معجم الذكاء الاصطناعي

الزوجي (ن-جرام N=2)

bigram

ن-جرام مكون من كلمتين متتاليتين في النص.

أسئلة نعم/لا (BoolQ)

boolean questions (boolq)

مجموعة بيانات تقيّم إجابة النموذج على أسئلة بنعم أو لا اعتماداً على مقطع.

توليد المرشحين

candidate generation

مرحلة أولى في أنظمة التوصية تنتج مجموعة صغيرة من المرشحين من مكتبة ضخمة.

المحفّز بسلسلة التفكير

chain-of-thought prompting

تقنية توجّه النموذج لعرض خطوات تفكيره قبل إعطاء الإجابة.

مقياس شرف (chrF)

character n-gram f-score (chrf)

مقياس جودة ترجمة يقارن تطابق ن-جرام على مستوى الحروف.

المحادثة

chat

محتوى حوار متبادل مع نظام تعلّم آلي، عادةً ما يكون نموذج لغة كبيرًا. يصبح التفاعل السابق في المحادثة (ما كتبته وكيف استجاب نموذج اللغة الكبير) سياقًا للأجزاء اللاحقة من المحادثة.

اختيار البدائل المعقولة (COPA)

choice of plausible alternatives (copa)

مجموعة بيانات لتقييم مدى قدرة نموذج لغوي كبير (LLM) على تحديد أيهما أفضل من إجابتين بديلتين لمقدمة معيّنة؛ ويتكوّن كل تحدٍّ في هذه المجموعة من ثلاثة مكوّنات.

التصنيف الثنائي

binary classification

مهمة تصنيف تتنبأ بأحد صنفين حصريين موجب أو سالب.

أسئلة منطقية (BoolQ)

boolq

اختصار لعبارة Boolean Questions، أي أسئلة تُصاغ للإجابة بالإيجاب أو السلب.

بنك الالتزام

cb

اختصار لبنك الالتزام (CommitmentBank).

عتبة التصنيف

classification threshold

قيمة تحدد عندها يعدّ النموذج التنبؤ إيجابياً أو سلبياً في التصنيف الثنائي.

الشرط الثنائي

binary condition

شرط في شجرة القرار له نتيجتان فقط نعم أو لا.

الشرط

condition

في شجرة القرار، أي عقدة تُجري اختباراً على البيانات لتحديد مسار التفرّع التالي.

التجميع في فئات

binning

تقنية تجمع نطاقات صغيرة من القيم معاً في فئات (أو صناديق) بهدف تقليل التغيّر (أي إزالة جزء من البنية الدقيقة) في مجموعة البيانات.

البث الرياضي

broadcasting

توسيع شكل معامل في عملية مصفوفات لمطابقة الأبعاد المطلوبة.

التقسيم إلى سلال

bucketing

تحويل ميزة مستمرة إلى ميزات ثنائية (سلال) حسب نطاق قيم.

أخذ عينات المرشحين

candidate sampling

تقنية تقلل تكلفة مفاضلة التصنيف بتدريب النموذج على عينة من فئات المرشحين.

البيانات الفئوية

categorical data

بيانات تصف رتباً أو تصنيفات غير رقمية كاللون أو المدينة.

الفئة

class

تصنيف مستهدف في مشكلة تصنيف، كالتفاح والبرتقال.

مجموعة البيانات المتوازنة الفئوية

class-balanced dataset

مجموعة تستوفي حداً أدنى لتمثيل كل فئة.

المصنّف

classifier

نموذج يقسم المدخلات إلى فئات محددة سلفاً.

مجموعة بيانات غير متوازنة الفئات

class-imbalanced dataset

مجموعة تتفاوت فيها أعداد الفئات تفاوتاً شديداً ما يجعل الدقة تغش المقياس.

التكيف المشترك

co-adaptation

ظاهرة تتآزر فيها الخلايا العصبية في إخفاء أخطاء بعضها ما يضعف تعميم النموذج.

مجموعة البنك الالتزامي (CB)

commitmentbank (cb)

مجموعة بيانات تقيّم فهم النموذج للغة الطبيعية في سياقات واقعية.

نموذج الصندوق الأسود

black box model

نموذج يفتقر للقابلية للتفسير كمعظم النماذج العميقة ونماذج اللغة الكبيرة.

التعزيز

boosting

تقنية تجمع مصنفات ضعيفة متتالية برفع وزن الأمثلة المخطئة لتصير مصنفاً قوياً.

النموذج اللغوي السببي

causal language model

نموذج لغوي أحادي الاتجاه يتوقع الرمز التالي بالنظر للماضي فقط.

مركز العنقود

centroid

نقطة تمثل متوسط نقاط العنقود في فضاء الميزات.

التجميع المرتكز على المتوسط

centroid-based clustering

طريقة تجميع توزّع النقاط حول مراكز قاعدة كخوارزمية K-Means.

نقطة التحقق

checkpoint

لقطة أوزان النموذج محفوظة أثناء التدريب لإمكانية الاستئناف.

نموذج التصنيف

classification model

نموذج مكتشف يحافظ على التوزيع بين الفئات ومرّب للتصنيف.

النموذج المضغوط

compact model

نموذج صغير الحجم بتكلفة حوسبة منخفضة يزيد كفاءة النشر.

الموارد الحاسوبية

compute

(اسم) الموارد الحاسوبية التي يستخدمها نموذج أو نظام، مثل قوة المعالجة والذاكرة والتخزين.

مقياس بلو (BLEU)

bleu (bilingual evaluation understudy)

مقياس من 0 إلى 1 يُقارن الترجمة الآلية بالترجمة المرجعية عبر تطابق ن-جرام.

مقياس بليرت (BLEURT)

bleurt (bilingual evaluation understudy from transformers)

مقياس ترجمة يعتمد على نموذج لغوي موجّه لتقدير التشابه الدلالي مع الترجمة المرجعية.

دقة الاستشهاد

citation precision

مقياس يجيب عن سؤال محدّد حول مدى دقة الاستشهادات التي يستند إليها النموذج في إجاباته.

استرجاع الاستشهادات

citation recall

مقياس لتقييم أنظمة استرجاع المعلومات يحسب نسبة العناصر ذات الصلة (كالاستشهادات) التي يستعيدها النظام من إجمالي العناصر ذات الصلة المتاحة.

الصندوق المحيط

bounding box

مستطيل إحداثيات يدل على منطقة الاهتمام في الصورة كموضع الكلب.

طبقة المعايرة

calibration layer

طبقة تضبط مخرجات النموذج لتعكس الاحتمالات الحقيقية بشكل أدق.

وحدة معالجة سحابية (TPU)

cloud tpu

شريحة TensorFlow المخصصة المقدمة كخدمة سحابية لعملين التعلم العميق.