معجم الذكاء الاصطناعي

شبكة التحويل

transformation network

شبكة عصبية مصممة لتعلّم تحويل معيّن على بيانات الإدخال لإنتاج مخرجات مختلفة، كتحويل الصور أو إسقاط التمثيلات في سياق التعلم الآلي.

تقليل العينات داخل الشبكة

in-network downsampling

أسلوب في الشبكات العصبية الالتفافية يُقلَّل فيه الدقة المكانية لخرائط المعالم داخل بنية الشبكة نفسها (عبر الالتفاف المتدرج أو التجميع) بدلاً من تطبيقه خارجها، مما يقلل العدد الكلي للمعاملات والتكلفة الحسابية.

رفع العينات داخل الشبكة

in-network upsampling

أسلوب ضمن شبكة عصبية يزيد الدقة المكانية لخرائط الميزات داخل الشبكة نفسها، كما في الطبقات المتخصصة لرفع الدقة.

الحشو (Padding)

padding (machine learning)

الحشو مصطلح ذو صلة بالشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، إذ يشير إلى عدد البكسلات المضافة إلى صورة عند معالجتها بواسطة نواة (kernel) الشبكة الالتفافية.

الالتفاف ذو الانزلاق الكسري

fractionally-strided-convolution

عملية في التعلم الآلي تُعرف أحياناً بالتفاف إعادة البناء أو الالتفاف المنقول، تعكس الصور عادةً من صيغة مصغَّرة إلى أخرى أكبر برفع دقتها المكانية.

الوصلات المتبقية

residual connections

وصلات في الشبكات العصبية تضيف مدخل الطبقة إلى مخرجها، ما يسمح بتدفق التدرجات ويخفف مشكلة تلاشيها في الشبكات العميقة.

الشبكات العصبية الحبيبية

granular neural networks

الشبكات العصبية الحبيبية فئة من الشبكات العصبية تدمج معالجة المعلومات الحبيبية (كالفواصل والأنماط الخشنة والمعلومات غير المؤكدة) في البنية العصبية للتعامل مع البيانات غير الدقيقة.

منحنى خاصية التشغيل المستقبِل (ROC)

receiver operating characteristic curve

في التعلم الآلي، رسم بياني يصور أداء نموذج تصنيف ثنائي عند جميع عتبات التمييز، بتمثيل معدل الإيجابيات الحقيقية مقابل معدل الإيجابيات الزائفة.

مطابقة الأنماط

pattern matching

مطابقة الأنماط مهمة حسابية تجد أنماطًا محددة مسبقًا بين تسلسلات من البيانات الخام أو التوكنات المعالجة.

الشبكة العصبية البوابية

gated neural network

شبكة تتيح لطبقاتها التعلم على دفعات متزايدة بدلاً من إنشاء تحويلات من الصفر؛ إذ تحدد البوابة ما إذا كانت الشبكة ستستخدم الوصلات المتطابقة المختصرة أم الطبقات المكدسة.

تورش (Torch)

torch

إطار تعلم آلي مفتوح المصدر؛ وهو السلف المباشر لإطار PyTorch ويوفر أدوات لبناء الشبكات العصبية والحسابات العلمية، ويعد الأساس الذي بُني عليه PyTorch بالبايثون.

النزول التدرجي الحقيقي

true gradient descent

تطبيق النزول التدرجي على شبكة تعلم آلي لتقليل دالة خطأ.

الخلايا العصبية

neurons

ما هي الخلية العصبية في البرمجة والشبكات العصبية؟

تحسين سرب الجسيمات

particle swarm optimization

خوارزمية تستخدم ذكاء السرب لحل مشكلات يمكن تمثيلها كنقطة أو سطح في فضاء متعدد الأبعاد.

الخوارزميات التطورية

evolutionary algorithms

خوارزميات تحاكي الانتخاب الطبيعي لتحسين حلول عبر جيل وتطفرات.

الخوارزميات الجينية

genetic algorithms

الخوارزميات الجينية تقنيات استدلالية (ميتاهيورستيك) في الحوسبة التطورية تختار الحلول الأكثر ملاءمة للتكاثر إلى الجيل (التكرار) التالي.

البرمجة بالتعبير الجيني

gene expression programming

البرمجة بالتعبير الجيني تقنية تعلّم آلي تسعى إلى السماح للخوارزميات بإنشاء خوارزمياتها الخاصة.

البرمجة الوراثية

genetic programming

تقنية لإنشاء خوارزميات تبرمج نفسها ذاتياً بمحاكاة التكاثر البيولوجي والتطور الدارويني.

الاستدلال الآلي

automated reasoning

فرع ذكاء اصطناعي يستخدم المنطق والحساب لإثبات النظريات واتخاذ قرارات مبرهنة.

التعبئة المتدرجة

gradient bagging

خوارزمية استدلالية تُعرف أيضاً بتجميع إعادة العينات (Bootstrap Aggregation)، تقلل التباين والإفراط في التخصيص في برنامج التعلم العميق.

