معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 801-840 من 880 نتيجة — صفحة 21 / 22
خوارزميات التعلم والإحصاء (9)
تحقق المتجهات
Validation of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التحقق على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعميم البيانات
Generalization of Data
أسلوب آلي يُطبّق التعميم على البيانات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط المتجهات
Pattern Recognition of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد المتجهات
Dimensionality Reduction of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد المنحنيات
Dimensionality Reduction of Curves
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
فرز المعلمات
Ranking of Parameters
أسلوب آلي يُطبّق الفرز على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط التنبؤات
Pattern Recognition of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تجميع المجموعات
Clustering of Groups
أسلوب آلي يُطبّق التجميع على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تنبؤ التسلسلات
Prediction of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
البيانات والاسترجاع (5)
تقسيم البيانات الضخمة
Data Splitting for Big Data
عملية منهجية تقسيم البيانات الضخمة بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
إثراء الصور
Augmenting Images
عملية آلية إثراء الصور لتهيئة البيانات للتدريب.
دمج البيانات الجدولية
Data Fusion for Tabular Data
عملية منهجية دمج البيانات الجدولية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
توسيع البيانات غير المهيكلة
Data Augmentation for Unstructured Data
عملية منهجية توسيع البيانات غير المهيكلة بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
هيكلة البيانات التدريب
Data Structuring for Training Data
عملية منهجية هيكلة البيانات التدريب بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
بنية النماذج والتحسين (11)
الهيكل الهرمي مع الترميزات
Hierarchical Structure with embeddings
عنصر بنيوي الهيكل الهرمي مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.
تمثيل النافذة بمعمارية هجينة
Window Representation hybrid
بنية نموذجية تمثيل النافذة بمعمارية هجينة لتحسين الأداء.
مسار التجزئة مع المحللات
Segmentation Path (parsers)
عنصر معماري مسار التجزئة مستخدم مع المحللات في النماذج العميقة.
تثبيت الأوزان عبر الطبقات
Weight Freezing across layers
بنية نموذجية تثبيت الأوزان عبر الطبقات لتحسين الأداء.
توليد الخاص على العتاد
Specialized Branch (hardware)
عنصر معماري توليد الخاص مستخدم على العتاد في النماذج العميقة.
سلم الترميز على العتاد
Encoding Ladder (hardware)
عنصر معماري سلم الترميز مستخدم على العتاد في النماذج العميقة.
تراكب المخابئ عند الاستدلال
Cache Overlay inference-time
بنية نموذجية تراكب المخابئ عند الاستدلال لتحسين الأداء.
تقنيع الرموز مع المواضع
Token Masking with positions
بنية نموذجية تقنيع الرموز مع المواضع لتحسين الأداء.
معالجة بالتوازي للمخرجات الطويلة
Parallel Processing Path (long output)
عنصر معماري معالجة بالتوازي مستخدم للمخرجات الطويلة في النماذج العميقة.
تكامل المواضع مع المواضع
Positional Integration with positions
بنية نموذجية تكامل المواضع مع المواضع لتحسين الأداء.
الدقة الحسابية في الشبكات العصبية
Numerical Precision with hidden layers
عنصر بنيوي الدقة الحسابية مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.
التطبيقات والمشاريع (2)
الجودة الآلية في القانون
Automated QA in Legal
تطبيق عملي الجودة الآلية في القانون يرفع كفاءة القطاع.
تطبيق الرعاية الرقمية في المستشفيات
Digital Care in Hospitals
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق الرعاية الرقمية في المستشفيات يعزز الكفاءة والخدمة.
النماذج والهياكل الحديثة (2)
نموذج متقبل للرؤية
Encoder Model for Vision
نموذج ذكاء اصطناعي متقبل مخصص للرؤية.
نموذج الانتباه المزدوج للمعالجة اللغوية
Dual-Attention Model for Language Processing
نموذج تعلم آلي نموذج الانتباه المزدوج مصمم للمعالجة اللغوية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
الأخلاقيات والأمان (4)
التخفيف من التحيّز أثناء التطوير
Bias Mitigation in Development
مبدأ أخلاقي التخفيف من التحيّز أثناء التطوير لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.
الضبط التنظيمي للخوارزميات
Regulatory Oversight for Algorithms
مبدأ أخلاقي الضبط التنظيمي للخوارزميات في عصر الذكاء الاصطناعي.
المسؤولية البيئية للأفراد
Environmental Responsibility for Individuals
مبدأ أخلاقي المسؤولية البيئية للأفراد في عصر الذكاء الاصطناعي.
العدالة بين المجموعات للمجتمعات
Group Fairness for Communities
مبدأ أخلاقي العدالة بين المجموعات للمجتمعات في عصر الذكاء الاصطناعي.
النشر والعمليات (4)
أرشفة النسخ التشغيلية
Archiving Releases
ممارسة تشغيلية أرشفة النسخ عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
التدريب الموزع مستقراً
Distributed Training Loop (Stably)
مرحلة تشغيلية التدريب الموزع مستقراً عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
التهيئة عبرياً
Configuration (Cross-region)
مرحلة تشغيلية التهيئة عبرياً عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
الاستضافة المتعددة ظاهرياً
Multi-hosting (Virtualized)
مرحلة تشغيلية الاستضافة المتعددة ظاهرياً عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
الرؤية والكلام (3)
التعرف على المشهد في الإضاءة المنخفضة
Scene Recognition (Low-light)
معالجة بصرية/سمعية التعرف على المشهد في الإضاءة المنخفضة ضمن أنظمة الرؤية الآلية.
تتبع الرؤية للمكالمات
Gaze Tracking (Drone Feeds)
معالجة بصرية/سمعية تتبع الرؤية للمكالمات ضمن أنظمة الرؤية الآلية.
تتبع الرؤية تحت الزاوية
Gaze Tracking (Perspective)
معالجة بصرية/سمعية تتبع الرؤية تحت الزاوية ضمن أنظمة الرؤية الآلية.