معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 761-800 من 880 نتيجة — صفحة 20 / 22
النماذج والهياكل الحديثة (3)
نموذج مستمر التعلم لاسترجاع المعلومات
Continually Learning Model for Retrieval
نموذج ذكاء اصطناعي مستمر التعلم مخصص لاسترجاع المعلومات.
نموذج كاشف للأنظمة الوكالية
Decoder Model for Agent Systems
نموذج ذكاء اصطناعي كاشف مخصص للأنظمة الوكالية.
نموذج بالفك للصور الطبية
Decoder Model for Medical Imaging
نموذج تعلم آلي نموذج بالفك مصمم للصور الطبية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
خوارزميات التعلم والإحصاء (10)
تعلم من البيانات غير المتوازنة المعلمات
Imbalanced Learning of Parameters
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تنبؤ الميزات
Prediction of Features
أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على الميزات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
حل الاستدلالي الميزات
Inference of Features
أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على الميزات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط الحقيقة الأرضية
Pattern Recognition of Ground Truth
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على الحقيقة الأرضية في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعلم من البيانات غير المتوازنة الخوارزميات
Imbalanced Learning of Algorithms
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على الخوارزميات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد الحقيقة الأرضية
Dimensionality Reduction of Ground Truth
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على الحقيقة الأرضية في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
نمذجة الإحصائية الحدود
Statistical Modeling of Boundaries
أسلوب آلي يُطبّق النمذجة الإحصائية على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعلم من البيانات غير المتوازنة العلاقات
Imbalanced Learning of Relationships
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على العلاقات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تجميع العلاقات
Clustering of Relationships
أسلوب آلي يُطبّق التجميع على العلاقات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف المنحنيات
Classification of Curves
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
الأتمتة والتقنيات المتخصصة (1)
توزيع الموارد الذكي في الأنظمة الموزعة
Smart Resource Allocation distributed
تقنية أتمتة للتعلم الآلي توزيع الموارد الذكي في الأنظمة الموزعة.
بنية النماذج والتحسين (6)
الهيكل الهرمي لتحسين التقارب
Hierarchical Structure with convergence
عنصر بنيوي الهيكل الهرمي مستخدم لتحسين التقارب في هندسة النماذج العميقة.
آلية النوافذ عبر طبقات المتانسفور
Attention Window with transformer layers
عنصر بنيوي آلية النوافذ مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.
تمييز الالتفاف عبر الطبقات
Convolution Decimation across layers
بنية نموذجية تمييز الالتفاف عبر الطبقات لتحسين الأداء.
الاتصالات المتبقية في المحلل اللغوي
Residual Connections with recurrent layers
عنصر بنيوي الاتصالات المتبقية مستخدم في المحلل اللغوي في هندسة النماذج العميقة.
المعمارية العصبية عبر طبقات المتانسفور
Neural Architecture with transformer layers
عنصر بنيوي المعمارية العصبية مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.
معالجة الكتل كحلقة إضافية
Blockwise Processing auxiliary
بنية نموذجية معالجة الكتل كحلقة إضافية لتحسين الأداء.
البيانات والاسترجاع (9)
تحويل البيانات غير المهيكلة
Data Transformation for Unstructured Data
عملية منهجية تحويل البيانات غير المهيكلة بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
تحويل البيانات النصية
Data Transformation for Text Data
عملية منهجية تحويل البيانات النصية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
إدراج البيانات النصية
Data Insertion for Text Data
عملية منهجية إدراج البيانات النصية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
ترميز البيانات الجدولية
Data Encoding for Tabular Data
عملية منهجية ترميز البيانات الجدولية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
تجانس الجداول
Harmonizing Tables
عملية آلية تجانس الجداول لتهيئة البيانات للتدريب.
أرشفة الدلائل
Archiving Catalogs
عملية آلية أرشفة الدلائل لتهيئة البيانات للتدريب.
تحويل البيانات التدريب
Data Transformation for Training Data
عملية منهجية تحويل البيانات التدريب بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
تنظيف البيانات الضخمة
Data Cleaning for Big Data
عملية منهجية تنظيف البيانات الضخمة بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
وصف البيانات السلاسل الزمنية
Data Profiling for Time Series
عملية منهجية وصف البيانات السلاسل الزمنية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
الأخلاقيات والأمان (3)
الإنصاف الخوارزمي أثناء التطوير
Algorithmic Fairness in Development
مبدأ أخلاقي الإنصاف الخوارزمي أثناء التطوير لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.
الأثر المجتمعي عبر الأسواق
Societal Impact across Markets
مبدأ أخلاقي الأثر المجتمعي عبر الأسواق لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.
التقييم الأخلاقي للأجيال
Moral Assessment for Future Generations
مبدأ أخلاقي التقييم الأخلاقي للأجيال في عصر الذكاء الاصطناعي.
النشر والعمليات (3)
معاينة النسخ التشغيلية
Previewing Releases
ممارسة تشغيلية معاينة النسخ عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
برمج البيئات التشغيلية
Scheduling Environments
ممارسة تشغيلية برمج البيئات عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
البيع المعتمد بمشاركة
Consumption Metering (Shared)
مرحلة تشغيلية البيع المعتمد بمشاركة عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
الرؤية والكلام (3)
مراقبة الأجسام في الأماكن المفتوحة
Object Tracking (open field)
تقنية رؤية/كلام مراقبة الأجسام مستخدمة في الأماكن المفتوحة.
رؤية الأعمق على أجهزة الحافة
Deep Vision (edge)
تقنية رؤية/كلام رؤية الأعمق مستخدمة على أجهزة الحافة.
التجزئة التدريجية عبر البيانات الضخمة
Instance Segmentation (large data)
تقنية رؤية/كلام التجزئة التدريجية مستخدمة عبر البيانات الضخمة.
التطبيقات والمشاريع (2)
قسمة العملاء في الأمن
Customer Segmentation in Security
تطبيق عملي قسمة العملاء في الأمن يرفع كفاءة القطاع.
تطبيق تحسين الأسطول في الجامعات
Fleet Optimization in Universities
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق تحسين الأسطول في الجامعات يعزز الكفاءة والخدمة.