تعظيم التوقع

expectation maximization

تقنية إحصائية تُقدّر معالم نماذج بمتغيرات كامنة بتبادل التوقع والتعظيم.

مبرهنة بيرنشتاين-فون ميزس

the bernstein–von mises theorem

تنص على أنه كلما توفرت بيانات أكثر لأخذ العينات، قلّ تأثير الاحتمال القبلي في نموذج التنبؤ.

معيار شوارتز

the schwarz criterion

مؤشر يحدد ويساعد على اختيار النموذج الاحتمالي الأقل تعقيداً بين خيارات متعددة.

نظرية الحوسبة

the theory of computation

مجال دراسة واسع يركز على إنشاء خوارزميات وعمليات حسابية أكثر كفاءة.

شبكة المتحول المكاني

spatial transformer network

نوع متخصص من الشبكات العصبية الالتفافية يُستخدم لتحسين وضوح كائن في صورة.

الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية

feed forward neural network

الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية شبكة عصبية اصطناعية لا تشكّل الاتصالات بين عقدها دورةً. عكسها الشبكة العصبية المتكررة (recurrent neural network) التي يُعاد فيها تدوير بعض المسارات.

الشبكة العصبية المحوِّلة

transformer neural network

المحوِّل مكوّن يُستخدم في تصميمات كثيرة للشبكات العصبية يستقبل مدخلات في شكل تسلسل من المتجهات ويحوّلها إلى متجه يسمى الترميز، ثم يفك ترميزه إلى تسلسل آخر.

وكيل التعلم النشط

active learning agent

خوارزمية تعلم آلي يمكنها أن تقرر ما الإجراءات التي يجب اتخاذها إزاء بيانات تدريبها، على عكس وكيل التعلم السلبي المقيد بسياسة ثابتة.

التكيّفية

adaptive

خاصية النظام المرن الذي يعدّل سلوكه استجابة للبيانات أو البيئة المتغيرة.

المثال العدائي

adversarial example

مدخل مُحسَّن بدقة ليخدع النموذج فينتج مخرجات خاطئة رغم صحته للعين البشرية.

المنهجية الرشيقة

agile

منهج تطوير يسلّم البرمجيات بزيادات بتطبيق مبادئ بيان تطوير البرمجيات الرشيقة (Manifesto for Agile Software Development).

نظام الذكاء الاصطناعي

ai system

نظام قائم على الآلات يستنتج، لأهداف صريحة أو ضمنية، من المدخلات التي يتلقاها كيفية توليد مخرجات كالتنبؤات أو المحتوى أو التوصيات أو القرارات التي قد تؤثر في البيئات المادية أو الافتراضية؛ وتختلف مستويات استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي وتكيفها بعد النشر.

التحسين الخوارزمي

algorithmic optimization

تطبيق الصيغ الرياضية لحساب صافي المنفعة مقابل التكلفة على مستوى المؤسسة، انطلاقاً من التكاليف المقدَّرة، بأسلوب ميكانيكي محض.

نموذج الذكاء الاصطناعي

artificial intelligence model

مكوّن من نظام معلومات ينفّذ تقنية الذكاء الاصطناعي ويستخدم تقنيات حسابية أو إحصائية أو تقنيات تعلّم آلي لإنتاج مخرجات من مجموعة مدخلات معيّنة.

ممارسو الذكاء الاصطناعي

artificial intelligence practitioners

جميع الأفراد أو المؤسسات التي تطور (قصداً منها البحث أو التصميم أو توفير البيانات) أو تنشر (بما فيها التنفيذ) أو تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، باستثناء من يستخدمها بصفة مستخدم نهائي أو مستهلك.

الاختبار الهجومي للذكاء الاصطناعي

artificial intelligence red-teaming

جهد اختبار منظم لإيجاد العيوب والثغرات في نظام ذكاء اصطناعي، غالباً في بيئة محكومة وبالتعاون مع مطوري الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

artificial narrow intelligence (ani)

نظام ذكاء اصطناعي مصمم لإنجاز مهمة محددة تتعلق بحل مشكلة أو تفكير منطقي بعينه.

هجمات استنتاج السمات

attribute inference attacks

هجوم على نماذج التعلم الآلي يستنتج سمات حساسة لسجل في بيانات التدريب، استناداً إلى معرفة جزئية عن السجل.

قابلية تدقيق نظام الذكاء الاصطناعي

auditability of an ai system

قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على الخضوع لتقييم خوارزمياته وبياناته وعمليات تصميمه، خصوصاً لتحديد ما إذا كان يعمل كما هو مقصود؛ ولا تعني بالضرورة إتاحة معلومات نماذج الأعمال والملكية الفكرية بصورة علنية، بل تتيحها آليات التتبع والتسجيل.

انهيار التوافر

availability breakdown

في سياق إساءة استخدام نماذج اللغة الكبيرة (AML)، تعطّل قدرة مستخدمين أو عمليات آخرين على الحصول على وصول موثوق وفي الوقت المناسب إلى مخرجات نظام ذكاء اصطناعي أو وظائفه.