معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 1-40 من 100 نتيجة — صفحة 1 / 3
خوارزميات التعلم والإحصاء (40)
الاحتمال الشرطي
Conditional Probability
احتمالية حدث معين بشرط آخر.
نظرية بايس
Bayes Theorem
صيغة رياضية لتحديث الاحتمالات بمعلومات جديدة.
التوزيع الطبيعي
Normal Distribution
توزيع احتمالي منشور الشكل.
المتوسط الحسابي
Mean
متوسط قيم مجموعة البيانات.
الانحراف المعياري
Standard Deviation
مقياس لتشتت القيم عن المتوسط.
التنبؤ Bayesian
Bayesian Inference
استخدام نظرية باياس للاستنتاج الاحتمالي.
الانتظار المتكرر
Monte Carlo
طرق إحصائية تعتمد على العينات العشوائية.
المعلومات المتبادلة
Mutual Information
مقياس لكمية المعلومات المشتركة بين متغيرين احتماليين.
الإنتروبيا
Entropy
مقياس لعدم اليقين أو الفوضى في توزيع احتمالي.
تباعد KL
KL Divergence
مقياس للاختلاف بين توزيعين احتماليين مختلفين.
اختبار T
T-test
اختبار إحصائي لمتوسط مجموعتين مستقلتين.
تحليل التباين
ANOVA
تحليل التباين لتقييم الفروقات بين عدة مجموعات.
الارتباط
Correlation
مقياس قوة ونوع العلاقة بين متغيرين إحصائيين.
الانحدار الخطي البسيط
Simple Linear Regression
نمذجة العلاقة بين متغيرين باستخدام خط مستقيم.
قيمة P
P-value
احتمالية الحصول على نتيجة مماثلة أو أقوى من النتيجة الملاحظة.
الاستدلال العِلّي
Causal Inference
استنتاج العلاقات السببية من البيانات.
المقارنة الخوارزمية
Counterfactual Analysis
تحليل ماذا لو حدث شيء مختلف.
الrafعة السببية
Causal Graph
رسم بياني يمثل العلاقات السببية.
تأثير المعالجة
Treatment Effect
تأثير تدخل معين على نتيجة محددة في الدراسة.
المتغيرات الأدواتية
Instrumental Variables
متغيرات أداة لاستنتاج السببية في وجود تحيز مخفي.
انقطاع الانحدار
Regression Discontinuity
طريقة لإثبات السببية من قفزات في العتبة.
مقارنة درجة الميل
Propensity Score Matching
مقارنة المجموعات بناءً على درجة احتمال التعرض.
الفرق في الفروقات
Difference in Differences
طريقة لاستنتاج التأثير السببي من مقارنة الفروقات.
نمذجة المعادلات البنيوية
SEM
نمذجة العلاقات السببية بين المتغيرات المخفية.
سببية غرينجر
Granger Causality
اختبار السببية باستخدام تحليل السلاسل الزمنية.
XGBoost
XGBoost
تنفيذ محسّن لتعزيز التدرج لتفوقه في البلادات الجدولية.
التجميع الهرمي
Hierarchical Clustering
بناء تجمعات متدرجة على شجرة علاقات.
التحليل للمكونات الأساسية
Principal Component Analysis
تقليل الأبعاد بإسقاط البيانات على الاتجاهات الأعلى تباينًا.
معيار المعلومات
Information Criterion
مؤشر (مثل AIC) يقايض جودة الملاءمة مع عدد المعاملات.
كشف عن الشذوذ التسلسلات
Anomaly Detection of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار التسلسلات
Regression of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تنبؤ النماذج
Prediction of Models
أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على النماذج في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تحقق التنبؤات
Validation of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التحقق على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار التوزيعات
Regression of Distributions
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ الميزات
Anomaly Detection of Features
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على الميزات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف التنبؤات
Classification of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف متعدد الفئات المتجهات
Multiclass Classification of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
فرز الخوارزميات
Ranking of Algorithms
أسلوب آلي يُطبّق الفرز على الخوارزميات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ الحدود
Anomaly Detection of Boundaries
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
خلفيات الإحصائية المجموعات
Statistical Inference of Groups
أسلوب آلي يُطبّق الخلفيات الإحصائية على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.