معجم الذكاء الاصطناعي

الاستكمال التوليدي

Generative Inpainting

إعادة بناء المناطق المفقودة أو المحذوفة من صورة أو نص بطريقة تنسجم مع السياق المحيط، كإكمال المشهد المتقطع أو النص المعلّق.

التوليد من مرجع

Reference-Guided Generation

توليد يسترشد بمرجع محدد كصورة-مصدر أو ملف تعريف، فيُنتج مخرجات مطابقة لمضمونه وأسلوبه بدل الاعتماد على إشارة عامة فقط.

مراقبة النماذج

Model Monitoring

المراقبة المستمرة لأداء النموذج في الإنتاج: مدخلاته، مخرجاته، انحرافاته، وتنبيهات الأداء، لضمان بقائه صالحًا وتصحيحه عند الحاجة.

التكامل المستمر للنماذج

Continuous Integration for ML

ممارسة التكامل المستمر الخاصة بالنماذج: اختبار مدخلاتها، التحكم الإصدارات، وضمان جودة تجاربها أثناء بناء المهام ضمن سير عمل آلي.

النشر المستمر للنماذج

Continuous Deployment for ML

أتمتة نشر نسخ النموذج الجديدة بشكل مستمر وسلس إلى الإنتاج، مع التأكد من الاستقرار والتراجع الآمن عند الفشل.

اختبار الظل

Shadow Testing

اختبار نسخة نموذجية جديدة عن واقع تشغيل مرتفع دون أن تظهر، فتسجل المخرجات وتُقارن مسبقًا مع الأنموذج الحالي لقياس جودتها.

الإطلاق التدريجي

Canary Release

إطلاق تدريجي آمن للإصدار الجديد على جزء صغير من الحركة أولًا مع مراقبة الأثر، ثم توسيع التغطية تدريجيًا حتى اعتماد كامل.

اختبار أ/ب للنموذج

Model A/B Testing

تجربة مقارنة منهجية بين نسختين من النموذج بتقسيم الحركة عشوائيًا، فتُقارن نتائج أ/ب بمقاييس متماثلة ويفوز الأفضل.

تتبع التجارب

Experiment Tracking

تسجيل كل تجربة بشروطها ومقاييسها ومعلماتها في مخزن منظم، فيُقارن تاريخيًا ويعاد إنتاج النتائج ويتأصّل سبب الفرق.

إدارة الميزات

Feature Management

إدارة سمات أو ميزات المخرجات من تمكين وتعطيل وتنويع عبر أعلام تكوين، فيتلاءم سلوك النموذج للمجموعات والظروف دون إعادة نشر.

سجل المخاطر

AI Risk Register

سجل موثق بالمخاطر المحتملة في تطوير النموذج بنظام: درجة كل خطر، احتمالها، أثرها، وإجراءات التخفيف، ودور المراجعة المنتظمة لها.

بطاقة النموذج

Model Card

بطاقة توثيقية لكل نموذج تعرض بياناته ومهمته ومعلماته ومقاييسه وحدوده واستخداماته الملائمة ونقاط ضعفه، لتيسير مسؤولية نشره.

بطاقة البيانات

Data Card

بطاقة توثيقية لمجموعة البيانات تشرح مصدرها ونطاقها وخصائصها وبها جنسيات قيّمة: من اختيرت ولماذا، وما انحيازاتها، وكيف خُدشت.

تقييم الأثر

AI Impact Assessment

تقييم الأثر المنتظم للذكاء الاصطناعي: أهداف النظام، مستخدموه، مخاطره المحتملة، وانعكاساته على الأفراد والمجتمع قبل النشر.

التدقيق الخوارزمي

Algorithmic Audit

تدقيق خوارزمي منهجي يقيس سلوك النموذج ومدخلاته ومخرجاته ومقاييسه في ظروف مختلفة بحثًا عن انحياز أو أخطاء منهجية أو امتثال.

إدارة الموافقات

Approval Workflow

إجراء مراجعات وموافقات متدرجة على مراحل تطوير النظام ونشره، بضوابط واضحة للمسؤولية والصلاحيات في كل قرار.

سياسة استخدام النموذج

Model Usage Policy

سياسة محددة توضح الظروف والأغراض الشائعة المسموح بها لاستخدام النموذج والمحظورة منه، مع مسؤولية متوقعة للمستخدم النهائي.

تصنيف المخاطر

Risk Classification

تصنيف النظم والأنماط وفق وخطورة مخاطرها كي تُطبق عليها ضوابط ورقابة تدرّجية تتناسب مع خطورتها، كالتصنيفات الأوروبية للمخاطر.

إدارة الحوادث

AI Incident Management

إدارة حوادث الذكاء الاصطناعي من كشف ورصد وتوثيق وتقييم آثارها واستجابات، فتُعالج التبعات وتستخرج الدروس لتحسين المنظومة.

وحدة معالجة عصبية

NPU

معالجة عصبية متخصصة تسرع حسابات الشبكات العصبية بأوضاع موترية وعمليات منخفضة الدقة، فتُركَّز بها مهام الذكاء الاصطناعي على الجهاز.

