس لنسخ المخرجات حرفياً عن المرجع في التنبؤات.
خوارزميات التعلم والإحصاء (3)
الأبعاد
dimensions
مصطلح متعدد المعاني يعتمد تعريفه على السياق:
مسافة نقل الأرض (EMD)
earth mover's distance (emd)
مقياس للتشابه النسبي بين توزيعين؛ فكلما انخفضت مسافة نقل الأرض زاد تشابه التوزيعين.
نقاط النهاية
endpoints
موقع قابل للعنونة عبر الشبكة (عادةً URL) يمكن الوصول إلى خدمة ما من خلاله.
المحفّزات والاستراتيجيات (1)
المحفز المباشر
direct prompting
استدعاء النموذج مباشرة بمدخل عدائي من دون وسائط إضافية.
الأخلاقيات والأمان (3)
المعاملة التفاضلية
disparate treatment
معاملة مختلفة عمداً أو يفضي بها القصد لأفراد مجموعات مختلفة.
تكافؤ الفرص
equality of opportunity
شرط عدالة أن تكون معدلات الإيجابية الصحيحة متساوية بين المجموعات.
الاحتمالات المعادلة
equalized odds
شرط عدالة يساوي معدل الأخطاء بين المجموعات ليعادل الرنين.
التوليد والتعلم المعزّز (1)
اختزال العينات
downsampling
مصطلح متعدد المعاني يمكن أن يشير إلى أحد المعنيين التاليين.
بنية النماذج والتحسين (3)
التسرب العشوائي
dropout regularization
أسلوب تنظيم يقطع عشوائياً وحدة عصبونات أثناء التدريب للحد من الإفراط.
متجه التضمين
embedding vector
متجه رقمي يلتقط دلالات كلمة أو عنصر من البيانات.
وحدة ترميز
encoder
جزء من نموذج يضغط المدخلات عالية الأبعاد إلى تمثيل أقل أبعاداً.
معالجة اللغات الطبيعية (3)
السلوك الناشئ
emergent behavior
قدرات دالة تظهر فجأة في نموذج ضخم دون تدريب صريح عليها.
الذاكرة الحلقية
episodic memory
ذاكرة تجارب سابقة محددة بسياقها الزمني وقابلة للاستدعاء.
التقييمات
evals
تُستخدم في المقام الأول اختصارًا لتقييمات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). وبشكل أوسع، تُعد التقييمات (evals) اختصارًا لأي شكل من أشكال التقييم.
الوكلاء والبروتوكولات (5)
دالة التوزيع التراكمي التجريبية (ECDF أو EDF)
empirical cumulative distribution function (ecdf or edf)
دالة توزيع تراكمي تستند إلى قياسات تجريبية من مجموعة بيانات حقيقية. قيمة هذه الدالة عند أي نقطة على محور السينات هي كسر الملاحظات في مجموعة البيانات التي تكون أقل من القيمة المحددة أو تساويها.
البيئة
environment
المساحة التي تتفاعل فيها الوكيل كأفعال البيئة والمكافآت في التعلم التعزيزي.
إسناد البيئة
environment grounding
البيانات الأولية التي تعود إلى الوكيل خلال مرحلة التغذية الراجعة في حلقة العوامل؛ وقد تتضمن سجلات الأخطاء أو شيفرة HTML لصفحة ويب منشأة حديثاً.
الحلقة
episode
في التعلم المعزز، كل محاولة من المحاولات المتكررة التي يبذلها الوكيل لتعلّم بيئةٍ ما.
التقييم
evaluation
فحص أداء النموذج بقياس جودة تنبؤاته وتأثيره في شروط الاستخدام.
الاستدلال والتفكير (1)
سياسة إبسيلون-جشع
epsilon greedy policy
سياسة تستكشف الأفعال العشوائية باحتمال صغير ε وتبقى جشعة غالباً.