ذاكرة النطاق العالي

High-Bandwidth Memory

ذاكرة عالية النطاق قريبة من المعالجات توفر عرض نطاق ضخم بجوار المعالجات، تراجع للبيانات الكبيرة مثل معاملات النماذج الضخمة.

الترابط عالي السرعة

High-Speed Interconnect

ترابط سريع بين عقد الحوسبة كالشبكات الجبرية، فيمنع وحدة معالجة تبادل البيانات مع أخرى بزمن تأخر منخفض وعرض نطاق عالٍ للتدريب الكبير.

حوسبة الدقة المختلطة

Mixed-Precision Compute

حوسبة تخلط دقات التمثيل الرقمي (كخف 16-17 وخف 8-8) في نفس الحساب، فتسارع التدريب والاستدلال مع محافظة المقبولة على الجودة.

النواة الموترية

Tensor Core

وحدة حسابية خاصة في المسرعات تنفذ عمليات مصفوفات بضرب سريع مصممة خصيصًا للتعلم العميق، وهي أساس أسرع المسرعات.

ذاكرة المسرع

Accelerator Memory

الذاكرة المرتبطة بمعالج المسرع (كعرض النطاق وHRRAM) والخاصة بتخزين الأوزان والتنشيطات أثناء التشغيل، وتحدد أقصى حجم للنموذج.

معدل نقل الذاكرة

Memory Bandwidth

عرض النطاق الترددي لنقل البيانات بين الذاكرة والمعالج، ويحدد سرعة تمرير الأوزان والبيانات وقت التدريب والاستدلال، وغالبًا عائق الأداء.

كفاءة الطاقة

Energy Efficiency

نسبة الجهد أو الطاقة المستغلة لكل عملية حسابية منجزة، وهي محور الجدوى الاقتصادية والاستدامة البيئية لنظم الذكاء الاصطناعي.

الاستدلال اللغوي

Natural Language Inference

مهمة لغوية تقدم فرضية وجملة وتصنف علاقتهما: استلزام، منافاة، أو محايدة، وهي أساس فهم المعنى والاستدلال اللغوي البنيوي.

اكتشاف الموضوعات

Topic Modeling

استخراج الموضوعات الكامنة في مجموعة نصوص آليًا بتجميع الكلمات والمستندات في أحزمة موضوعية متقاربة، فيكشف هيكل المحتوى الدلالي.

التفكير المتشعب

Tree-of-Thought Prompting

أسلوب محفزات يوسع التفكير خطيا إلى شجرة فروع بديلة، فيفحص النموذج عدة مسارات منطقية، ويتحقق منها في منجز متشعب أعمق.

المحفز القائم على الدور

Role Prompting

صياغة محفز يضمّن النموذج شخصية أو المهنة ليرد وفق دور محدد، فيوجه الأسلوب والمعرفة المتوقعة من ذلك الدور فيكون أَدْوَر.

المحفز الديناميكي

Dynamic Prompting

تعديل المحفز تلقائيًا لدى التشغيل حسب السياق أو نية المستخدم أو حالة النموذج، فيتلقى الجميع نسخة مناسبة من التعليمات في كل طلب.

قوالب المحفز

Prompt Templates

قوالب محفزات جاهزة بهيكلية ثابتة ومتغيرات قابلة للتعبئة، فتضمن توحيد الصياغة واتساق السلوك وتوفير الجهد في التطبيقات المتكررة.

توجيه صيغة الإخراج

Output Format Steering

توجيه المخرجات إلى صيغة معينة بإخبار النموذج في المحفز بالقالب المطلوب، كإخراج JSON، فيتحول تنسيق غير منتظم إلى مستخرج يمكن تحليله.

اختبار المحفزات

Prompt Testing

اختبار منهجي للمحفزات: مقارنة صيغ وتعديلات، متابعة جودتها واستقرارها وأدائها عبر مجموعات اختبار تقييمية، فيُحسَّس التجربة بتغذية راجعة.

التفضيلات البشرية

Human Preferences

تفضيلات الإنسان وذوقه في شأن المفاضلات بين الإجابات، والتي تُغذى في التدريب ليراعيها النموذج استجابةً للصفة المرغوبة.

التعلم من التغذية البشرية

RLHF

تدريب بتغذية راجعة من البشر للمواءمة: يُصَنَّف ردود النموذج حسب تفضيل البشر ثم يُدرب نموذج مكافأة ليرفع جودة الإجابات عند تحويل الأوزان.

رفض الاستجابة الضارة

Harmful Response Rejection

رفض النموذج إكمال الطلب الضار أو تفادي المخرج المؤذي بمجرد تلمحه للخطر الشديد، بردٍّ آمن أو توجيه مفيد بدل الامتثال، كاستجابة الدفاعية عن الأمن.

اتباع التعليمات

Instruction Following

التزام النموذج بالتعليمات الواردة في المحفز بفهم صحیح بلا تحريف، بما يحقق طلب المستخدم في النطاق المسموح.

الصدق

Truthfulness

صدق النموذج وعدم اختلاق معلومات لا تعرفها، والاعتراف بحدود العلم أو الإشارة إلى ما يجهله، وهو هدف مباشر ضد الهلوسة.